Plugin

Gestore del pool di skill nella sidebar Impostazioni: attivazione/disattivazione, importazione in blocco da cartella con prompt in caso di conflitto di nome, controllo e correzione automatica con un clic delle specifiche DSH basati sullo stato, etichette per ambito sistema/progetto.

Osservabilità dei token local-first a quattro categorie: dashboard persistenti per sessione/provider/modello/giorno, tendenze, segnali di budget e anomalie, stime delle tariffe pubbliche, esportazioni aggregate sicure e analisi dell'utilizzo o della traiettoria di sessione con opt-in esplicito.

Selettore di font per la GUI web di DSH: 99 font per l'interfaccia e 31 font per il codice con stack di abbinamento CJK-Latino, applicazione istantanea e persistenza in localStorage

In DSH richiama con menzioni @ le schede Chrome ed Edge già aperte; riutilizza la sessione autenticata per leggere pagine, eseguire azioni in batch e acquisire schermate, oltre a chiamare strumenti WebMCP nelle pagine supportate tramite un’estensione browser associata.

Non è un altro plugin di memoria: ODR è un ciclo di auto-miglioramento in mondi evolutivi (Dream-RSI). I tentativi vengono registrati in un Discovery Tree e, tra le esecuzioni, migliaia di varianti strategiche sono riprodotte in quel mondo. Una strategia, ricetta o lezione viene promossa solo dopo aver superato la riproduzione controfattuale, mai sulla sola parola del modello; Sentinel controlla le chiamate agli strumenti prima di consumare il budget. L’LLM resta congelato. Si installa da npm come dsh-open-dream-rsi.

Legge i documenti ufficiali DSH nella pagina Plugins. Creator mode cerca nella documentazione e controlla i metadati npm del plugin con strumenti nativi.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Plugin DeepSeek Harness per controllare WPS in cinese. Solo Windows x64 / COM; include MCP server, host COM e skill, senza add-in WPS o variabili d’ambiente.

Registra la skill bootstrap RainSkills in DeepSeek Harness per distribuire, risolvere problemi e verificare applicazioni su Rainbond.

Pannello Git stile IDE nella Web GUI DSH: una scheda residente con panoramica a tre colonne (elenco branch/tag, grafico della cronologia commit ricercabile, dettaglio commit con albero dei file modificati e messaggio) e una pagina modifiche (barra delle statistiche, elenco uncommitted con stage/unstage/discard per file, casella di commit con amend); i diff affiancati hanno evidenziazione della sintassi lazy highlight.js, espansione del contesto tra blocchi on-demand ed enfasi intra-riga a livello di parola, con i file immagine mostrati come pannelli before/after; più un marker di branch stile zsh nella barra di input. Ogni comando git viene eseguito come array argv tramite il servizio subprocess dell'host, con cwd bloccato sulla root del repo.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.

Officina di estensioni Noname (gioco tipo Sanguosha). L'IA scrive estensioni di abilità e carte dietro cancelli di conferma, con validazione statica e scritture sicure basate su blocchi.

Allega un'intestazione x-opencode-session stabile per conversazione alle richieste del provider OpenCode / OpenCode Go, correggendo gli errori 400 MissingSessionID e mantenendo intatti l'affinità di sessione e il routing della cache dei prompt.

RAG di base di conoscenza letteraria locale per DSH: ricerca ibrida BM25 + vettoriale su un indice SQLite, reranking con cross-encoder, risposte citate con provenienza a livello di sezione e pagina, aggiornamento dei soli metadati e ingestione in background con polling del progresso.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Cassaforte locale cifrata per le credenziali del Harness: una pagina web di impostazioni e strumenti vault_* per archiviare, cercare e copiare password, chiavi API, segreti TOTP e dati delle carte, con audit di salute, rotazione di scadenza, import/export e modalità di accesso read-only/ask.

Espande automaticamente le nuove schede di tool-call arrivate nella UI Web di DSH, con un toggle nella barra laterale che cicla tra no-op/espandi/comprimi e con stato persistito in localStorage.

Re-render lato client delle schede degli strumenti edit/write con un diff quasi lineare a livello di riga che elimina le righe duplicate non cambiate e sottolinea i caratteri effettivamente modificati dentro le righe sostituite.

Canvas visuale di workflow a nodi per DSH con chiamate a subagenti, esecuzione di codice, diramazioni, cicli, pianificazione e import/export dei workflow.

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

Workbench locale in stile VS Code per DSH con esplora file, editor Monaco, ricerca full-text e un pannello Git.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.