Plugin

Aggiunge impostazioni Omni-modal a DeepSeek Harness per qualsiasi endpoint immagine/video compatibile con OpenAI. Profili selezionabili configurano separatamente endpoint, API key, model, path e size per immagini e video, con parametri extra liberi. Test di connessione senza quota di generazione. Tre tool per il modello: generate_image, generate_video, check_video. I task video asincroni sopravvivono ai riavvii.

Rimuove il gate capability per prompt immagine: patcha risultati llm.resolveModelInfo e tabelle adapter dichiarando image input, consentendo invio/lettura anche a route senza modalità dichiarata. Non modifica app.asar/config-tree.

Pannello destro confronta immagini scelte dal workspace: 1/2/3/4/6 per pagina, zoom/pan individuale, sincronizza ingrandimento/posizione e riordina la striscia. Le immagini restano nel browser, non arrivano al modello.

Chatta con chat.deepseek.com nel pannello DSH via browser reale e login web esistente: streaming, toggle deep-thinking/smart-search e allegati. Recupera conversazioni, esporta Markdown e trasferisce/riproduce in sessione harness. Sei tool: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Pannello server @deepseek-ai/dsh-mcp-client: toggle immediato, conteggio tool e costo token di contesto stimato; salva in cordis.patch.yml home con backup timestamp prima di ogni scrittura. In Settings o nella sidebar, mai entrambi; cambio dalla pagina Settings plugin. Fork mantenuto di dsh-mcp-toggle.

Genera e consegna media con generate_image/generate_video/send_media; tier gratuito Agnes o backend compatibile con OpenAI, job in background per inviare automaticamente i media finiti e galleria/schede con download, lightbox e apertura nativa.

Inline del blocco immagine in base64 solo nella prima richiesta; poi offloaded, con placeholder DSH e percorso locale read-only. ID per session/message/content-tree path/attachment. Conta come inviata solo la richiesta che produce il primo chunk; i retry precedenti non contano come invio; purpose non modifica né conta. Un altro read_image è nuova occorrenza, inline una volta. Cambia solo la copia request.

Runtime per provider AI e interfaccia di configurazione per credenziali condivise e servizi di embedding, reranking, voce e generazione di immagini in DSH.

Provider OpenAI per modelli linguistici, embedding, sintesi e riconoscimento vocale e generazione di immagini in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Sfondo da cartella locale per l’interfaccia web DSH. La cartella predefinita è Pictures (C:\Users\<you>\Pictures) e l’host serve le immagini tramite HTTP della stessa origine. Cambia immagine ogni N minuti (0-1440, predefinito 5), in ordine casuale senza ripetizioni. Nelle impostazioni Plugins si sceglie un’altra cartella tramite la finestra di dialogo nativa e si regolano in tempo reale opacità immagine (100%), velo scuro (25%) e opacità del pannello (15%). Finestre di dialogo, modali e menu mantengono lo sfondo opaco predefinito per leggibilità. Legge dal disco .jpg .jpeg .png .webp .gif .avif .bmp e conserva le impostazioni utente in $DSH_HOME, senza includere il percorso della cartella negli aggiornamenti.

Mostra la spesa stimata della sessione live nel dock composer, applicando a ogni passaggio dell’assistente la tariffa DeepSeek di punta/fuori punta relativa al suo timestamp.

Mostra nella barra laterale saldo account DeepSeek e fascia di punta/fuori punta corrente; stima i costi per sessione e turno secondo le tariffe ufficiali.

Albero file del workspace e editor di codice nella barra laterale destra DSH, per esplorare il workspace della sessione associata, creare/rinominare/eliminare file e cartelle (nel cestino per impostazione predefinita), modificare in linea con numeri di riga e syntax highlighting (Ctrl+S salva, Ctrl+D duplica la riga corrente), vedere immagini e riprodurre audio/video. Elenca ed estrae archivi o crea .zip con system tar, cerca per nome o apre un percorso incollato. Solo Windows: mostra le icone di sistema tramite SHGetFileInfo.

Imposta in cinese il ragionamento e le risposte di ogni sessione, con tono conciso, un po’ ironico e diretto; mantiene i nomi propri in inglese e aggiunge la regola «rispondi solo a ciò che è stato chiesto». Nessuna UI, binari o chiamate di rete. Usa una sezione globale del system prompt (order 10) ed è inattivo nel preset minimal, che sostituisce l’intero prompt con la propria persona.

Workbench GLSL basato su nodi: collega un grafo di shader su una canvas, visualizzalo in tempo reale e compilalo in GLSL compatibile con Shadertoy con buffer multipass (BufferA–D), con hot reload durante le modifiche. Esegue anche cross-compilazione in HLSL / MSL / SPIR-V e conserva progetti, materiali, istantanee e risorse (immagini, audio, testi) in uno spazio di lavoro locale. Include 57 nodi, 8 esempi e 11 strumenti per agenti. Nessuna dipendenza runtime.

Trasforma il menu dello sforzo di ragionamento in un cursore e sostituisce il selettore standard modello/livello. Segue il puntatore; al rilascio scatta al livello più vicino e invia un aggiornamento di sessione per trascinamento. La traccia mostra riempimento, tacche e manopola bianca; solo xhigh, max e ultra hanno il gradiente fluido del brand. Le estremità mostrano i nomi dei livelli minimo/massimo; la stessa scheda apre l’elenco ufficiale dei modelli. Frecce: 1 livello; PageUp/PageDown: 2; Home/End: estremi. Ogni spostamento viene inviato. Il contatore di generazione dell’oggetto directory scarta risposte tardive; il movimento ridotto disattiva animazioni. Dati da modelDirectories standard; nessuna nuova capacità.

Sovrappone un logo vettoriale animato alla marca DSH nella barra laterale e accanto al titolo iniziale, occupando sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name e conversation.hero.brand.mark. Il patch inserisce il plugin solo nel loader. Anche il plugin ufficiale (@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official) usa gli slot: disattivalo in cordis.patch.yml del profile e riavvia. La balena che nuota segue i temi con currentColor ed è leggibile a 24 px.

Collega TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya self-hosted e provider decisionali personalizzati tramite un’unica interfaccia. Classifica, filtra e valuta agent e plugin, oltre a localizzare oggetti nelle immagini con risultati strutturati.

Generazione immagini per DeepSeek Harness tramite relay compatibile OpenAI, configurato per api.ykh.ai / gpt-image-2.

Ricodifica le immagini WebP allegate in PNG, così i backend LLM senza decoder WebP (es. llama.cpp) possono caricare immagini con canale alfa.

Chatta con DeepSeek Harness da Feishu/Lark: ogni chat corrisponde a una sessione DSH, i messaggi diventano turni e le risposte arrivano in schede. Domande, permessi e cambi modello/conversazione sono interattivi. File/immagini ricevuti vengono scaricati nel workspace.

Pipeline video in quattro fasi (brief, script, assets, compose): crea un video esplicativo narrato da una frase con workflow ComfyUI o API immagini/video e assemblaggio FFmpeg.

OCR locale senza invio al cloud: espone PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR su ONNX Runtime, CPU) come MCP stdio mcp__ppocr__ocr_image e mcp__ppocr__ocr_pdf per immagini e PDF multipagina.

Visione via NVIDIA NIM: espone il MCP stdio incluso come mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image, usa uno dei sette modelli ospitati (MiniMax-M3 predefinito) e ruota più chiavi API.