Plugin

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.

Skill per impacchettare DeepSeek Harness come app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guide di installazione per entrambe le piattaforme, bootstrap da mirror cinese con sentinel di timeout del subagent, toolchain Windows senza privilegi admin né VS Build Tools e checklist di accettazione per tre percorsi.

Preset scaffold per progetti DSH: runbook rigoroso di inizializzazione in 5 fasi, standard ingegneristici e sei template iniziali eseguibili (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Kit introduttivo DeepSeek Harness: benvenuto, percorso di apprendimento 0→1, raccomandazioni plugin per scenario e checklist di autoverifica, insieme al repository tutorial cinese dsh-handbook-zh.

Pubblica un documento HTML come link condivisibile che si apre con un tocco e appare come scheda nelle app di chat; pubblica, aggiorna ed esporta in PNG/PDF/Word.

Permette a un agente DeepSeek solo testuale di leggere immagini nella stessa sessione delegando a un subagent con visione; converte l’immagine in un percorso al momento dell’invio.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

Lettura di immagini a due livelli per modelli solo testuali: prima OCR locale veloce e offline con RapidOCR, poi fallback a un modello di visione tramite modlens.

Protezione trasparente delle immagini per percorsi solo testuali: evita il blocco della sessione con errore 400 quando si incollano immagini e offre lo strumento vision_analyze per OCR/PDF/docx/pptx/video.

Input immagine-testo nella Web UI: incolla o trascina un’immagine per trascriverla in testo strutturato e inviarla, così anche gli LLM solo testuali possono ricevere immagini tramite un’API di visione compatibile con OpenAI.

Strumenti di verifica con browser headless: l’agente apre la pagina appena creata, legge il DOM renderizzato e gli stili calcolati, controlla la console e acquisisce il risultato. Include la skill frontend-verify.

Controllo del browser tramite riferimenti di accessibilità: navigazione, snapshot della pagina come albero di riferimenti, azioni sugli elementi e attesa di condizioni. La policy di origine segue la postura di approvazione della sessione ed è applicata intercettando le richieste.

Automazione di un browser reale per DSH tramite server MCP (core Playwright): navigazione, clic, compilazione, digitazione, screenshot e azioni sugli snapshot di accessibilità con riferimenti numerati. Riespone al harness tutti i 22 strumenti web_* via stdio.

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.

Rollback osservativo delle modifiche ai file per gli strumenti fs: le versioni precedenti a scritture/modifiche sono salvate come Git blob o snapshot e ripristinate con lo strumento rollback_files per il modello o il comando /rollback.

Espande la forma breve #tag nel testo della libreria di snippet prima dell’invio dei messaggi; supporta più librerie, alias, variabili e protezione dalla ricorsione.

Doctrove: server MCP per recuperare documentazione di librerie versionata per agenti di coding, con ricerca nel catalogo, scelta della versione ed estrazione ordinata per pertinenza. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Rileva i comandi di build dichiarati nel progetto — target Makefile, script package.json, ricette just e task deno — e li espone come strumenti agent pronti all’uso.

Console di comandi slash per dsh: /web start|stop|restart|status, gestione dei tunnel SSH con /tunnel, /ask una tantum e launcher TUI della console.

Trasforma Markdown in una bozza per un account ufficiale WeChat (微信公众号). Inserisce ogni regola CSS nell’elemento perché l’editor scarta i blocchi <style> e i nomi di classe; carica ogni immagine locale tramite l’endpoint WeChat per evitare filtri e crea la bozza. Non invia mai trasmissioni.

Collega DeepSeek Harness ad AsimovBox tramite strumenti autenticati con chiave API per creare, aggiornare, renderizzare e completare video.

Sincronizza il manifest dei plugin DeepSeek Harness installati con un GitHub Gist (accesso OAuth, esportazione/importazione con un clic e installazione automatica delle dipendenze).