Plugin

Stima i costi API DeepSeek per turno e per l’intera sessione in DeepSeek Harness Web.

Plugin dsh che trasforma l’intestazione della sessione (barra superiore) in un pannello a scomparsa con transizione CSS fluida.

Un controllo minimale dello sforzo di ragionamento per il composer DSH: linea sottile, indicatore scorrevole, memoria per modello, cambio ottimistico e selettore modelli semplificato.

Usa il template .pptx dell’utente e una scaletta del corso (piano lezione/documento/testo) per produrre un .pptx didattico che riprende sfondo, colori, font e struttura delle pagine del template. Pacchetto plugin puro, senza chiavi API integrate; l’utente deve configurare il backend immagini.

Riassume le immagini del prompt con un modello vision prima dell’ammissione, così qualsiasi modello, anche solo testuale, può leggerle senza cambiare il modello della sessione. Aggiunge describe_image per i percorsi immagine.

Riduce le immagini storiche nelle richieste chat in uscita a un numero di immagini recenti. Apprende il limite di immagini per prompt del provider dalle risposte HTTP 400 e riprova con meno immagini per mantenere attive le sessioni ricche di immagini.

Offset per sfondo per dsh-dream-skin: sposta lo sfondo corrente in pixel sugli assi X/Y da Settings, memorizzando separatamente la posizione per immagine, URL o gradiente.

Sostituisce la mascotte dsh-whale-widget con un’immagine personalizzata tramite ritaglio integrato; aggiunge pulsante di riavvio nell’intestazione sessione, heartbeat browser e autoriparazione patch facoltativa, disattivata per impostazione predefinita.

Tre strumenti per DeepSeek Harness: impaginare formule LaTeX come immagini, disegnare figure matematiche da una specifica dichiarativa e convertire una formula o un SVG in un’immagine pronta da incorporare in un documento.

Compagno virtuale per DSH Web, con animazioni d’umore basate sullo stato live dell’Agent e sprite integrati disegnati a mano.

Configura più provider di immagini in Settings e richiama image_generate con il modello selezionato. Le immagini vengono salvate in generate/image e mostrate nella conversazione.

Misura cosa accetta davvero un endpoint llm-pi-ai: finestra di contesto dal proprio elenco modelli, limite di Token in output e livelli di ragionamento dai propri errori di intervallo, supporto immagini tramite un’immagine di test generata. Segnala contraddizioni con i valori dichiarati e li riscrive solo dopo conferma.

Indicatore del saldo per provider nella barra laterale DSH: mostra il saldo del provider del modello attivo tra DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM e MiniMax, oltre allo stato di punta/fuori punta di DeepSeek.

Attiva la visualizzazione minima della conversazione DSH Web: il controllo nell’intestazione della sessione nasconde le righe di ragionamento, chiamate agli strumenti e processo del turno, mantenendo il testo della risposta Assistant.

Assistente e-mail IMAP/SMTP conforme agli standard per DeepSeek Harness, con controlli espliciti di lettura e invio e consegna attenta alle approvazioni.

Collega DeepSeek Harness a Xiaohe Canvas per creare nodi, costruire flussi e avviare la generazione IA di immagini e video dalla chat.

Dichiara se un modello di terze parti configurato accetta input immagine (multimodale), scrive la modalità nelle impostazioni del provider proprietario e la verifica tramite risoluzione del modello in runtime.

Indicazioni di coding esplicite per privilegiare soluzioni minime in DeepSeek Harness. Registra sei skill Ponytail caricabili su richiesta e una pagina Settings localizzata.

Saldo DeepSeek API in tempo reale (endpoint ufficiale) e stima della spesa odierna per DSH Web (uso dei log di sessione di questa istanza × tabella prezzi per modello). Include barra nel composer, badge flottante sempre visibile e dashboard Settings completa: trend di 7 giorni, costo per modello, tabella prezzi e polling modificabili e nuova scansione dello storico. La chiave API non lascia mai l’host.

Input vocale minimo e solo inglese per la UI web DeepSeek Harness: pulsante microfono nel composer che trascrive la voce nella bozza con l’API nativa SpeechRecognition del browser. Nessuna dipendenza o sottoprocesso.

Pannello web per gestire Docker in DeepSeek Harness. Gestisce server Docker MCP (deploy/rimozione, ricerca/download catalogo ufficiale, avvio/arresto/riavvio gateway, deploy personalizzato) e container/immagini (elenco, avvio/arresto/riavvio, rimozione, log, ispezione, terminale interattivo, creazione, download, build, load). Passa con un clic tra CLI locale e target SSH remoti. Credenziali cifrate con Windows DPAPI, HTTP solo su loopback e parametri filtrati da allowlist. ESM puro senza build; client senza dipendenze.

Cambia automaticamente i modelli DeepSeek: modello vision se sono presenti immagini, pro per attività complesse e fast negli altri casi. Include switch_model per la sostituzione manuale.

Deliberazione controllata dall’agente principale e revisione mascherata facoltativa per DeepSeek Harness.