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Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Riconoscimento strutturato delle immagini: misure locali con sharp e un modello vision cloud restituiscono in una chiamata descrizione, OCR con coordinate, posizioni degli oggetti e attributi dettagliati. Una cache fingerprint restituisce immagini ripetute in millisecondi senza consumare quota modello.

Strumenti media Cloudflare Workers AI per dsh: text-to-image, text-to-speech e speech-to-text. Badge di prezzo per modello, scheda impostazioni nativa, riuso di un account Cloudflare esistente e file di output nominati in base al modello che li ha generati.

Integrazione VA Studio: dieci strumenti per generare drammi brevi, immagini, video, romanzi e sceneggiature e ricostruire prompt da immagini o video. Richiede un backend VA Studio in esecuzione.

Registro dei deliverable per DeepSeek Harness: gli agent registrano gli artefatti finali (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in una sezione impostazioni e pagina di gestione. Salva solo percorsi, mai copie, e consente la rimozione reversibile. Una CLI autonoma (add/list/stats/check/remove/restore) legge e verifica lo stesso registro fuori dall’app.

Trasforma un salvataggio Minecraft Java in una copertina o animazione Blender. Cerca terreno pianeggiante nei file regione .mca, esporta il terreno in OBJ e avvia Blender headless con materiali MCprep, rig personaggio BPS e illuminazione a tre punti. Dopo ogni render, OpenCV controlla orientamento, contatto col suolo, esposizione, illuminazione e composizione; se un controllo fallisce, ripete il render con parametri corretti. Richiede Blender 4.2 LTS o successivo e Python 3.10+ con opencv-python e numpy; al primo avvio il comando incluso prepara gli asset Minecraft.

Fork di fourzkw/dsh-drawai che mantiene canvas .drawio modificabile e due strumenti Agent, aggiungendo un secondo engine di vettorizzazione al tracer: clustering gerarchico dei colori, fitting spline Bezier e precisione per canale. Tre livelli selezionabili per disegno; PSNR misurato ~18, 38, 46 dB sullo stesso frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallelismo worker da cap 4 a metà dei core logici. Il tracer originale resta default e adatto ai video interi; il nuovo produce file centinaia di volte più grandi.

Richiede Python 3.12+; Xiaohongshu richiede backend xiaohongshu-mcp e accesso QR (ffmpeg/OCR facoltativi). Legge in batch note Xiaohongshu e articoli account pubblici WeChat: testo, OCR locale delle immagini, testo dei frame video, esempi di commenti, output JSON/Markdown strutturato e URL originale per risultato. Sola lettura: non pubblica, non mette like, non segue né commenta.

refkit_search: Ricerca riferimenti per DeepSeek Harness su 24 fonti aperte di immagini/video/audio/testo; ogni risultato riporta licenza normalizzata e giudizio per l’uso previsto. `refkit_rights` ricontrolla la licenza per un altro uso. Chiavi delle fonti e tuning ricerca in Settings. 11 fonti su 24 richiedono API key; il verdict viene restituito solo se si indica l’uso previsto. Supporta DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` (testato su entrambe).

Genera motion graphics da una sessione DSH con engine Miran Fann tramite MCP, con pagina impostazioni e skill di motion design. Richiede installazione separata (npx miran-fann setup) e login.

Diagnostica HAR offline con alias endpoint, indici originali delle voci e prove HTML/JSON minime; non registra né riproduce richieste.

Guida algoritmica per grafica, animazione, fisica e IA: 219 voci con compromessi e link a implementazioni, esposte tramite dieci strumenti Agent e una pagina laterale. Gli strumenti IA richiedono DEEPSEEK_API_KEY.

Strumenti Genspark per DeepSeek Harness tramite @genspark/cli: ricerca/crawl web, generazione immagini/video/audio, analisi media, ricerca X/Instagram/Reddit e elenco modelli. 17 strumenti tipizzati e 18 comandi /genspark-*. Richiede @genspark/cli installato e autenticato (gsk login) oppure GSK_API_KEY.

Ricerca e download immagini multi-fonte (14 motori + 7 alias: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Salva le immagini scelte nel workspace della sessione con meta.json per file e le mostra in conversazione; include CLI standalone.

Gate di rilascio per qualità risposte IA. Due modalità: riprodurre un archivio VeriScope col gate Python originale oppure applicare con solo Node una soglia all’export Ragas per riga, senza VeriScope, Python o pandas. Restituisce PASS/FAIL/REVIEW con prove e ricevuta ricontrollabile; soglie per riga e confronto decimale esatto. Non rivaluta né chiama modelli; REVIEW non diventa mai PASS.

Archivia i tuoi post QQ Zone in una libreria locale, divisi in pensieri, sogni e recensioni (consigli libri/film); ogni colonna si corregge separatamente e annullare non tocca le altre. Include un viewer Web privato con password, recupero dei post lunghi troncati dall’API a circa 500 caratteri, conteggio parole per anno/mese e backup locale degli allegati per lettura offline. Il cookie resta solo su questa macchina.

Aggiunge un’azione “edit question” a ogni messaggio utente: la modifica reinvia il prompt da quel turno e riallega le immagini originali (è possibile incollarne altre). Si può anche archiviare la sessione originale.

Collega un accesso locale MiniMax Code esistente a DeepSeek Harness tramite reverse proxy loopback, senza salvare una chiave API né disconnettersi.

Porta modelli Codex in DSH con l’account ChatGPT: scelta modello/thinking effort, chat con immagini, tool/skill, approvazione attività locali, risposte interattive, continuazione e compattazione conversazioni lunghe, quota e Token history, helper screenshot Windows supportato.

Provider modelli Grok tramite gateway compatibile OpenAI, con scoperta modelli, generazione immagini/video, strumenti text-to-speech e attività media locali persistenti.

Collega i modelli MiniMax Code a DSH riusando l’accesso dell’app desktop o con un login autonomo. Include accesso ai modelli compatibile Anthropic, catalogo live, check-in quotidiano con crediti gratuiti e saldo legato al modello scelto.

Provider LocalAI per modelli linguistici, embeddings, reranking, parlato e generazione di immagini, con controlli specifici LocalAI in DSH. Richiede di installare e attivare Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Dichiara l’input immagini nelle route relay il cui endpoint non specifica i metadati di modalità, così i modelli capaci di vedere immagini non vengono rifiutati come solo testo. Sovrascrive anche le route dichiarate esplicitamente solo testo.