Plugin

Modalità di apprendimento local-first: thread di apprendimento cross-sessione con spiegazioni per ciascuna fonte.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.

Mascotte desktop chibi dai capelli blu e in uniforme da cameriera per la Web UI di DSH: 106 animazioni trasparenti disegnate a mano, passeggiate sul desktop, chat tramite Ollama locale o modelli online DSH e osservazione facoltativa dello schermo.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Ambiente di lavoro per preset: modifica le personalità dei singoli agenti, le sezioni del prompt di sistema e le descrizioni degli strumenti; consente di scegliere strumenti e skill, vedere l’anteprima del contesto della richiesta e importare o esportare configurazioni JSON/YAML.

Ricerca Web aggregata da più fonti per DeepSeek Harness: sostituisce web_search con grounding nativo del modello e API di ricerca agent, con attribuzione delle fonti e schede di citazione avanzate.

Auto-miglioramento offline per agenti di codice: verifica strategie con replay controfattuale su un modello del mondo evolutivo. Senza fine-tuning, LLM congelato. Include MCP e Python server.

Plugin DSH con kimi-ppt: crea, modifica ed esporta .pptx locali con anteprime Pillow, senza browser.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Ricerca su Zhihu, tool per agenti, basi di conoscenza e tracciamento dell'utilizzo per DeepSeek Harness.

Selettore di font per la GUI Web di DSH: 99 font UI e 31 font di codice con stack di accoppiamento CJK-Latino, applicazione immediata e persistenza in localStorage.

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Mesh Agent2Agent.

Modalità di apprendimento che spiega ogni passo dell'agente (in lavorazione).

Plugin di memoria cross-sessione per DeepSeek Harness (DSH): memoria di progetto Markdown mantenuta dal modello di dialogo mentre lavora, con file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opzionale in background, isolamento per progetto e pannello impostazioni con hot update. Meccanismo allineato a Claude Code auto memory. | Memoria Markdown cross-sessione mantenuta dall'agente: file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opt-in, isolamento per progetto. Allineato a Claude Code.

Usa in modo conforme la tua quota Antigravity in dsh: collega la sessione locale autenticata della CLI ufficiale Antigravity (agy) come provider di modello per chat e subagent.

Skin a tema Qingxiao (Wuthering Waves) per la GUI Web di DSH, con palette blu ghiaccio / giada / bianco lunare, particelle di luce della spada e sfondi sostituibili dall’utente.

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Plugin persona / master prompt per conversazione: crea, modifica, cambia ed elimina modelli di persona dalla barra degli strumenti del composer, con iniezione del system prompt a massima priorità, guardrail di interazione fissi, ereditarietà dei subagent, default per nuove conversazioni e persistenza locale JSON.

Plugin «scrittura mono-core» per DeepSeek Harness: strumenti meticolosamente semplificati e output irrobustito per modelli piccoli quantizzati, adatto a eseguire pipeline di romanzi lunghi in locale con modelli on-device.

Cestino per le sessioni DSH: icone di eliminazione nella barra laterale, ripristino ed eliminazione permanente multi-selezione, protezione delle sessioni attive.

Cartelle di sessione a un livello per la barra laterale web: raggruppa le sessioni per workspace, spostale con trascinamento o menu contestuale, archivia e ripristina, persistenza lato server.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.