Plugin

Modalità Task Runner per DeepSeek Harness: l’agente principale scompone le attività grandi in sottotask indipendenti, le invia ai subagent in contesti nuovi e brevi (modello locale predefinito) e sintetizza i risultati. Concorrenza e modelli worker/orchestrator sono configurabili nel pannello delle impostazioni.

Jimu (积木): plugin di orchestrazione per domini per DeepSeek Harness, con conferma di domain_plan, passaggio ai subagent per dominio e audit LLM automatico.

Rifinisce prompt con un clic per il composer DSH: un agente migliora la bozza per più turni in una chat laterale; quando è soddisfatto, l’utente copia il risultato nel composer.

Trasforma richieste di prodotto o UI in specifiche pronte per l’implementazione con /ui-workflow e /ui-rerun. Gli analisti usano lo strumento ui_analyst in sola lettura e l’agente lead scrive rapporti in docs/ui-workflow.

Intercetta la fine del turno e impone un ciclo di critica e miglioramento dopo ogni turno completato, prima che l’agente si fermi.

Dibattito multi-agente isolato per DeepSeek Harness: partecipanti con temperamenti diversi ricercano in modo indipendente, si controinterrogano e i giudici convergono su una conclusione. Esegue in background con progressi e conteggio token per agente, parallelismo a ondate e ripresa con riferimento alla sessione.

Comando e strumento /init in stile Claude Code: scrive un CLAUDE.md minimo e crea un link simbolico da AGENTS.md a quel file.

Registra in Markdown in <workspace>/.dsh/plans ogni piano presentato dall’agente tramite exit_plan_mode, apre una finestra di revisione e mantiene una scheda Plans con l’esito di ciascun piano.

Libreria di modelli di workflow: 12 template riutilizzabili di script di orchestrazione con gli strumenti wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validazione statica.

Riduzione della ridondanza in ingresso per DeepSeek Harness: rimuove i token ripetuti o ridondanti prima che raggiungano il modello (livello ②).

Compattazione e margine di contesto per DeepSeek Harness: comprime il contesto attivo mantenendo lo stato importante e riducendo il prompt (livello 3).

Passaggio del contesto tra sessioni DeepSeek Harness: evita di rileggere e ricostruire il contesto a ogni sessione. Una sola skill (livello ①) prepara la sessione successiva.

Google Agent Skills (google/skills) per DeepSeek Harness: include 128 skill SKILL.md per Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, pubblicità e analytics.

Risolvi frammenti kebab-case univoci dei nomi skill nei token slash; ad esempio, /oneshot può caricare game-package-oneshot.

Fornisce al harness il catalogo skill obra/superpowers e inserisce il bootstrap using-superpowers come sezione persistente del prompt di sistema, resistente alla compaction.

Provider di skill che installa l’intero catalogo @dennisrongo/skills come singola dipendenza npm, per installare e aggiornare le skill senza clonare o collegare directory.

Controllo vocale per il composer web DSH: push-to-talk trascrive nel campo di input (invio automatico facoltativo), riproduzione vocale delle risposte tramite Web Speech API, popover delle impostazioni con clic destro e scorciatoia globale Ctrl+M.

Bridge Vision per modelli DeepSeek solo testuali: trascrive le immagini allegate con deepseek-v4-flash-vision-exp prima che raggiungano deepseek-v4-pro, senza dipendenze di terze parti.

Strumenti Apple Vision sul dispositivo per modelli dsh solo testuali: OCR locale (zh-Hans + 30 lingue), classificazione immagini, rilevamento volti, layout documenti e descrizione combinata. 100% offline, senza chiave API, con suddivisione degli screenshot lunghi.

Provider di ricerca web selezionabile per DSH: ricerca web nativa DeepSeek o backend personalizzato compatibile con OpenAI. Dopo l’installazione, le ricerche web DSH vengono instradate automaticamente al plugin; servono solo provider, chiave API e modello. Pubblicato su npm come @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep con indice residente per DeepSeek Harness, che sostituisce gli strumenti grep/glob integrati con gli stessi nomi. Le ricerche ripetute usano un indice in memoria ordinato per frecency di accesso/modifica; glob segue la semantica ripgrep quando disponibile, altrimenti usa l’indice.

Kit di apprendimento degli algoritmi che sincronizza gli invii Codeforces e AtCoder, individua punti deboli, genera piani di allenamento con IA e traccia ripassi dilazionati in un curriculum di 114 lezioni.

Browser disco nella barra laterale di DeepSeek Harness: esplora qualsiasi cartella del server, incluse quelle nascoste, offre anteprima testuale e download/upload in streaming (selezione multipla/trascinamento, conferma di sovrascrittura). Adattivo a desktop e mobile.

Dalla chat alla tela e all'opera: guida ComfyUI come IDE visuale dei workflow in DSH. Incorpora ComfyUI (locale o cloud) come tela a schermo diviso in DSH Web: l'agente scrive prompt e script nella chat, li applica dal vivo e produce immagini, musica, video e 3D. Operazioni: comporre pipeline, leggere/scrivere workflow, modificare nodi, cablare collegamenti, eseguire, regolare e correggere. Produzione: sweep di parametri in batch (batch_run) e recupero automatico degli output nella chat (get_outputs). Manutenzione: avvio e aggiornamento con un clic di ComfyUI, core e nodi personalizzati. Questo pacchetto è il plugin lato DSH e include il nodo ponte lato ComfyUI.