Plugin

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.

Ponte bidirezionale Codex↔DSH: skill da ~/.codex/skills, importazione di sessioni con collegamento del workspace, mirroring MCP in tempo reale di mcp_servers e un installatore MCP inverso lato Codex.

Gestione degli archivi per workspace con ricerca mirata, anteprime delle conversazioni, tag e note, backup ZIP, grafi di discendenza, eliminazione definitiva confermata e tentativi ripetuti, oltre agli aggiornamenti ufficiali di Host.

/rewind in stile Claude Code per DeepSeek Harness: snapshot dello spazio di lavoro basati su git prima di ogni esecuzione di strumento che modifica lo stato, biforcazioni di sessione ai confini dei turni e un comando /rewind in un solo passaggio che ripristina i file e riporta la sessione a un checkpoint.

Cerca e gestisce chat archiviate e non archiviate con anteprime di sola lettura, tag e note, archiviazione dei workspace, backup ZIP, origini e branch, controlli manuali delle chat residue e controlli automatici degli aggiornamenti. Mantiene il recupero dal Cestino legacy senza pulizia automatica.

Esplorazione dei dischi Windows, operazioni sui file e anteprima persistente in DeepSeek Harness Desktop.

Ponte MCP che consente a ChatGPT Web di creare, visualizzare, continuare e supervisionare sessioni e obiettivi degli agenti DeepSeek Harness, preservando il modello nativo di approvazione, sandbox e sicurezza dello spazio di lavoro di DSH.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Fai riferimento a file del workspace, sessioni DSH e conversazioni storiche di ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok e Kimi dal menu DSH @ unificato.

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Memoria a lungo termine tra sessioni per DeepSeek Harness, isolata per workspace e condivisa tra le sessioni. Il prompt permanente contiene solo punti superficiali; i testi lunghi sono individuati tramite indice per segmenti e si recupera solo quello pertinente. Gli originali approfonditi (pensieri, comandi e conclusioni dell'epoca) restano in un archivio vettoriale locale e si richiamano su richiesta. Include filtro del rumore e canale temporale; niente rete (embedding locale) e nessuna modifica al core ufficiale.

Una sessione può leggere, scrivere ed eseguire bash in più cartelle, non solo nella root primaria. Registra altre root dal pannello Folders laterale o col comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Condividono la barriera file e l’autorizzazione OS sandbox della root primaria; non aggiunge strumenti.

Una bacheca kanban condivisa che permette a persone e agenti DSH di gestire attività del workspace tramite una tab Board e strumenti kanban.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Gestisce le sessioni DSH come Windows Explorer: spostale, elimina, cerca, archivia, aggiungi ai preferiti o segnala come attività, e organizzale con tag, note e cartelle tra workspace. Un'elaborazione IA può riassumere una sessione e salvare insieme note e tag.

Pacchetto UX per la chat Web DSH. Ogni funzione ha un interruttore separato, applicato subito, in Settings → UX Plus. Dimensione font e larghezza di lettura in Settings → General → Chat area. Il menu sessione copia l’ID o crea una nuova sessione ereditando la conversazione sul modello scelto. Righe di workspace/sessione ordinate per attività recente, chiusura automatica dopo 24 ore inattive e indicatori di anzianità. Le schede ask_user_question concluse restano aperte. L’elenco viene generato da un registry interno e cresce con le funzioni, senza un numero fisso.

La compattazione automatica prima scrive una nota di passaggio: quando la sessione si avvicina alla soglia di token, chiede al modello di salvare un checkpoint del progetto nel workspace e, facoltativamente, avvia una nuova sessione con istruzione di continuare, mettendo da parte la vecchia. La nota va scritta nel ciclo di compattazione corrente e la sezione conclusions deve cambiare davvero, così un file obsoleto o solo toccato non passa.

Sincronizza sessioni DSH, mappature workspace, impostazioni e patch tra macchine tramite un repo GitHub privato; le API keys restano locali.

Aggiunge un preset di permessi `auto` tra workspace-write e danger-full-access: un classificatore concede una volta le escalation di routine della sandbox, mentre le richieste pericolose o incerte vengono comunque inoltrate a un essere umano.

Presenta DSH Web come un'interfaccia voxel giocabile in stile Minecraft in prima persona a tutto schermo — non una skin solo colore: gli utenti camminano attraverso un mondo a blocchi Three.js persistente e accedono a workspace nativi, sessioni, conversazioni, strumenti, selezione del modello, permessi, informazioni di contesto e il composer tramite strutture nel mondo e un workbench.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Generatore di galgame: fornisci un documento di sceneggiatura più risorse di personaggio/sfondo/BGM/animazione nell'area di lavoro (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e genera una pagina web di visual novel giocabile con slot di salvataggio configurabili ([存档 N], 9 predefiniti), sprite che seguono il parlante con cambio variante multi-pose ([表情]), animazioni di apertura/finale/CG ([op]/[ed]/[cg]), controllo riproduzione/stop/volume BGM e ramificazione per righe if.

Composizione profili memoria: ricerca sessioni in cinese, richiamo ibrido, fatti persistenti del workspace, regole fissate dall’utente e skill native riutilizzabili. Installa il bundle Release autonomo e versionato con un comando dsh plugin add. Richiede Node.js 24 e pnpm nel PATH.