Plugin

Collega un account GitHub a DSH dal pulsante del composer (OAuth device flow o personal access token) ed espone github_api per chiamate REST: creare repository, scrivere file, leggere pull request e workflow run. Include modalità sola lettura e registro chiamate nel pannello. Fork riscritto di Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): accetta Client ID device-flow, supporta query string e percorsi non ASCII, rimuove undici come dipendenza obbligatoria e aggiunge quattro schede. Non installabile insieme all’altro plugin perché condividono github_api e il namespace delle credenziali.

Preset Network Engineer Assistant e skill di conoscenza dei comandi per switch/router/firewall: 12 vendor e 96 documenti (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recupero KB-first, traduzione comandi tra vendor, lettura di topologie e screenshot CLI, consultazione citata dei manuali online e annotazioni di rischio obbligatorie per comandi pericolosi. Risponde solo su temi di rete. Continuazione community di sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); non installabile insieme all’upstream perché entrambi registrano network-command-kb e il preset 网络工程师助手.

Cerca nel catalogo delle skills installate in base a una parola di attivazione, richiede una decisione use/skip per ogni candidato e blocca gli altri strumenti finché non sono state caricate tutte le skills selezionate.

Inserisce animazioni d’ingresso PowerPoint e transizioni di diapositiva in file .pptx esistenti scrivendo l’albero temporale OOXML (p:timing), non implementato da python-pptx. Richiede Python 3 con python-pptx installato e rileva automaticamente python / python3 / py.

Aggiunge un prompt globale di instradamento dei documenti affinché PDF, immagini e file Office vengano letti con lo strumento corretto.

Traduce in cinese semplificato la documentazione dei plugin installati, con cache persistente per sezione README. La modalità opzionale metaSidecars (disattivata per impostazione predefinita) scrive un sidecar locale/zh.json per ogni riga dell’elenco Plugins, consentendo la visualizzazione nativa in cinese.

Include una libreria per la lettura approfondita e lo skill paper-deepread-html: pannello laterale per report interattivi, upload PDF nella libreria gestita, analisi con un agente o con un worker opzionale del sito e gestione/ricostruzione. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 è necessario per lettura/ingestione/report; al primo uso lo skill prepara un venv PyMuPDF, mentre la ricostruzione dell’indice ripiega su plain python3.

Aggiunge una voce all’agente: sintesi espressiva (ChatTTS se disponibile, altrimenti edge-tts), modalità canto, output mp3 e riproduzione locale con ffplay. Richiede Python 3.10+, edge-tts installato e ffmpeg/ffplay. ChatTTS e la cache del modello sono opzionali. Imposta pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath in cordis.patch.yml sui tuoi percorsi.

Legge video con un modello solo testuale: con ffmpeg installato campiona fotogrammi ogni 0,1–10 secondi in contact sheet con il timecode reale di ciascun frame; estrae l’audio e lo invia a iTingnao per una trascrizione temporizzata (richiede ITINGNAO_API_KEY), quindi descrive ogni foglio con un modello host capace di immagini. Funziona senza altri plugin vision. Uno slider nel composer imposta l’intervallo; i file solo audio sono trascritti senza campionare fotogrammi.

Browser in-app per DSH: Chromium dedicato con profilo persistente affinché gli accessi Feishu o SSO resistano ai riavvii, controllato via CDP. Espone sette strumenti agent (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) e mostra la pagina in tempo reale in un pannello destro aperto automaticamente dalle chiamate. Converte anche documenti Feishu in Markdown scorrendo il contenuto virtuale. Richiede Chrome, Edge, Chromium o una build Chromium di Playwright installata localmente (non ne scarica); specifica il binario con DSH_IAB_CHROME.

Avvia un server MCP BaseMind per il workspace di ogni sessione e registra gli strumenti di code intelligence annunciati, senza una riga MCP da configurare. BaseMind deve essere installato e disponibile in PATH (basemind serve); in sua assenza non viene registrato alcuno strumento.

Trasforma un link video in schede di conoscenza Markdown con timestamp e backlink al momento esatto. Richiede Python 3.10+ e yt-dlp forniti dall’utente. ffmpeg e faster-whisper servono solo per video senza sottotitoli; i sottotitoli per i membri richiedono cookie di accesso Bilibili.

Bridge Unity-MCP per DSH, inattivo all’avvio. /unity-mcp-tools si collega al server MCP dell’editor Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) e registra gli strumenti attualmente abilitati in Unity. Include un catalogo comandi per versione del plugin e /unity-mcp-install e /unity-mcp-check. Poiché le sessioni DSH non ricevono list_changed, recupera di nuovo tools/list dopo ogni modifica degli strumenti.

Cinque utilità DSH in un plugin: controlla sessioni esistenti tramite QQ (serve un’implementazione OneBot 11 come NapCat in esecuzione), interroga un’altra sessione con context guard, mette in pausa il turno attivo, riavvia DSH su Windows con ripresa automatica facoltativa tramite attività pianificata install-restart.ps1 e applica disciplina sui token nelle ore di punta.

Knowledge base condivisa del team: un membro avvia un Hub senza dipendenze, gli altri installano il plugin e si uniscono con un codice invito. I caricamenti sono classificati in dieci categorie con riepilogo, affidabilità e punti; 15 strumenti per agenti consentono di caricare, cercare, richiamare, commentare e leggere. Gli elementi importanti restano fissati con una raccomandazione scritta a mano finché il membro non li legge. Ogni account ha anche una libreria locale privata, raccolte, digest settimanale e differenze di versione.

Raggruppa i 207 strumenti di reverse engineering REA (backend Ghidra / Hopper / IDA) in 3 comandi e 6 voci di dominio in sola lettura: circa 5 KB di testo strumenti residente invece di 757 KB. Nessun engine incluso; rea-agents, Ghidra 12.1.x e JDK 21 si installano separatamente.

Libreria locale di documenti per DSH Desktop (solo Windows, installata con lo script PowerShell incluso). Carica i file una volta e ogni conversazione può cercarli e leggerli tramite quattro strumenti: library_list / library_search / library_read / library_save. Caricamento, download e download in batch sono nel pannello Settings. I file restano sul computer salvo attivare il modello vision opzionale, che invia le immagini all’endpoint configurato.

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Generazione di immagini da testo con Moss in DSH: descrivi l’immagine nella chat e ricevi il risultato. Richiede una Moss API key da platform.moss.cn; la generazione viene addebitata sul tuo account.

Collega AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD a DeepSeek Harness tramite MCP, include il server CAD e crea un ambiente Python privato al primo avvio. Richiede Windows, una di queste app installata e Python 3.10+ nel PATH; CAD deve funzionare con lo stesso utente Windows e livello di privilegi di DSH.

Trasforma le sessioni archiviate in memoria durevole, non in file inutilizzati. Distilla ogni archivio in skills riutilizzabili e fact ledger con decisioni ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, ritirando i fatti obsoleti. Raggruppa gli argomenti con similarità single-linkage. Elabora anche sessioni in corso con seq watermark in sola lettura, lasciando il session log identico byte per byte. L’autoverifica misura fusione dei fatti duplicati, ritiro degli obsoleti e consolidamento delle skills; agisce solo con opt-in e non cancella mai definitivamente, usa solo supersede.

Memoria a lungo termine tra sessioni per DeepSeek Harness: inserisce le regole fissate a ogni turno e recupera le altre tramite evidenza di keyword pesata per IDF. Deduplica per fact-key, usa JSON semplice e consente modifica/eliminazione nelle impostazioni.

Memoria a lungo termine a livelli per DeepSeek Harness: registro eventi append-only, indice tag ricostruibile, diari giornalieri, livello semantico, quarantena delle tendenze e pannello offline del grafo della conoscenza.

Memoria Markdown condivisa da tutte le sessioni DSH: persona, requisiti, correzioni, lezioni, metodi, richieste, sessioni, libreria di metodi e documenti importati. Viene replicata su un secondo disco con snapshot delle versioni e blocco di scrittura tra processi. Le voci passano dal file principale all’archivio ricercabile in base a frequenza e rilievo ripetuto; ricerca tramite co-occorrenza di keyword e BM25. Include playbook SKILL.md con esecuzione facoltativa e protetta di `run.mjs` e una libreria in cui l’utente importa immagini, classificate per umore dal plugin che invia automaticamente lo sticker adatto al momento giusto.