Plugin

Suite di qualità: restituisce i diagnostici di `tsc --noEmit` eseguito in background dopo le modifiche TypeScript dell’agent; `/code-review` avvia cinque revisioni parallele con punteggio di confidenza. Integra dsh-code-check e dsh-command-code-review.

Invia notifiche push ServerChan3 (Server酱) al termine del turno: titolo, modello, directory del progetto, branch git, stato ed estratto della risposta; filtro subagent e consegna fire-and-forget.

Bolle di promemoria accanto all’input DeepSeek Harness: qualsiasi plugin o IA può inviare testo/link. Include pila in stile chat, ridimensionamento trascinando, riepilogo IA, personalizzazione visiva e outfit casuali. Plugin di profilo statico in ogni preset, persistente dopo il riavvio.

Suoni di completamento e domanda per la UI web DeepSeek Harness: un tono delicato alla fine del turno e ding-dong per domande, revisioni del piano o approvazioni. Audio sintetizzato con Web Audio, senza file; controlli di silenziamento e volume nell’intestazione della sessione e in Settings.

Scheda Git Changes per la GUI web DSH: staging, diff, messaggi di commit redatti dall’IA, operazioni branch/merge/stash/worktree e sincronizzazione; aggiornamenti live con fs.watch e polling changeToken.

Gestisce profili di subagent nominati e riutilizzabili per DeepSeek Harness e li esegue con modello, reasoning effort e preset agente definiti per profilo.

Modalità Task Runner per DeepSeek Harness: l’agente principale scompone le attività grandi in sottotask indipendenti, le invia ai subagent in contesti nuovi e brevi (modello locale predefinito) e sintetizza i risultati. Concorrenza e modelli worker/orchestrator sono configurabili nel pannello delle impostazioni.

Jimu (积木): plugin di orchestrazione per domini per DeepSeek Harness, con conferma di domain_plan, passaggio ai subagent per dominio e audit LLM automatico.

Rifinisce prompt con un clic per il composer DSH: un agente migliora la bozza per più turni in una chat laterale; quando è soddisfatto, l’utente copia il risultato nel composer.

Trasforma richieste di prodotto o UI in specifiche pronte per l’implementazione con /ui-workflow e /ui-rerun. Gli analisti usano lo strumento ui_analyst in sola lettura e l’agente lead scrive rapporti in docs/ui-workflow.

Intercetta la fine del turno e impone un ciclo di critica e miglioramento dopo ogni turno completato, prima che l’agente si fermi.

Dibattito multi-agente isolato per DeepSeek Harness: partecipanti con temperamenti diversi ricercano in modo indipendente, si controinterrogano e i giudici convergono su una conclusione. Esegue in background con progressi e conteggio token per agente, parallelismo a ondate e ripresa con riferimento alla sessione.

Comando e strumento /init in stile Claude Code: scrive un CLAUDE.md minimo e crea un link simbolico da AGENTS.md a quel file.

Registra in Markdown in <workspace>/.dsh/plans ogni piano presentato dall’agente tramite exit_plan_mode, apre una finestra di revisione e mantiene una scheda Plans con l’esito di ciascun piano.

Libreria di modelli di workflow: 12 template riutilizzabili di script di orchestrazione con gli strumenti wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validazione statica.

Riduzione della ridondanza in ingresso per DeepSeek Harness: rimuove i token ripetuti o ridondanti prima che raggiungano il modello (livello ②).

Compattazione e margine di contesto per DeepSeek Harness: comprime il contesto attivo mantenendo lo stato importante e riducendo il prompt (livello 3).

Passaggio del contesto tra sessioni DeepSeek Harness: evita di rileggere e ricostruire il contesto a ogni sessione. Una sola skill (livello ①) prepara la sessione successiva.

Google Agent Skills (google/skills) per DeepSeek Harness: include 128 skill SKILL.md per Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, pubblicità e analytics.

Risolvi frammenti kebab-case univoci dei nomi skill nei token slash; ad esempio, /oneshot può caricare game-package-oneshot.

Fornisce al harness il catalogo skill obra/superpowers e inserisce il bootstrap using-superpowers come sezione persistente del prompt di sistema, resistente alla compaction.

Provider di skill che installa l’intero catalogo @dennisrongo/skills come singola dipendenza npm, per installare e aggiornare le skill senza clonare o collegare directory.

Controllo vocale per il composer web DSH: push-to-talk trascrive nel campo di input (invio automatico facoltativo), riproduzione vocale delle risposte tramite Web Speech API, popover delle impostazioni con clic destro e scorciatoia globale Ctrl+M.

Bridge Vision per modelli DeepSeek solo testuali: trascrive le immagini allegate con deepseek-v4-flash-vision-exp prima che raggiungano deepseek-v4-pro, senza dipendenze di terze parti.