Plugin

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Menu contestuali per DSH Web UI: copia, taglia, incolla e seleziona tutto su testo e campi; per riferimenti e link a file, copia percorso, mostra nel file manager e apri con l’app predefinita.

Mascotte desktop ragazza-balena in un angolo della GUI Web DSH. Canta una traccia inclusa mentre l’agente lavora; se una chiamata a uno strumento fallisce le cade in testa un tubo d’acciaio. Cliccala per colpire la bacinella che indossa (costa 12 chicchi di riso); dopo abbastanza colpi ha fame e va a chiedere l’elemosina, mentre il riso appare da qualche parte nella pagina e lei corre a mangiarlo. Trascinabile nel viewport; se afferrata mentre corre si dimena e protesta. Volume e comportamento si impostano in Settings. Grafica, effetti e canzone sono inclusi nel pacchetto.

Controllo remoto di DeepSeek Harness via Telegram: elenca conversazioni con titolo e workspace, riprende su richiesta sessioni persistite in pausa (preset remount), inoltra risposte tracciando i turni, riassume il reasoning nella prima riga, approva/rifiuta inline con modifica dell’esito e include il menu comandi bot.

Firma elettronica PDF: genera un’immagine di firma manoscritta, applica timbri e blocchi di testo alle pagine e firma con PKCS#7/CMS usando un certificato PKCS#12 fornito dall’utente. Il timbro rende trasparente lo sfondo opaco pixel per pixel, preserva il colore originale dell’inchiostro e ritaglia il segno, così un sigillo sopra una firma non la cancella.

Memoria esperienziale tra sessioni per DSH. Le lezioni hanno un livello di evidenza e si inseriscono quando il tema coincide; prima di un’azione compaiono solo se il record dichiara la chiamata applicabile. Regole generali come “rispondi sempre in cinese” possono essere standing e valere a ogni turno. In 24 turni isolati con modello reale: adesione 6/6 contro 0/18 dei controlli. Una supposizione non diventa permanente: standing richiede prove verificate. Le lezioni mai consultate vengono ritirate in modo reversibile. Cinque strumenti, sette comandi slash, zero dipendenze runtime.

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Cerca, legge e scrive in una knowledge base Outline dalle conversazioni; ogni scrittura di documento richiede approvazione protetta da allowlist.

Contesto di design Figma per l’agente: legge l’albero dei nodi del frame, Auto Layout, riempimenti e tipografia; risolve le variabili associate e genera uno screenshot di confronto col codice. Include quattro skill design-to-code. Connessione con un clic tramite la pagina di consenso Figma; app OAuth propria, token rinnovati automaticamente e mai richiesti o mostrati.

Plugin per la scrittura di romanzi lunghi: ogni libro è un repository Git di file con frontmatter, con 39 strumenti di dominio DSH e UI Web di scrittura. L’importazione profonda crea bozze candidate; adottare proposte IA come risorse canoniche richiede approvazione DSH. Controlli di continuità deterministici, benchmark solo informativo. OSS indipendente (MIT), non prodotto ufficiale DeepSeek. Richiede Node >= 24.11.0 e attualmente punta a DSH 0.1.2-rc.1.

Automazione batch con revisione preventiva per DeepSeek Harness: tre campioni revisionati, anteprima completa, una sola approvazione e applicazione sicura a molti file.

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Impara un ERP nel browser e salva le conoscenze come contenuti privati locali. Lo spazio di lavoro desktop Adapt ERP supporta sessioni su più siti, chat al centro e Browser ufficiale a destra; richiede approvazione prima delle scritture.

Revisione automatica delle approvazioni basata su provider per DeepSeek Harness.

Plugin bridge senza configurazione che collega automaticamente a DeepSeek Harness i modelli integrati nell’app desktop Trae (Doubao / DeepSeek ecc.). Legge le credenziali direttamente dalla sessione locale di Trae, rendendo i modelli Trae disponibili in DSH senza configurazione manuale; adotta un approccio simile a dsh-workbuddy-connect.

Memoria canonica di progetto per DeepSeek Harness: un articolo di riferimento per risorsa e un diario append-only sottostante.

Mantiene visibili tra i turni le liste di attività incompiute. DSH azzera la proiezione all’inizio del turno e attende che il modello riscriva tutta la lista: se interrotto, il piano resta nel log ma scompare dall’UI. `todo_write` è di sola scrittura. Un listener session/event ricorda l’ultima lista per sessione e la riaggiunge a `turn/start` se resta lavoro aperto. Nessun fork di tool-todo né waterfall: la proiezione non è sostituibile per mismatch di `stateVersion`, quindi aggiunge l’evento consumato dal fold. Solo liste incompiute, massimo un evento per inizio turno, fail-open. Verificato con A/B controllato su sessioni reali e la vera definizione della proiezione. Zero dipendenze.

Emette un segnale e mostra una notifica desktop quando l’agente ha bisogno di te: fase completata, richiesta di approvazione, input atteso, attività conclusa o errore, ciascuno con un suono dedicato.

Anteprima Typst live in una scheda nativa della barra laterale destra: facendo clic su un file `.typ` si apre una scheda con barra per alternare pagina renderizzata da tinymist e sorgente evidenziato. Pagina e WebSocket sono serviti dall’origine dell’app.

Fork Windows di computer-user: 13 strumenti `computer_*` per leggere lo schermo e controllare mouse e tastiera. I modelli compatibili con immagini ricevono lo screenshot come immagine reale con mappatura esatta immagine-schermo, senza OCR esterno; gli elementi arrivano come riferimenti UI Automation per cliccare il rettangolo esatto. Ctrl+Alt+Esc interrompe ogni chiamata.

Costo token in tempo reale per chat, subagenti e intero albero di sessione. Snapshot `models.dev` incluso con 7 provider e 139 modelli tariffati; aggiunge i costi di lettura/scrittura cache se pubblicati e usa la tabella ufficiale DeepSeek di punta/fuori punta. Mostra il prezzo di ogni risposta conclusa e calcola dai log le chat chiuse. Un ledger JSONL append-only nel progetto registra le spese per intervallo e conserva la tariffa applicata allora. Include piani entro un limite di spesa, scenari per scegliere i modelli utili, documenti in inglese/cinese/russo e avviso per spese senza unità assegnata.

Launcher Whale per DeepSeek Harness: app nella system tray Windows e nella barra menu macOS per avviare/arrestare dsh, aprire la UI Web, riavviare e ricaricare. Funziona indipendentemente dal processo dsh, come un launcher Steam.

Seleziona testo in qualsiasi app Windows per chiederne spiegazione o traduzione all’agente Harness; la risposta appare in una sovrapposizione nativa sempre in primo piano.