Plugin

Provider browser per DeepSeek Harness: svolge attività web passo passo in un browser reale, usando una tabella indicizzata delle azioni possibili invece di HTML o screenshot. Una decisione Jev per passaggio, non un turno completo; benchmark repo: mediana 1,1 s contro 2,8–3,6 s per turno chat-model. La conversazione riceve solo la conclusione e il contesto non cresce con la pagina. Gli obiettivi provengono dalla pagina appena letta; le pagine cambiate vengono rilette. Usa il browser di proprietà di Session e non tocca il tuo Chrome quotidiano, salvo attivare attach mode.

Pannello libreria di ricerca e set di skill per DSH: cartelle progetto, figure con provenienza registrata, bozze, riferimenti, tabelle dati, profili di riviste e sottomissioni; disciplina di scrittura, citazioni e grafici Origin per agenti di ricerca.

Generazione di immagini compatibile con OpenAI nelle conversazioni di DeepSeek Harness: testo-immagine, modifica e generazione in batch direttamente nella conversazione.

Costo di ogni turno completato in CNY; clic: token per categoria, tariffa, regola e istante di fatturazione. Settings: prezzi per modello, 4 categorie, regole settimanali punta/valle con moltiplicatori liberi e promo su intervalli assoluti che prevalgono. v0.2.3 legge saldo/quota residua di 14 provider (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relay OpenAI ecc.) e spesa giorno/mese/sessione. Ledger locale con scritture atomiche, un libro per API key, conservazione 1–24 mesi, export JSON; calendario modificabile anche senza saldo osservato, nota facoltativa. Uso/tariffe calcolati localmente; saldo letto direttamente dall’API con la propria key. Nulla è inviato a terzi.

Legge e scrive in un vault Bitwarden/Vaultwarden self-hosted da qualsiasi sessione: undici tool bitwarden_*, sync WebSocket in tempo reale con fallback polling e modalità readonly/ask/auto write. Mascheramento locale opzionale: attivo, le password restano placeholder stabili finché ogni campo non viene rivelato singolarmente; i log di sessione su disco vengono ripuliti dai segreti bitwarden. Mascheramento e pulizia log hanno interruttori separati.

Team di assemblaggio memoria per DeepSeek Harness: ogni messaggio avvia un ciclo cognitivo in cinque fasi (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate) con subagent nei ruoli judge, retriever, archivist, advocate, editor e scribe. Recupero BM25, materiali cronologici e assemblaggio LLM creano pacchetti utili iniettati in linghun. Compatibile con dsh-linghun.

Ricerca Web documentata per DeepSeek Harness tramite gateway compatibili con OpenRouter: `web_search` usa lo stesso endpoint e la stessa chiave dei modelli di chat, restituisce fonti citabili e si configura in Plugins.

`anagenesis` è un livello programmabile di orchestrazione della memoria e un motore di autoevoluzione per DeepSeek Harness. Include memoria a ciclo chiuso senza plugin esterni, 17 strumenti semantici di memoria per Agent (richiamo, registrazione, promozione, retrocessione, suddivisione, blocco, scadenza e revisione controfattuale), cambio della strategia di iniezione in fase di esecuzione e autoregolazione verificabile e reversibile della meta-politica. Tutti gli effetti sono reversibili. Registra automaticamente il preset Agent `anagenesis` e offre visualizzazione senza dipendenze: dashboard terminale, diagrammi testuali Mermaid/D2/ASCII e finestra desktop facoltativa.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Chip all’estremità sinistra della riga strumenti del composer indica se DeepSeek applica ora tariffa di punta o ridotta. Al clic mostra stato e tariffa, conto alla rovescia al prossimo cambio e motivo: weekend, festività nominata, giorno lavorativo compensativo 调休 o fuori dalle fasce di punta. Calcolo sull’ora di Pechino con offset UTC esplicito, indipendente dall’orologio del dispositivo. Tabella fissa delle festività cinesi 2026 (33 giorni festivi, 6 giorni lavorativi 调休); per gli anni successivi segnala l’assenza di dati invece di indovinare.

Gestisce Skills e server MCP da un solo pannello impostazioni DSH. Le Skills sono lette dal disco: elenco, ricerca, anteprima, creazione, rinomina e rimozione, con backup prima di ogni eliminazione. Le righe MCP globali sono quelle del loader reale cordis.patch.yml; le voci di progetto vengono montate solo nelle sessioni di quel progetto. Ogni scheda espansa mostra i tool effettivamente registrati. Regole allow/deny per server mantengono solo quelli necessari; un tool bloccato non entra nel registry e non consuma contesto a ogni turno. Stato (connesso e numero tool, nuovo tentativo, rinuncia, attivazione fallita) e riconnessione rendono visibili gli errori iniziali. Importa configurazioni da 26 altri client MCP.

Dispatcher di attività pianificate: un plugin host dsh avvia attività ricorrenti da una tabella unica, ogni esecuzione in una sessione dsh indipendente. La pianificazione è logica pura, senza chiamate al modello.

Trascrizione vocale locale multi-modello per il composer DSH Web: l'utente sceglie Whistle o Voz; ogni modello viene scaricato su richiesta. Distribuito come bundle DSH.

Revisione di sicurezza per plugin DeepSeek Harness: avvisi sulle dipendenze, prove statiche contestuali, controllo al momento della chiamata per plugin ad alto rischio e applicazione reversibile soggetta ad approvazione.

Esegue un’istruzione su tutte le macchine Windows/macOS online, tra reti e aree geografiche. Un relay senza dipendenze comunica solo tramite connessioni in uscita (Tailscale, VPS pubblico dietro TLS o tunnel). Ogni macchina esegue nel proprio checkout e restituisce commit, fingerprint del working tree e hash del comando; una divergenza d’ambiente è “non verificabile”, non un risultato diverso. L’invio richiede un operator token distinto dal device token per macchina.

Crea scene di prodotto Blender in DSH con ricette modificabili, importazione di modelli, anteprime e output PNG/MP4; include workbench e configurazione dell'agente.

Relay di attività tra sessioni per DSH Desktop 0.2: sei tool di controllo relay_*, sessioni indipendenti nella barra laterale, rilevamento live dell’host origin, controlli persistenti di fine turno e skill relay inclusa.

Automazione browser per DSH: compila moduli, raccoglie elenchi e opera tra schede su pagine reali usando gli accessi esistenti. Finestra visibile dedicata; se minimizzata continua senza rubare il focus. Login, CAPTCHA o dialogo nativo sospendono l’esecuzione e restituiscono la pagina all’utente; non conferma mai al suo posto. Accesso persistente tramite profilo dedicato e reiniezione dei cookie di sessione. 23 tool Playwright (20 sempre attivi, 3 con gate disattivati per default), allowlist URL, sospensione dei dialoghi e allowlist dei metodi CDP a livello meccanismo fissate dai test.

Gestore di plugin nel terminale per dsh-tui: elenca plugin e bundle installati e permette di installarli, rimuoverli, abilitarli o disabilitarli senza uscire dalla TUI.

Usa il sottosistema WSL come ambiente di esecuzione delle sessioni DeepSeek Harness: shell, lettura/scrittura di file e comandi restano nel sottosistema; selettore cartelle e terminale GUI usano anch'essi i percorsi WSL. bubblewrap nel sottosistema isola i comandi.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Generazione immagini con galleria laterale e tre strumenti agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Provider preimpostati: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu, oltre a qualsiasi endpoint OpenAI-compatibile; ciascuno ha il proprio proxy.

Conta le compattazioni completate per sessione in una finestra mobile e avvisa solo dopo ripetizioni con consumo extra di token o alta occupazione del contesto. Tutte e tre le soglie si regolano in Settings.

Pannello di attribuzione del modello per la chat Web dsh: impronta strutturale locale e senza rete (perdite di token dei template, glitch canary, vettori d’uso del tokenizer) valuta a quale dei 29 fornitori IA assomigliano maggiormente le risposte della sessione. Include registro delle prove per affermazione e batteria attiva di 12 probe.