Plugin

Rollback delle conversazioni in stile TRAE — checkpoint per turno (finestra scorrevole di 10 turni) ripristinano i file toccati e troncano sul posto il contesto del modello, mantenendo lo stesso session id. Solo su iniziativa umana: un comando /rollback o un pulsante Web per turno (funziona anche su turni interrotti), con un'anteprima che elenca ogni file interessato e la sua azione — ripristina, recupera, elimina o salta.

Collega il grafo di conoscenza del codice Codebase Memory MCP in DSH e mantiene freschi i repository indicizzati con un watcher del filesystem con debounce. Bridge MCP solo per Windows (la metà del watcher è multipiattaforma); auto-installa la propria CLI npm tramite npx al primo avvio.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Vista Git per DeepSeek Harness: stato, grafo dei commit, branch e tag in un unico selettore, più diff, staging/commit, push/pull e blame.

Disciplina modulare di esecuzione e steward autonomo per DSH: instradamento basato prima sulle prove tra 44 skill canonici, pianificazione dello stato persistente, gate di verifica, recupero dopo errori consecutivi e dashboard web interattiva.

Aggiunge la lettura locale di PDF, una libreria di articoli durevole, registri di evidenze tracciabili e strumenti di confronto e sintesi tra articoli.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Plugin di verifica degli obiettivi basata su evidenze per DeepSeek Harness. Blocca gli obiettivi tramite /ultragoal e verifica il completamento in base ai codici di uscita dei comandi e agli artefatti generati, impedendo al modello di segnalare falsamente il completamento delle attività.

Automatizza il browser autenticato con oltre 170 adattatori per siti e comandi deterministici eseguiti una volta. Richiede OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) e l’estensione BrowserBridge. Verifica le prove delle azioni per evitare errori silenziosi e include schede di conoscenza e stato dei siti, monitoraggio, riproduzione delle tracce, rapporti di provenienza e approvazione delle scritture.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Anteprima immagini nelle sessioni DSH: miniature read_image e immagini di utente, assistant, Markdown e presentazioni in una lightbox con zoom, rotazione, spostamento, download, sidebar e azioni native sui file.

Accesso Tailscale al Web GUI con gate di identità, con dsh ancora vincolato a loopback: un proxy 127.0.0.1 pubblicato da tailscale serve ammette una richiesta solo quando il login Tailscale che timbra è consentito, con una allowlist opzionale per dispositivo, così i metodi /api privilegiati dietro il controllo loopback — Settings, Models, Plugins — rispondono senza che si dica a dsh di fidarsi di un host remoto.

Bacheca kanban guidata da agente: una bacheca per area di lavoro, sessioni di agente per attività, e un flusso di lavoro umano/agente protetto (Backlog → Da fare → In corso → Revisione → Fatto).

Ricerca full-text a livello di messaggio in tutte le sessioni DSH tramite un indice trigram FTS5 (utente / assistente / steering / strumenti con filtri per tipo), risultati deduplicati tra sessioni fork/continuate, anteprima del contesto in sola lettura con scorrimento automatico al messaggio selezionato, salto con un clic alla sessione reale e ricostruzione incrementale/completa dell'indice con controllo di integrità; l'i18n zh/en segue il servizio di localizzazione dell'Host.

Avvolge globalThis.fetch per instradare le richieste API del modello di DeepSeek Harness tramite un proxy HTTP/SOCKS in base al dominio di destinazione, lasciando tutte le altre richieste sulla connessione diretta, senza modificare il sorgente di Harness.

Rail di widget personalizzabile a destra di DeepSeek Harness con 61 schede per statistiche sessione, tokens/cache, context, job in background, subagent, metriche macchina, quote OpenCode Go e Command Code, costo sessione, prezzi di picco e coda review GitHub. Si installano dal market integrato e si dispongono in griglie da 1–4 colonne e riquadri 2×2 o 2×4. Impostazioni per istanza, effetto di ingrandimento sotto il puntatore e occultamento con un clic. Compatibile con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Navigatore di domande in-sessione per la Web UI di DSH: una minimappa a punti sul bordo della conversazione (sinistra o destra, configurabile nelle impostazioni), un punto per ogni domanda dell'utente — il passaggio del mouse mostra il testo completo della domanda, il click vi porta.

Gestore delle conversazioni archiviate per DeepSeek Harness: visualizza le conversazioni archiviate raggruppate per workspace, ripristinale e rivela le loro cartelle di trascrizione.

Integrazione non ufficiale di Grok per account idonei X Subscription, SuperGrok o X Premium: condivide l’OAuth di Grok CLI e offre chat con ricerca Web/X facoltativa nel loop principale. Generazione/modifica sperimentale di immagini e generazione video sono disattivate per impostazione predefinita.

Migra server MCP, competenze, istruzioni, memoria e cronologia delle sessioni di Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness tramite un pannello visuale o CLI, con anteprime di prova e segreti migrati così come sono.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Hook del ciclo di vita basati su configurazione, inclusa l'iniezione di contesto: dichiara event, handler e outcome in YAML, dove handler è uno strumento in-harness (MCP incluso), un comando shell o un endpoint HTTP, e outcome è model-visible context, un denied tool call, oppure fire-and-forget.

Un provider di fetch locale protetto per la cucitura ctx.web — il dsh backend non viene fornito per il proprio strumento web_fetch. Ogni hop di reindirizzamento viene risolto nuovamente e verificato rispetto agli intervalli non instradabili, con un limite di dimensione in streaming e una lista consentita di tipi di contenuto.