Plugin

Plugin bundle per l'umanizzazione di testi in cinese: workflow di riscrittura profonda obbligatoria (audit narrativo a dieci dimensioni + percorso funzionale + distribuzione a 15 livelli) + guardia di fedeltà dei contenuti. Assistente di editing, non un rilevatore di AI.

Cambio di stile di output a runtime per DeepSeek Harness, equivalente a outputStyles di Claude Code

Plugin web per DeepSeek Harness (dsh): widget in sidebar per saldo API + spesa odierna, route /api/dsh-usage, contabilità delle chiamate di visione esterne (log di utilizzo JSONL), più una dashboard completa dell'utilizzo per sessione (log delle chiamate, statistiche per modello, tasso di cache, esportazione CSV) tramite la usa

Common Word Box (常用词盒子) — plugin client web per DeepSeek Harness: un pannello persistente a scomparsa di parole/frasi accanto al campo di input del composer, con raccolte globali/per progetto corrente e inserimento con un clic. Funziona in ogni spazio di lavoro.

Plugin per DeepSeek Harness (DSH): costo della conversazione in tempo reale e saldo dell'account DeepSeek nella riga statistiche del composer — RMB nella UI cinese, USD nella UI inglese.

Tracciatore dei costi in token per DeepSeek Harness: monitora l'utilizzo, calcola i costi, avvisi di budget.

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Scheda flottante trascinabile che mostra il saldo/quota dei provider usati più di recente (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding): rilevamento automatico, livelli colorati, aggiornamento in tempo reale

Un plugin minimale con uno strumento di saluto per DeepSeek Harness.

Un lettore musicale flottante trascinabile, comprimibile/espandibile, con importazione di playlist da NetEase Cloud Music e ricerca per brano/artista — chatta e ascolta allo stesso tempo

Ricerca di meme, in modo divertente: descrivi l'atmosfera e l'agente trova e invia un meme vero che si adatta davvero.

Scacchi automatici: umano contro AI, oppure AI contro AI.

Monitoraggio dei costi dei token per modello con prezzi configurabili per cache-hit/miss, output e finestra di picco, una barra dei costi di sessione in tempo reale e segnalazioni per modelli non configurati

Il selettore di modello per DSH: puntalo verso qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, con preset curati di provider DeepSeek gratuiti/economici e fallback automatico quando un livello gratuito applica limitazioni di frequenza

Supporto per il backend sandbox nono.

Supporto per il backend microsandbox.

Oscura i pattern di segreti supportati dalla copia esportata di `session-telemetry/record` prima che raggiunga i backend di telemetria configurati.

Generazione automatica di unit test: un comando /testgen e uno strumento generate_tests che creano l'impalcatura, eseguono e correggono i test finché non passano (generatori LLM + template offline; vitest/jest/mocha/node:test).

DSH incontra Kimi WebBridge.

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Interruttore di circuito a due livelli per i modelli con failover: disattiva un modello o un intero provider dopo ripetuti fallimenti delle richieste e instrada la richiesta successiva verso un fallback configurato

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

SHOPLINE AI Toolkit: collega il server MCP ufficiale SHOPLINE Developer e fornisce sette skill agente SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhook, Sline) — la controparte SHOPLINE dello Shopify AI Toolkit

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown: grafi di prerequisiti + similarità (attraversamento P/S-Agent), suddivisione in paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e un ciclo di feedback esplicito sui pesi — via MCP