Plugin

Strumenti Docker per agenti: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con output JSON, percorso CLI configurabile via env, exec soggetto ad approvazione e nessuna dipendenza a runtime.

Strumento di generazione multimediale MuApi: uno strumento muapi_generate che invia e interroga lavori su uno qualsiasi degli oltre 100 modelli di immagini, video, audio e 3D di MuApi tramite un'unica x-api-key.

Collega un gateway sub2api a DeepSeek Harness: route multi-provider compatibili OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) dietro un unico URL di base, con individuazione dei modelli per chiave, consultazione dell'utilizzo e tool globali di visione/immagini.

Sfondi per la GUI web di DSH. Windows: legge la tua libreria Wallpaper Engine (Steam) e riproduce wallpaper video/web dietro la chat. macOS: scansiona automaticamente la cartella di download di WaifuX e le cartelle di media sparse — qualsiasi cosa salvata in WaifuX diventa uno sfondo DSH con zero configurazione. Slider per blur liquid-glass, oscuramento e bordo.

**Allegati nello stesso stile di DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: pulsante di caricamento a forma di graffetta, schede file stile DS da 240×64 con icone ufficiali a colori dei documenti (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG estratte dal bundle del frontend DS), drag-and-drop, estrazione del testo (PDF/DOCX/XLSX/TXT) iniettata nel messaggio, e schede allegati reali renderizzate nella trascrizione (renderer utente personalizzato) con il modello che legge il contenuto completo.

UI mobile per la GUI Web su schermi stretti: layout responsive a tutta larghezza, cassetto delle sessioni sovrapposto, target touch da 44px, supporto alle aree sicure e miglioramenti della lettura senza alcun impatto sul desktop.

Installa una casella di input immagine nel catalogo Models così che un modello personalizzato possa dichiarare input immagine e ricevere immagini direttamente; include un relè vision BYO opzionale.

Dock di output laterale destro di DSH Web: schede con ambito di sessione per report, immagini, dati, video e audio, con anteprime inline, controlli di qualità dell'output e una cronologia per turno ricercabile.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Skin con sfondo per la Web UI di DSH: sfondo a immagine con controlli di opacità, maschera e sfocatura

Plugin desktop pet animato con una ragazza deepseek per DeepSeek Harness

DSH Pet Corner: un pet flottante, un proxy di immagini pet senza chiave, preferiti e un'API di impostazioni gestita dal plugin.

Plugin da libro a skill per DSH: un'attività lunga a 5 fasi (recupero → parsing → comprensione → generazione → installazione) con 3 gate umani, strumenti host per l'agente e un pannello timeline nel browser.

Usato per monitorare il consumo di quota della sessione corrente, i costi stimati e il saldo API attuale.

Notifiche robot di gruppo DingTalk (notify/text/health; webhook + firma HMAC, zero dipendenze di runtime).

Mostra il saldo DeepSeek e la spesa giornaliera stimata, unisce i record JSONL delle vision-call esterne e aggiunge una dashboard per sessione con statistiche del modello, TTFT, tasso di cache, log delle chiamate, stime dei costi, filtri ed esportazione CSV.

Scheda saldo e quota DSH che mostra fino a 3 provider usati di recente. Supporta DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex e OpenCode Go, con auto-discovery, finestre di quota, tempi di reset, stato a colori, trascinamento e aggiornamento automatico.

Un plugin minimale con uno strumento di saluto per DeepSeek Harness.

Il selettore di modello per DSH: puntalo verso qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, con preset curati di provider DeepSeek gratuiti/economici e fallback automatico quando un livello gratuito applica limitazioni di frequenza

Importa i login locali di Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch in DSH; scegli le fonti e abilita i modelli nelle Impostazioni

DSH incontra Kimi WebBridge.

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown con decadimento di memoria half-life: grafi di prerequisiti e similarità (attraversamento P/S-Agent), chunking per paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e ciclo esplicito di feedback dei pesi — plugin nativo Cordis, installabile via npm come @eqman00003/knowlp-rag.