Plugin

Notifiche native di Windows per DeepSeek Harness: avvisi di attività completata, input necessario e approvazione in attesa restano nel Centro notifiche con il marchio DeepSeek. Solo Windows, nessuna dipendenza runtime.

Preset di delivery ingegneristico OME con approvazione obbligatoria e prove del ciclo di vita isolate per sessione.

Consiglia o applica un `portproxy` Windows autorizzato per una porta in ascolto su WSL; per l’interfaccia dsh locale preferisce il relay `:3081` del kit e il launch token.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Generatore immagini DSH: ark9_generate_image genera testo-immagine e immagine-immagine tramite qualsiasi API compatibile OpenAI. Canali dell’utente, senza endpoint: fornire baseURL/key/model. Le generazioni agent richiedono approvazione per default: coda nel pannello flottante, nessun addebito prima dell’ok; risposta immediata “awaiting your approval”, esito/rifiuto/timeout al turno successivo. Cinque schede; rapporti e dimensioni con budget qualità/allineamento 16 px, sfondo trasparente, batch fino a 10 come sotto-attività, sorgenti JSON personalizzate via host proxy, log persistenti con retry, aggregazione canali e modelli recuperati per canale, UI zh/en, import/export config. Scheda Better Sidebar con dsh-better-sidebar e sopra FAB dsh-cua se entrambi installati.

Memoria di progetto tra app per DeepSeek Harness, con scrittura separata per ruolo, spazio visivo della conoscenza, correzioni confermate, controlli sessione, impostazioni locali di Writer e organizer e anteprima di installazione locale Windows senza account.

Inserisce una sezione fissa nel system prompt affinché l’agent risponda sempre in cinese semplificato — inclusa la breve narrazione tra chiamate agli strumenti — salvo richiesta esplicita di un’altra lingua. Vale per ogni sessione e preset senza sovrascrivere la persona.

Pannello Skills/MCP per DeepSeek Harness con quattro schede: Skills, Call Ledger, MCP e Quick Start. Sfoglia la libreria scelta (predefinita ~/.dsh/skills, nessun percorso incluso) e raggruppa le skill. La classificazione AI invia solo nome della directory e descrizione frontmatter, mai il corpo, e non modifica file. Invece attivare/disattivare schede, categorie o intera libreria riscrive disable-model-invocation in SKILL.md e crea un backup datato. Call Ledger mostra conteggi, tasso di successo, tendenze e classifica dagli eventi tool/result. MCP mostra config, stato e strumenti; consente riconnessione/export JSON e riparazioni AI con backup. Attiva/disattiva aggiunge un blocco gestito al profile patch senza riscrivere tutto lo YAML.

Collega le chat Feishu a progetti, conversazioni, risposte e approvazioni degli strumenti con ambito definito in DeepSeek Harness tramite WebSocket.

Avvia da WSL le app Windows consentite, come VS Code, Explorer e browser.

Usa una GitHub App per segnalare le PR aperte e l’esecuzione Actions più recente del repository corrente, senza restituire segreti.

Strumenti DSH per gestire una libreria Talebook self-hosted: cercare, scaricare, caricare e gestire libri e audiolibri, gestire le fonti Legado ed eseguire operazioni amministrative. Le scritture richiedono approvazione.

Tema Apple inchiostro e carta per il client web DSH, con marchio jimmy scritto a mano nella sidebar.

Migliora la bozza chat corrente prima dell’invio, mostrando un confronto da confermare prima di applicare.

Indicazioni per screen reader e diagnostica di accessibilità integrata in DeepSeek Harness.

Installa DSH FreeCanvas come app inclusa in DeepSeek Harness, con layout divisi e connettività gestita a un Agent locale.

Plugin DeepSeek Harness: avvisi sonori per dieci eventi degli agent — completamento, completamento subagent, completamento background-job, approvazione, approvazione plugin, domanda, plan-review, goal-blocked, interruzione e fallimento background-job (Web Audio del browser).

Talon: interfaccia terminale per agent DeepSeek Harness (plugin dsh).

Trasforma la code review in un gate obbligatorio: regole di severità deterministiche, risultati assistiti da LLM, quorum di approvazione del team e audit trail di conformità durevole devono essere superati prima del merge.

Esegue attività in stile headless tramite il processo web dsh attivo (POST /x/headless + GET status + SSE events), così le sessioni avviate dalla CLI compaiono in tempo reale nella Web UI.

Canale Feishu (Lark) orientato alla sicurezza per DeepSeek Harness: accesso remoto degli Agent consentiti, percorsi limitati all’area di lavoro, controllo dei collegamenti simbolici, approvazioni basate sul rischio, isolamento delle sessioni, log redatti e code di messaggi limitate.

Usa una revisione LLM isolata per approvare o rifiutare le richieste di autorizzazione della sandbox DSH.

Tema leggero per DeepSeek Harness con sfondo personalizzato, trasparenza dei pannelli effetto vetro e colore d’accento. Le impostazioni sono sul server e condivise tra dispositivi; la modalità chiara/scura nativa non cambia.

Tema messenger QQ NT per DeepSeek Harness, con lo stesso stile nei modi chiaro e scuro: chiaro sobrio (blu del marchio `#12B7F5`, fumetti azzurri) e scuro blu-grigio (`#101822`). I livelli reversibili di token e layout non modificano la preferenza Light/Dark.