Plugin

Controllo nativo Windows per DeepSeek Harness: due strumenti gestiscono e leggono qualsiasi app desktop. Una chiamata batch esegue find/click/type/key/read/wait/screenshot in un unico passaggio del motore; con passaggi noti in anticipo basta un round trip al modello. read restituisce il testo della finestra, non un’immagine. Input e acquisizione privilegiano UI Automation, messaggi Win32 e PrintWindow offscreen, senza toccare focus o puntatore dell’utente.

Gestisce i segnalibri dei file usati spesso in DeepSeek Harness: salvataggio, elenco e navigazione. Permette anche di creare progetti frequenti, come quelli di amministrazione e di codice.

Usa i modelli DSH in [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) per chat, Work in sandbox e monitoraggio dell’uso; le credenziali del provider restano in DSH. Richiede Libre WebUI 0.37.0 o successivo.

Ridisegna i diff riga per riga nelle schede edit/write/insert/str_replace_editor: le righe invariate compaiono una volta e i caratteri modificati sono sottolineati. Copre anche le sottochiamate run_code (PTC), aggiunge una scheda dei file cambiati per turno e consente di aprire o copiare i percorsi dalle righe delle schede e degli strumenti tramite una route host fornita dal plugin.

Mostra l’avanzamento live dei job lunghi in background nella GUI Web DSH: una pallina mobile nella sessione proprietaria apre un pannello con completati/totale, velocità ed ETA.

«Alpaca a energia nucleare»: plugin di mascotte desktop per la GUI Web DeepSeek Harness.

dsh-shuorenhua

Canale Telegram per DeepSeek Harness: usa il vero Markdown di Telegram e consente di rispondere in chat alle domande e alle richieste di approvazione dell’agente.

Personalizza il tema UI dsh: 12 preset di accento, colori compatibili con il tema scuro e controllo del contrasto, densità, famiglia di font, interruttore animazioni e override diretti dei design token.

Gate di autorizzazione senza intervento per agent DSH su macOS, attivo subito dopo l’installazione. Approva e crea snapshot automatici delle scritture reversibili tramite baseline git locale o Time Machine. Blocca rete, installazioni di pacchetti, gestione processi/sistema e lettura di percorsi sensibili per credenziali. Ogni decisione è sottoposta ad audit; conserva tutto per impostazione predefinita, con pulizia automatica facoltativa dei record più vecchi.

Probe manuale dei modelli per DeepSeek Harness: in Session View scegli provider, tipo API, modello e route; invia una richiesta HTTP raw reale tramite openai-completions, openai-responses o anthropic-messages, con o senza streaming. Mostra latenza, TTFT, stato HTTP, uso token e diagnosi a tre livelli (API request/model response/strict check) in una schermata, con errori spiegati chiaramente.

Riproduce un suono quando DeepSeek Harness chiede un’approvazione. Tono, volume e attivazione si impostano in Settings → Notifications.

Workbench locale per la memoria relazionale con conferma: ogni scrittura dell’IA — ricordi estratti e nuovi contatti — resta in attesa finché l’utente non la conferma nella GUI. I materiali sono archiviati verbatim e l’estrazione IA verifica la provenienza di ogni citazione. I ricordi confermati alimentano cronologie per contatto, occasioni di regali e viste di reciprocità. Include un preset nativo Relationship Agent per registrare conversazioni; JSON predefinito, SQLite opzionale, zero dipendenze di produzione.

Controllo di salute sessioni DSH in sola lettura: esamina l’intera libreria (totali, sessioni più grandi, avvisi di dimensioni eccessive e picchi di eventi) e approfondisce un log (bilanciamento finale, traccia di crash, coppie chiamata/risultato e distribuzione dei tipi evento).

Compattazione del contesto DeepSeek Harness guidata dal modello: l’agente decide quando e cosa comprimere e registra sostituzioni durevoli nel log della sessione. La compressione dei risultati degli strumenti è reversibile, con recupero byte per byte tramite hash.

Mostra il saldo DeepSeek nel piè di pagina laterale con pulsante di aggiornamento. Il popover include saldo, grafici giornalieri di token e costo stimato su 7/30 giorni, tabella per modello e link alla pagina ufficiale di utilizzo. Il saldo viene da `/user/balance`; l’utilizzo è aggregato dai log locali delle sessioni DSH e calcolato con le tariffe CNY pubblicate di punta/fuori punta, quindi è indicato come stima con ambito dichiarato.

Mostra token e costo in CNY per turno e sessione nelle statistiche del harness. Presenta il conto complessivo su finestre di 1/7/30 giorni e l’andamento del costo per unità di lavoro; il consulente rimisura i suggerimenti dopo l’adozione.

Sostituisce il selettore del modello chat con un elenco comprimibile per provider; riunisce i provider mirror vision-bridge sotto quelli upstream e mantiene le opzioni reasoning-effort dichiarate nelle impostazioni di ogni modello. Testato solo su DSH Desktop; la versione web DSH non è stata testata.

Fissa la domanda corrente sopra il composer; un menu delle domande precedenti riporta al turno corrispondente. Prima espande le domande raccolte nei gruppi di processo. Escape, scorrimento o clic all’esterno chiudono il pannello.

Widget fisico trascinabile di una balena-cameriera per DSH Web UI: lanciala, prendila, raccogli monete-token e falle mangiare ciotole di riso.

Ripristina in DeepSeek Harness su macOS l’apertura della finestra Impostazioni esistente con Cmd+,.

Completa i riferimenti @path nel composer web: digita @ (facoltativamente ./src/ma) per elencare file e directory corrispondenti; scegli con le frecce e la bozza riceverà un riferimento `@./relative/path`, racchiuso tra virgolette se il percorso contiene spazi.

Vista Zen Mode e tracciamento del tempo in primo piano per DeepSeek Harness. Durante il lavoro dell’agente mostra una conversazione calma con stato, ultimo messaggio utente, attività live e risposta finale Markdown con statistiche sintetiche del turno. Osserva lo schermo per misurare la concentrazione e calcolare punteggi giornalieri/settimanali; nasconde strumenti e ragionamento, entra/esce automaticamente all’avvio/fine dei task, offre Alt+Z e impostazioni Zen. Solo client, dati in localStorage, senza rete.

Console a pagina intera aperta dalla barra laterale, con 8 schede: panoramica; sessioni dal servizio sessions (titolo, directory, stato, aggiornamento, filtri); bundle installati e voci Loader da pluginInventory/pluginManager con interruttore per bundle; mercato dei repository pubblici `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API; editor modelli/provider che scrive nello spazio llm-pi-ai tramite `remote.settings.mutate`, cambia modello di sessione, aggiunge/modifica provider e liste di modelli, salva le API key con `remote.credentials` e conserva i campi profilo nascosti; MCP; skills; utilizzo letto dal loopback host `/api/dsh-usage/overview`. I servizi sono dichiarati con `ctx.inject`; se ne manca uno, la console non viene montata invece di bloccarsi.