Plugin

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

Compila LaTeX con TeX Live installato sul computer. Lo strumento `latex` impagina formule in SVG, PNG o PDF e documenti interi in PDF (per il cinese passa a xelatex con ctexart), salva il file nello spazio di lavoro e restituisce un riferimento Markdown. Una sezione del prompt di sistema chiede al modello di usare `$...$` e `$$...$$` invece dei blocchi di codice. Se TeX Live non è presente, un banner sopra il compositore propone l’installazione con un clic di BasicTeX o TinyTeX.

Gateway di conoscenza in sola lettura su un vault Markdown locale, quattro strumenti. `wiki_recall` restituisce la sezione completa, citazioni per pagina, stato del vault e una traccia per la risposta. `wiki_context` offre estratti, verdetto di supporto e lacune esplicite; `wiki_verify` verifica una bozza e segnala affermazioni non supportate, numeri inclusi; `wiki_observe` conta le correzioni. Impostazioni e pannello laterale usano la stessa query del modello, quindi la ricerca manuale coincide con il suo contesto. I tre strumenti (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) richiedono un bridge locale Python 3 con `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contenente `wiki_bridge.py`; altrimenti `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria auto-narrativa in cinque segmenti limitati (800 caratteri, non il contesto completo): nota in prima persona del modello, profilo utente da fatti approvati, dati ambientali separati dall’identità, conclusioni prioritarie e abitudini. Ogni fatto inserito è rintracciabile e revocabile per ID; profilo modificabile a mano, note in righe semplici cancellabili. I fatti sfumano con uso e tempo senza perdere credibilità. Le preferenze sono rilevate come candidate, mai approvate automaticamente; i conflitti restano affiancati. Include ricordi con citazioni, indice incrementale che decodifica solo nuovi frame, livello caldo con puntatore obbligatorio, doctor per i guasti, heartbeat dell’iniezione ed export/import tra computer.

Memoria persistente compatibile con Claude Code: all’avvio della sessione l’host inserisce l’indice MEMORY.md e il modello gestisce i file con normali strumenti di lettura, scrittura e modifica. Una pagina delle impostazioni elenca i ricordi salvati. Usa lo stesso formato su disco di Claude Code; la modalità claude condivide esattamente la stessa cartella della memoria.

Precalcola in background il riepilogo della compattazione e conferma il risultato trattenuto quando scatta quella per pressione, eliminando un passaggio del modello in primo piano. Si registra come motore di compattazione della sessione, blocca l’intervallo riepilogato affinché l’impronta del payload coincida al momento della conferma, elimina prima i risultati degli strumenti e torna al flusso standard in primo piano se il payload cambia o il contesto trabocca.

Riavvolge sul posto un turno terminato: un pulsante accanto al tuo messaggio lo rimuove, insieme a tutto ciò che segue, dal contesto del modello e ne rimette il testo nel compositore per modificarlo. Facoltativamente ripristina i file modificati dal turno tramite DSH filesystem service.

Trasforma il menu dei modelli nel compositore in un elenco a due livelli (prima il provider, poi i suoi modelli), mostra insieme il modello attuale e il provider, chiede il livello di ragionamento dopo la scelta e permette di nascondere nelle impostazioni interi provider o singoli modelli.

Picker di modelli per il compositore, con priorità ai provider: tutti nel riquadro sinistro, i modelli di quello selezionato a destra. Provider, modelli al loro interno e pin si riordinano trascinando o con Alt+Arrow. Ogni provider può avere un alias locale e uno può essere predefinito nel pannello. I livelli di ragionamento si espandono in linea; la ricerca include nomi e alias di modelli e provider. Il cambio usa il model directory service incluso, così il popup `/model` e il pannello restano sincronizzati.

Tema blu delle maree profonde per il client Web DeepSeek Harness: un solo colore d’accento e superfici opache, non di vetro, in modalità chiara e scura. Aggiunte UI con gli stessi token: HUD dock a riga singola con proiezioni reali di sessione (uso/finestra contesto, TPS, hit cache, tempo trascorso), schede di delega subagente per turno con token e costo stimato facoltativo basato sui prezzi pubblici OpenRouter, paginazione barra laterale con sezioni fissate e filtro di testo, controlli modello/sforzo di ragionamento/permessi sotto il compositore. Ogni aggiunta si può attivare nelle impostazioni del plugin.

Aggiunge il comando slash /context a DeepSeek Harness: mostra quanto è usato e quanto è libero della finestra di contesto della sessione, con dettaglio per prompt di sistema, file memoria, skill, messaggi e risultati degli strumenti. Sola lettura, locale, nessuna chiamata al modello.

Miglioramenti agenti per DeepSeek Harness Desktop: cronologia prompt, ottimizzazione con un clic e annullamento, previsione del prompt successivo, ripristino di conversazioni e file tracciati, costo modello, dettagli contesto con compact, routing automatico e saldo DeepSeek per provider.

Classifica nella barra laterale di DeepSeek Harness: rating ciechi LMArena, indice di intelligenza Artificial Analysis, capacità LiveBench 2.0, uso e quota di mercato settimanali/mensili OpenRouter, prezzo, velocità e contesto. Include dashboard locale dei token dai propri log di sessione (token, costo stimato, classifica per modello), schede dettagli e export CSV. Snapshot giornaliero, apertura istantanea, senza chiave API; modelli configurati localmente evidenziati.

Aggiunge un pulsante prompt-refine al composer DSH. In modalità automatica, prima dell’avvio dell’agente, riscrive il prompt con il contesto recente della sessione tramite una chiamata modello laterale. Se non può decidere la riscrittura, chiede tramite la scheda domande nativa; segnala ogni fase nel chat come scheda comando e mantiene il testo originale se l’analisi fallisce.

Plugin desktop DSH per l’app companion DSH-SOLO. Associa tramite QR code per vedere sessioni, inviare attività, cambiare modelli, trasferire allegati e approvare operazioni con crittografia end-to-end. Il relay cloud ufficiale è preconfigurato, senza server da predisporre. App APK: https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

Usa host SSH e distribuzioni WSL come workspace DSH remoti, configura l'ambiente, trasferisce le impostazioni del modello e incorpora localmente l'interfaccia remota.

Registra loghi provider e ID modello nel selettore DSH come decoratore di etichetta dello slot ufficiale conversation.input.model.label. Abbina per token, nome visualizzato, ID modello e override esplicito; se sconosciuto usa un monogramma a una lettera.

Pacchetto ufficiale di criteri predefiniti per i subagent: configurare una volta quando agire da soli, quando delegare e a chi assegnare il lavoro.

Visualizzatore inline per DSH: il modello carica prima un contratto di design e poi mostra un SVG o una scheda HTML isolata nella conversazione, con token chiaro/scuro e opzioni per sorgente/download.

Registro persistente dei costi DeepSeek Harness: ogni chiamata a un modello con prezzo viene salvata in un JSONL mensile. /ledger genera report mensili, /ledger-export scrive CSV e l’agente consulta la propria spesa tramite ledger_query.

Delega sottoattività da DeepSeek Harness agli agenti di coding gestiti da Herdr: scegli il modello, mantieni aperto il pannello, recupera il risultato esatto e revisiona in DSH.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): modifica nella conversazione una risposta finale dell’assistente e la relativa catena reasoning/thinking. Il pulsante a matita apre l’editor di un singolo messaggio; le modifiche diventano una proiezione messaggio del plugin.

Livello decisionale per dsh: giudizi tipizzati indipendenti dal provider (prima Jev), dietro i punti di controllo degli strumenti, il routing del modello, la valutazione dei risultati e l’approvazione della macchina.