Plugin

Forza la compressione del contesto durante l'esecuzione di modelli llama.cpp a basso contesto come Qwen3.8-27B, migliorando l'efficienza del modello e la fluidità d'uso, insieme a prompt di compattazione ben raffinati.

Dashboard di utilizzo DeepSeek per DSH Web: stima dei giorni restanti dalla spesa media recente, costi giornalieri/mensili/cumulativi con confronto tra periodi, classifica dei costi per modello, risparmio sulla cache, impatto dei prezzi nelle ore di punta/non punta e un widget flottante del saldo trascinabile.

UI harmonizer per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompiuta o auto-contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite token di design ufficiali — con larghezza chat, dimensione font markdown, scala dell'area di lavoro, stack di font UI e scheda colonna centrale arrotondata personalizzabili in tempo reale da Impostazioni → Generali; bundle dsh solo client, costo modello zero, nessun lato host, rimovibile senza residui.

Pensare in cinese: inietta un prompt di sistema per mantenere pensieri e risposte in cinese, espande il blocco di ragionamento per impostazione predefinita con compressione interattiva e localizza le etichette dell'interfaccia (npm: `dsh-think-zh-expand`).

FormatForge: forgia più di 30 formati di file (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivi) in testo leggibile dall'IA tramite una casella drag-and-drop, gli strumenti ff_translate/ff_formats/ff_result e una CLI; i PDF scansionati ricadono su OCR locale o su un suggerimento di miglioramento per il modello di sessione.

Gestore delle sessioni archiviate per DSH Web: elenco raggruppato per workspace, ricerca full-text FTS5 sul contenuto delle sessioni con snippet per sessione, ripristino e apertura, ed eliminazione definitiva.

Cartelle di sessione a un livello per la barra laterale web: raggruppa le sessioni per workspace, spostale con trascinamento o menu contestuale, archivia e ripristina, persistenza lato server.

Banco di lavoro di debug su dispositivo reale Android per la GUI DSH Web: logcat auto-collegato con filtri di gravità/parole chiave e snapshot di crash, trasmissione dello schermo live sul dispositivo con controllo remoto tocco/swipe/testo, toolkit di reverse engineering memory/proc/frida, 30 strumenti agente.

Ripiega i turni completati nelle loro conclusioni finali, separa il ragionamento dalla prosa con un divisore e consente di saltare tra i turni da una rail ancorabile a sinistra o a destra con segni a linea o punto, un anello opzionale e riepiloghi al passaggio del mouse; può nascondere il TurnNavigator del bordo destro dell'host, caricare la cronologia precedente e aprire un issue di diagnostica precompilato.

Un raffinato animale domestico desktop a forma di balena fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness con 95 animazioni trasparenti categorizzate, reazioni agli eventi consapevoli dello stato, azioni e trigger personalizzabili, interazioni al click, trascinamento e vagabondaggio sullo schermo.

Workspace remoto SSH — esegui bash, strumenti di file, glob e grep su una macchina remota tramite sshd puro (exec + SFTP), zero installazione remota, puramente additivo.

Riduttore di risultati degli strumenti consapevole del contenuto: 13 riduttori tagliano l'output eccessivo per significato in tools/post-execute (i test falliti vengono mantenuti, il contesto diff viene rimosso, JSON e CSV vengono campionati, i problemi di lint sono raggruppati per regola, i frame dello stack delle dipendenze vengono compressi e le directory affollate vengono conteggiate), con gli originali completi scaricati su disco dietro un localizzatore.

Canale iMessage bidirezionale per DeepSeek Harness tramite Photon: allowlist dei mittenti, comandi di sessione, approvazioni e domande in chat, e una pagina Impostazioni per l'autorizzazione del dispositivo e la configurazione della linea ospitata.

Connessione GitHub Device Flow con flusso di lavoro PR in conversazione: barra di stato sopra il compositore per creare/revisione IA/unione, e strumenti github_* per ricerca, lettura e scrittura di issue e PR.

Memoria di team auto-evolutiva come semplice Markdown in git: un plugin nativo Cordis che registra 38 strumenti di memoria bare-name più una sezione di segnali di prompt rivalutata ad ogni assemblaggio, con rinforzo RPE, decadimento e consolidamento durante il sonno; condivide un repository dati con i suoi host Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificato con DSH 0.1.0-rc.6.

Ripara sessioni DeepSeek Harness che si rifiutano di caricare, con overlay Session surgeon nella barra laterale e riparazione dry-run.

Una frusta per DeepSeek V4 Pro: osserva l'impronta di ragionamento di ogni blocco di pensiero e riporta il modello indietro quando scivola dalla modalità focalizzata "We will / I will" alla modalità dispersa "let me".

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Generazione text-to-image multi-motore (preset OpenAI Images e Zhipu CogView) con tracciamento della quota per sessione, failover del motore, configurazione sicura delle credenziali e una scheda risultato con rigenera.

Revisione dell'interfaccia mobile phone-first e gateway tramite codice di accoppiamento: usa DSH da qualsiasi luogo come PWA installabile con Web Push, dietro il tuo reverse proxy o Cloudflare Tunnel.

Budget di utilizzo e tetti di costo per singolo plugin nel waterfall llm/stream: contabilità dell'uso per modello, budget di sessione e mensili con transizioni warn/block, finestre di latenza e stima dell'impronta di carbonio.

Intelligenza documentale locale per PDF, Office, immagini e OCR per DeepSeek Harness.

DSH Mini TUI: un plugin di interfaccia terminale minimalista per DeepSeek Harness

Un pet ikun (meme cestistico) che riempie il dock sotto la riga di stato "Deep diving..." durante le risposte: un pet a sprite sheet cammina lungo una barra di avanzamento da 0 a 100%, cambiando animazione e testo ogni 20%, e riproduce un segnale vocale di sistema "nǐ gàn ma~" al completamento.