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Generatore visivo di workflow drag-and-drop per DSH: orchestra chiamate di strumenti, sotto-agenti e rami condizionali su una canvas React Flow.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Registra un pacchetto di skill SpecWorkflow per chiarimento dei requisiti, specifiche di implementazione, esecuzione, revisione della consegna, pianificazione delle correzioni, diagnosi dei bug e ricerca con supporto di fonti.

Preimpostazione agente di flusso di lavoro ingegneristico per dsh: cinque fasi con gate (chiarimento requisiti, approvazione piano, TDD, subagent paralleli, finalizzazione verificata) con sei competenze di flusso di lavoro adattate da obra/superpowers.

Skill di workflow in stile OMX per DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review e altre 19, riscritte sugli strumenti DSH nativi, senza skill di visione.

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Aggiunge artefatti di specifica, skill, comandi, implementazione guidata da obiettivi e contesto sull'avanzamento dei task

femo (Flow Emerges Mag Opus): orchestra mondi multi-agente come se scrivessi una sceneggiatura. Versione plugin dsh: motore, bridge ed editor visuale in un'unica cartella, autosufficiente; basta spostare l'intera cartella per usarlo.

Flusso di lavoro di pubblicazione dei contenuti dell'Account Ufficiale WeChat in sei fasi, con strumenti di quality gate e una competenza inclusa.

Workflow DAG durevoli e indipendenti dall'host per Agent con CLI, MCP, Skills on-demand, trigger, replay e una Canvas visiva.

Orchestrazione di attività di sviluppo guidata dalla configurazione per DSH: workflow a grafo (nodi task/gateway/human) con persistenza per fase, più un assistente IA nell'editor che configura i workflow tramite conversazione con convalida live. Passa i documenti ai nodi come allegati generici (nessuna dichiarazione necessaria): i file finiscono nell'area di lavoro del task e ${inputs.附件} restituisce i percorsi assoluti uniti da newline, così un nodo li analizza con il proprio prompt.

Flussi di lavoro DAG durevoli per DeepSeek Harness con strumenti di authoring per agenti, persistenza SQLite, esecuzioni ripristinabili e un Canvas Studio visuale.

Orchestrazione multi-agente per DeepSeek Harness -- agenti specializzati, orchestrazione attività, skill di workflow.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), per eseguire regressioni, do-file e flussi di lavoro econometrici senza configurazione manuale.

Bacheca issue completa local-first incorporata nella GUI web DSH: viste Kanban / elenco / Gantt / workflow / dashboard, chat AI per attività, allegati ed etichette, assegnazione automatica delle attività todo guidata da dsh-routines — i dati risiedono in SQLite locale (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Canvas interattivo per visualizzare in DSH Web le relazioni tra Agent, Subagent, Workflow, Phase e tool.

Workflow di revisione strutturato con più panelisti per DeepSeek Harness: N panelisti assegnano punteggi in subagenti isolati, senza vedere gli altri; un presidente riconcilia i disaccordi tramite corrispondenza degli ancoraggi e poi giudizio a livello Δ; un critico indipendente verifica il processo. Adatto alla revisione di design, codice, paper o progetti.

Aggiunge contratti di esecuzione persistenti, grafi di lavoro ricorsivi, chiarificazione critica e gate di evidenza per attività Harness lunghe o poco specificate.

Prepara chiamate di strumenti DSH esatte senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Batch Review Inbox durevole, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline di strumenti DSH.

Registra sei skill di workflow spec-driven + test-driven per DeepSeek Harness: la scrittura di specifiche OpenSpec fusa con la disciplina TDD di Superpowers in una pipeline a fasi 0-4 con gate di revisione. Zero dipendenze a runtime.

Team multi-agente guidati da un capitano che suddividono un obiettivo in attività e le smistano lungo una catena di esecuzione a membri che lavorano nelle proprie sotto-sessioni, ciascuno con il proprio modello.

Agent a livello di progetto autoevolutivo per DeepSeek Harness: 16 competenze di flusso di lavoro SDD (chiarimento, PRD, issue, coding, localizzazione, accettazione, revisione) più memoria e conoscenza di progetto che si accumulano nel tempo.

Osserva le tracce di esecuzione dell'agente e attiva una revisione LLM al termine di ogni turno andato a buon fine quando scattano i segnali, cristallizzando flussi di lavoro riutilizzabili in skill registrate che migliorano progressivamente con le esecuzioni successive.

Flusso di lavoro per presentazioni basato sull'AI, pacchettizzato come skill dsh: genera presentazioni PPTX modificabili e snapshot SVG da PDF, DOCX, URL o Markdown, riempie template PPTX nativi e potenzia le presentazioni finite.