Plugin

Analisi multi-agente per azioni A-share dietro /trading-agent, portata da TradingAgents-AShare, esegue 14 ruoli (analisti, dibattito bull/bear, revisione rischi, trader) tramite il routing LLM dell'harness.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Aggiunge skin animate selezionabili alla riga di stato "Deep diving...", con dimensione configurabile e sostituzione opzionale del testo di stato.

Plugin auto-evolutivo per DeepSeek Harness: osserva come lavora l'agente, propone miglioramenti ai propri asset tramite l'LLM, valida ogni proposta in un agente di prova in sandbox e applica solo mutazioni verificate — con registro versionato e rollback automatico in caso di regressione.

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Skill di divinazione AI per DeepSeek Harness: feng shui, lettura del viso, BaZi, zodiaco, divinazione quotidiana e almanacco cinese.

Rete di Esperienza Agente local-first per DeepSeek Harness, distilla esperienze a livello di attività da tracce e manifest live, valuta per evidenza H0-H4, scopre per compatibilità e promuove solo dopo revisione esplicita.

Passaggio di sessione e gestione del contesto: documenti di handoff strutturati (export/resume/status) affinché una nuova sessione possa continuare senza interruzioni, oltre alla potatura attiva del contesto (strumenti acp_* tramite l'API ufficiale di compattazione con riepiloghi redatti dal modello).

Rende l'attività live di sessioni multi-agent come un ufficio in pixel art in un pannello laterale della Web UI: ogni sessione è un lavoratore bue/cavallo che digita alla scrivania quando è occupato o vaga via quando è inattivo, con monitor del lavoro apribili con click e card di approvazione in loco.

Aggiornamento di DSH + sincronizzazione documentazione ufficiale in Settings: aggiornamento npm con un clic di @deepseek-ai/dsh con avanzamento live (stream di output npm, timer trascorso, barra monotona), protezione multi-copia che tocca solo l’istanza in esecuzione, modalità source-tree tramite git pull, installazione PowerShell 7 con un clic su Windows, sincronizzazione incrementale di docs/ ufficiale con progresso, e gli strumenti modello dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Strumenti per mappe e routing: pianificazione di percorsi in auto, con i mezzi pubblici, a piedi e in bicicletta, geocoding e ricerca di POI tramite i dati gratuiti OSM/OSRM per impostazione predefinita, con una chiave Amap (高德) opzionale per una copertura migliore in Cina.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Limitazione proattiva della frequenza per provider con token bucket, che accoda le richieste oltre il limite prima dell'invio, prevenendo errori upstream 429.

Plugin DSH ufficiale per nuphus-mcp (dai manutentori di nuphus-mcp): automazione desktop e browser (38 strumenti) con percezione degli elementi PaddleOCR e navigazione Chrome CDP, tramite un processo figlio stdio MCP persistente.

Installa un preset di agente orchestratore che pianifica e assegna il lavoro a subagenti specialisti vincolati a modelli (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con profili di modelli denominati commutabili tramite una CLI omoslim e un pulsante dell'ispettore Web che mostra i modelli correnti dei subagenti.

Esplora i checkpoint prodotti da dsh-checkpoint-rewind come una timeline di nodi temporali e mostra i diff riga per riga per file tra qualsiasi coppia di essi, con replay delle tracce dai log di sessione (nessun producer di snapshot necessario) e rollback del workspace orientato all'anteprima con undo in un solo colpo, tramite i comandi /diff e /rollback, una JSON HTTP API e un pannello GUI.

OCR locale per DeepSeek Harness: incolla o allega un'immagine, ottieni il suo testo tramite PP-OCRv5 + ONNX Runtime, completamente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Espone i template di prompt Pi come comandi slash di DeepSeek Harness

Bacheca issue completa local-first incorporata nella GUI web DSH: viste Kanban / elenco / Gantt / workflow / dashboard, chat AI per attività, allegati ed etichette, assegnazione automatica delle attività todo guidata da dsh-routines — i dati risiedono in SQLite locale (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Segnali di ciclo di vita Web Audio per DeepSeek Harness: dieci eventi configurabili, tre impostazioni predefinite a basso rumore, suoni personalizzati per evento e nessuna risorsa audio inclusa.

Visione su richiesta per sessioni DSH solo testo: le immagini diventano marcatori e uno strumento vision_describe invia solo l'immagine e la domanda a un modello di visione compatibile con OpenAI