Plugin

Bridge KiroCrew per DeepSeek Harness: consente all’agente dsh di delegare a un workspace KiroCrew persistente e autoevolutivo tramite ACP (JSON-RPC 2.0 su stdio).

Strumenti MCP OrgX, accesso Work Ledger e peer Sovereign Execution per DeepSeek Harness.

Sezione system prompt per il pensiero in cinese di DeepSeek Harness: fa pensare e rispondere l’agente in cinese semplificato, lasciando invariati codice e comandi.

Protezione plugin DSH: controlla gli elenchi bundle del profilo a ogni caricamento e previene il crash “duplicate loader entry id” causato dall’inclusione di un bundle aggregato insieme ai suoi sottoplugin.

Bundle DeepSeek Harness facoltativo per codebase-memory-mcp.

Bundle sicuro di compagno mobile per il profilo Web di DeepSeek Harness.

Test automatizzati di WeChat Mini Program per DeepSeek Harness (dsh): azioni basate su selettori, controlli di aggiornamento della build, asserzioni geometriche per modelli solo testuali e blocchi immagine degli screenshot nei percorsi visivi.

Plugin DeepSeek Harness per uno stato di contesto circoscritto e collegato alle fonti, con cronologia grezza recuperabile.

Guida allo sviluppo di plugin in doppio formato: insegna agli agenti a creare plugin compatibili sia con il pacchetto statico DSH (installabile con dsh plugin --profile add) sia con Agent Plugins 1.0 (plugin.json + skills/). Distribuito come plugin Agent Plugins 1.0.

Sposta le sessioni DSH inattive tra spazi di lavoro DSH senza modificare il SessionId.

Controlla un agente DeepSeek Harness da Feishu/Lark: invia un’attività via DM e l’agente la esegue con il modello configurato e risponde in chat; lo strumento feishu_send può inviare i risultati. Usa la connessione WebSocket di lark-cli, senza webhook pubblico, e include un launcher residente. Attenzione: il plugin non verifica il mittente. Per impostazione predefinita, chiunque possa scrivere al bot — ad esempio i membri del tenant Feishu — può guidare un agente che usa le credenziali del modello e i permessi sui file dell’host. Richiede lark-cli installato e autenticato e un’app Feishu personalizzata con i permessi indicati nel README. Il solo `dsh plugin add` non basta.

Plugin della community che aggiunge la voce a DeepSeek Harness (DSH / DeepSeek Hermes): dettatura nel campo di input (scorciatoia configurabile) e lettura delle risposte con voci neurali Microsoft Edge, selezionabili e ascoltabili. Non serve una API Key.

Modalità di discussione DSH calibrata sull’intento: impedisce alle conversazioni complesse di divagare e le trasforma in prossime azioni basate su prove.

Riscrittura mirata della cronologia della conversazione visibile al modello in una sessione DSH (surface replacement); consente di modificare separatamente la risposta e la catena di ragionamento.

Centro temi per l’interfaccia Web dsh: galleria curata di temi chiari e scuri, cambio con un clic, sfondi personalizzati e importazione/esportazione di dsh-theme.

Plugin OCR offline per DeepSeek Harness: riconosce il testo nelle immagini con PaddleOCR-json come motore principale e RapidOCR-json come alternativa. Non richiede un modello visivo e funziona interamente in locale e offline.

Pannello di monitoraggio multi-agente AgentMonitor per DeepSeek Harness: aggiunge una voce nella barra laterale per servire una dashboard incorporata tramite la route webserver /agentmonitor. La dashboard statica autonoma funziona subito.

Budget media aggregati in modo deterministico e proiezioni sicure delle richieste per DeepSeek Harness (DSH).

Bundle della community DeepSeek Harness per il gate delle evidenze BeforeDone.

Proiezione dinamica da multimodale a testo e bridge di visione tra modelli per DeepSeek Harness (dsh), per passare senza interruzioni dai modelli visivi (Gemini/Claude) ai modelli solo testuali (DeepSeek).

Notifiche native macOS e suoni configurabili per DeepSeek Harness.

Strumenti di evidenza finanziaria Sparkles con shell nativa per DeepSeek Harness e client browser.

TideGauge: indicatore personale di utilizzo e costi per l’interfaccia Web DeepSeek Harness.

Cerca, salva e legge note 得到大脑 in linguaggio naturale in DeepSeek Harness.