Plugin

273 abilità ECC (il 95,8% del sistema operatore da 227k stelle) portate su DSH in quattro lotti.

Un avatar animato in stile GrokBot con una linea di stato macchina da scrivere sincronizzata, proprio davanti all'indicatore "Deep diving..."

Launcher desktop Windows per DSH con un'icona ragazza-balena, avvio del server in background e una finestra in modalità app Chromium senza interfaccia browser.

Un piccolo controllo di alimentazione autonomo per DSH: pulsante di alimentazione nella barra laterale con menu verso l'alto di riavvio/arresto e un overlay in stile arresto di Windows. Proprio motore di riavvio e arresto (nessuna dipendenza da altri plugin), consapevole delle porte dinamiche.

Decisioni tipizzate di Laya (`noul` sì/no, `choice`, `score`) come servizio Cordis di prima classe (`ctx.laya`) più i tool visibili al modello `laya_ask` e `laya_plan`. Il plugin stesso non installa e non scarica nulla: è un client di un sidecar `laya-mcp serve` che avvii tu stesso, e segnala che il sidecar non è in esecuzione invece di fallire in modo oscuro alla prima chiamata del tool.

Esegue il check-in giornaliero di WorkBuddy (CN) all'avvio di DSH: individua tutti gli account connessi su questa macchina, riscatta i crediti giornalieri e mostra una voce di stato nella riga del titolo della sessione con pannello dei dettagli e nuovo tentativo per gli account falliti.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Shell desktop pulita per DSH: avvio con doppio clic su un collegamento desktop come una normale app desktop, monitoraggio live del backend con start/restart/stop dalla tray con un clic (dialoghi di avanzamento), riconnessione automatica offline, istanza singola. Riutilizza il profilo web esistente, senza restyling della UI web. Windows + macOS.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Legge i file a cui AGENTS.md fa riferimento con import @path e ne inietta il contenuto nel contesto del modello all'avvio della sessione, con budget in byte, re-seeding dopo la compaction, e la scheda delle impostazioni è disponibile in sei lingue.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Iniezione dell'intestazione x-opencode-session per conversazione per OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Risolve l'errore 400 MissingSessionID, mantiene ottimale l'instradamento della cache dei prompt, con ambito strettamente limitato a opencode.ai, commutabile a runtime senza riavvio.

Sezione About per le impostazioni di DeepSeek Harness: informazioni sulla versione, controllo aggiornamenti npm latest/next con installazione in un clic e riavvio automatico, e cronologia delle release di GitHub.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Pacchetto launcher desktop per Windows per DSH Web che crea un collegamento gestito, poi riavvia DSH in background e aggiorna la pagina del browser già aperta.

Inietta automaticamente le skill scelte dall'utente nelle sessioni DSH, a ogni prompt oppure una volta all'avvio della sessione, con pagina impostazioni e indicatore nel composer.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Gestore delle skin per la GUI web DSH: scopre le skin installate e cambia quella attiva da una pagina Impostazioni dedicata, mutuamente esclusive, ricaricate a caldo senza riavvio.

Launcher desktop Windows per l'interfaccia Web DSH: collegamento sul desktop, avvio silenzioso, barra delle applicazioni con apertura/uscita completa (arresta servizio, chiudi finestra app, esci dalla barra), finestra app PWA con focus invece di riavvio, prompt di installazione e notifiche di completamento attività.

Bridge di memoria Honcho: sincronizza automaticamente ogni turno di conversazione con un servizio Honcho self-hosted, con strumenti recall/search/remember/context/status, iniezione del contesto all'avvio della sessione e un pannello delle impostazioni visivo.

Sistema di memoria biomimetica per DeepSeek Harness: un singolo archivio SQLite (node:sqlite, WAL) il cui albero Markdown è mantenuto come mirror di sola lettura; strumenti di memoria, iniezione di snapshot congelato all'avvio della sessione, gating di approvazione graduato, estrazione on-demand della sessione corrente, fusione dei quasi duplicati, un ciclo di vita di archiviazione e sostituzione, metabolismo della memoria (dream), pin di memoria, richiamo semantico su embedding locali, e il comando /memory.

Chatta con, monitora e approva i tuoi agenti DSH da WeChat tramite il gateway iLink: messaggi in entrambe le direzioni, targeting delle sessioni, heartbeat con riepilogo e prompt di approvazione numerati

Preautorizzazione delle aree di lavoro Windows: aggiunge alle cartelle dichiarate dall’utente una ACE DACL di controllo completo (incluso WRITE_OWNER, necessario per avviare il sandbox di dsh ≥0.1.7), eliminando richieste ripetute di elevazione. Autorizza solo percorsi aggiunti esplicitamente e blocca le cartelle di sistema. Solo Windows.