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Controllo accessi LAN / remoti, tunneling NAT tramite frpc, un gate con password per il pannello e adattamento dell'UI mobile per la DSH Web GUI.

Scheda di ricerca per parole chiave nello spazio di lavoro in stile VS Code per dsh-better-sidebar: trova corrispondenze nei nomi file e nel contenuto, raggruppate per file con numeri di riga, apribili nell'editor della sidebar.

Distribuisce qq-bridge via SSH su host remoto e lo integra con DeepSeek Harness: check ambiente, config con credenziali fuori dal repo, unit systemd bridge e timer daily-archive/today-sync/watchdog, 4 tool check/configure/deploy/inspect. Include risposta lite via API DeepSeek chat completions, card persona, comprensione immagini/video e ricerca keyword nei gruppi archiviati.

Cerca domande d’esame nelle cartelle locali di Word, PDF, PPT ed Excel ed esporta quelle selezionate in un compito in Word.

Controlla WordCraft dall’agente: crea documenti, inserisce e formatta testo, crea tabelle e intestazioni, tiene traccia delle modifiche e dei commenti. Salva in DOCX o converte in PDF, ODT, RTF, Markdown e altri formati. Espone command ids e server MCP. Richiede il CLI locale dell’app ArtCraft corrispondente, non incluso.

Conserva le decisioni di progetto in Markdown anziché nella cronologia chat: un documento principale e documenti per modulo, con citazione file:line per ogni voce. L’agente ti intervista per risolvere le questioni aperte e calcola un punteggio in cinque dimensioni (complessità, estensibilità, manutenibilità, qualità del codice, riuso), mostrato accanto al selettore del modello. Una sessione può collegare più progetti; le dimensioni small/medium/large ampliano i limiti. Una sezione pipeline riutilizzabile del documento principale viene inserita quando compaiono le parole chiave.

Accesso LAN per la Web UI DSH ufficiale tramite un reverse proxy con gate: DSH mantiene il proprio binding loopback, e una seconda porta aggiunge un gate con password, HTTPS self-signed e pairing per dispositivo revocabile individualmente, con codice QR per aprirla da telefono.

Iniezione di prompt una tantum a livello di richiesta, senza ulteriore inquinamento del contesto. Compatibilità di UI e dati in stile SillyTavern, trigger per parola chiave/regex/costante e uno strumento lore_lookup per la ricerca su richiesta.

Upload file drag-and-drop per PDF, Word, Excel e immagini: i file rilasciati sono salvati in una directory locale e referenziati per percorso, nessun bloat base64 in chat.

Memoria locale in Markdown di utente e progetto per DSH: preferenze fissate, ricerca per parole chiave, invalidazione reversibile, cronologia e archivio, migrazione JSON con anteprima, backup e rollback.

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Tema SAO (Sword Art Online) per DeepSeek Harness: animazione iniziale Link Start prima dell’interfaccia dell’app, battute vocali di Kirito e Asuna, colori del tema e delle superfici, effetti liquido o vetro satinato, trasparenza per componente, nove sfondi integrati o caricati e cursore dell’intensità del modello.

Memoria a lungo termine completamente locale per dsh, tra conversazioni e progetti, salvata in un unico file JSON senza chiamate di rete, al modello o chiavi API. Include memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget e memory_review. Inietta ricordi per parole chiave e tag prima di ogni turno con pesi di ranking regolabili. Importa Markdown, inclusi formati Kun e Hermes Agent, esporta in formato nativo e Hermes Agent e offre una pagina impostazioni per consultare e modificare i ricordi.

Monitora Early Access di IEEE Xplore tramite Crossref, filtra ogni nuovo articolo con un LLM secondo le tue parole chiave e invia via email un digest settimanale Markdown.

Trainer di vocaboli CET-4/CET-6 in una finestra flottante trascinabile e minimizzabile, per studiare mentre il modello pensa. Include 5.805 parole da ECDICT; flashcard valutate note, incerte o sconosciute e quiz a scelta multipla con distrattori facili da confondere. Ripetizione dilazionata in stile Ebbinghaus con ripassi dovuti ed esercizi extra; quota giornaliera configurabile di nuove parole; pronuncia US/UK in streaming da dizionario online, con sintesi vocale locale offline. L’apertura automatica durante una sessione è opzionale. Progressi e geometria finestra sono salvati nel profilo browser.

Memoria a livelli: hot layer di ~600 caratteri che espelle l’eccesso; voci fredde archiviate per mese, richiamate per parola chiave e ordinate per uso; riepiloghi estrattivi giornalieri/settimanali/mensili.

Memoria stratificata per DeepSeek Harness: ogni turno inietta profilo persona e indice per rilevanza; trascrizioni complete su disco, ampliate su richiesta senza saturare il contesto. Fatti per attributo: un nuovo valore ritira il precedente. Il modello ricava il profilo persona dalla memoria. Tre filtri scartano chiacchiere di sviluppo, bloccano gli echi delle proprie iniezioni e fondono riformulazioni con parole comuni. La consolidazione unisce quasi duplicati, riassume temi lunghi e archivia con tag le vecchie voci poco utili; il testo originale non viene mai eliminato. Archivio append-only compattato sul posto (4,7 MB → 355 KB, misurati). Nessuna dipendenza esterna né build. L’iniezione per turno riduce inevitabilmente i cache hit dei prompt; sconsigliata per il lavoro.

Chiedi a DSH di installarlo con una frase: legge la cronologia locale Codex CLI/Desktop da ~/.codex/sessions per usarla in DeepSeek Harness. Un pannello sotto il composer elenca sessioni con filtri keyword/data e import con un clic. codex_history permette all’agent di elencare, leggere, cercare e riassumere conversazioni passate. La sessione con working directory corrispondente viene iniettata all’avvio di un nuovo agent; nuovi messaggi Codex arrivano in aggiornamenti incrementali nella conversazione attiva. Una cartella condivisa può sincronizzare sessioni Codex e DSH tra macchine. Sola lettura: non scrive su Codex.

Ricerca nella sessione (Ctrl+F) basata sul session store, non sul DOM. Etichetta ogni risultato per origine (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system), raggruppa per turno e unisce frammenti identici. Ambito prosa o tutto, regex, maiuscole/minuscole e parola intera; evidenzia tutti i risultati e li copia o esporta in Markdown.

Trasforma uno speaker smart XiaoAI (Xiaomi) in assistente vocale: avvia il bridge locale, attende la parola di attivazione, riconosce il parlato (ASR/STT), continua la conversazione nella sessione Host e riproduce la risposta tramite sintesi vocale (TTS).

Personalizza il branding dell'interfaccia web condivisa di DSH. In Settings → Branding puoi impostare nome, badge e immagini locali di logo/wordmark, con dimensioni e arrotondamento, e visualizzare un'anteprima. Il marchio nel titolo della pagina è facoltativo e puoi ripristinare l'aspetto ufficiale.

Tema abissale per DSH Web UI: livello chiaro/scuro da 80 token, sfondo a due livelli, barra laterale sfumata con adesivo balena, wordmark che funge da interruttore tema e stato turno rotante.

Approvazione e revisione automatiche per le chiamate ai tool che richiedono approvazione: bucket di parole chiave corrispondono alle red line senza contesto, poi un modello giudice classifica ciò che è stato richiesto e lo invia ad allow, reject o a un umano secondo la riga corrispondente e il livello di rischio; un giudizio mai eseguito va sempre a un umano, e i rifiuti spiegano al modello il perché.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.