Plugin

Ti avvisa quando una conversazione termina: riproduce un suono e mostra una notifica Windows quando l'agente diventa inattivo (file audio, volume, debounce/limitazione configurabili)

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Aggiunge alla Web UI un preset di permessi Auto Approve, usando un Reviewer Agent limitato e sempre nuovo per approvare o negare ogni richiesta.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

Governance della traiettoria dell'agente e diagnosi delle anomalie: ricostruisce log di sessione piatti in alberi di traiettoria multi-ramo, rileva stalli in loop, retry non validi e deviazione dall'obiettivo, avvisa con attribuzione dei costi, interruzione con un clic e fork da breakpoint tramite le API ufficiali, in una scheda GUI indipendente.

Store di plugin in stile Steam Workshop per la Web UI di DSH: sfoglia, cerca e installa con un clic i plugin della community, con accelerazione tramite mirror, UI di avanzamento, controlli di sicurezza e descrizioni in cinese.

Analisi dell'esecuzione della sessione: passaggi, chiamate agli strumenti, fallimenti, azioni ripetute, utilizzo dei token e segnali di verifica, resi come report in testo/Markdown/JSON.

Carica immagini e file locali sul tuo host di immagini usando la configurazione esistente di PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu o qualsiasi plugin di upload installato), tramite uno strumento `picgo_upload` e un comando `/picgo`.

Uno strumento read_graph basato su un grafo di conoscenza del codebase (relazioni CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

`doc_read`/`doc_write` limitati e indirizzati per cella per xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, più un server MCP e una CLI

Parsing rigoroso ISO 8601, conversione dei fusi orari IANA e aritmetica del calendario in UTC.

Conversione HTML↔Markdown, normalizzazione delle tabelle GFM e generazione dell'indice (TOC).

Confronto strutturato e diff unificati per testo/JSON/CSV/Markdown.

Analizza/interroga/aggrega/converte CSV (RFC 4180) con un parser a macchina a stati a dipendenza zero.

Strumenti `web_search`, `image_gen` e `image_vision` basati su Codex per DeepSeek Harness, riutilizzando lo stato di login OAuth di ChatGPT

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Heatmap delle attività nella sidebar di DSH Web: griglia in stile GitHub con commit giornalieri, utilizzo dei token e spesa stimata, con una riga di statistiche giornaliere per il totale dei token di tutte le sessioni, il tasso di cache-hit e il costo per modello calcolato automaticamente

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Card con saldo dell'account DeepSeek e costo per sessione in fondo alla sidebar.

Scheda di ricerca per parole chiave nello spazio di lavoro in stile VS Code per dsh-better-sidebar: trova corrispondenze nei nomi file e nel contenuto, raggruppate per file con numeri di riga, apribili nell'editor della sidebar.

Deep link: apri una sessione o un workspace specifico tramite `?session=` / `?workspace=`

Cerca e inserisci percorsi di file e directory dello spazio di lavoro con `@`, più un menu `/h` per riutilizzare i prompt della sessione corrente.