Plugin

Legge ogni risposta ad alta voce dopo averla riscritta in uno stile naturale per il parlato. Supporta il TTS di sistema, la sintesi vocale Doubao o il modello locale Kokoro opzionale.

Fornisce un registro essenziale delle lezioni: brief.ps1 cerca gli errori passati e add-lesson.ps1 ne registra di nuovi. L’installer lo distribuisce nella directory skills e lo collega ad AGENTS.md. Il modello lo consulta prima di lavorare e trasforma gli incidenti in regole per non ripetere gli stessi errori. Il plugin verifica se ciò avviene davvero e mostra il risultato in una scheda e sotto il compositore.

Pannello di memoria per DeepSeek Harness con archivio separato per spazio di lavoro: tratti della persona, note su di te, eventi datati e diario in prima persona scritto dal modello e non modificabile da esso. Ogni voce conserva la citazione fonte e può essere revocata. Gli spazi possono condividere una memoria e poi essere separati; profili individuali per le chat di gruppo sono facoltativi. Elenco eventi limitato con elementi marcati ★. Solo locale, senza rete né dipendenze.

Riscrive la bozza del composer come prompt preciso con un model configurabile e istruzione di riscrittura interamente modificabile. Legge il contenuto dietro i riferimenti @file, @folder e @session e conserva i relativi chip. Undo con un clic ripristina il testo originale scritto dall’utente. Pulsante in una delle toolbar composer, con colore e dimensione regolabili.

Usa Claude Code (binario ufficiale non modificato tramite Agent SDK) come provider di modelli e subagent in DeepSeek Harness.

DSH File Converter: conversione locale di file tramite 20 toolchain e oltre 1000 coppie di formati; i tool del model convertono file, consultano la matrice dei formati e verificano la disponibilità dei convertitori.

Provider di modelli per DeepSeek Harness (DSH): WorkBuddy, Trae, Qoder, ZCode e abbonamenti Claude/Codex dietro un endpoint compatibile OpenAI. Pannello impostazioni leggero e accesso con un clic all’interfaccia completa di gestione.

Pulizia dell’interfaccia ufficiale DeepSeek Harness Web UI: accesso diretto a Settings al posto del menu More laterale, rimozione della scheda provider DeepSeek ufficiale inutilizzabile e upload Session-log dei modelli ufficiali sempre disattivato.

Rifiuta Git in un workspace Jujutsu e fornisce al model il comando jj da usare. Include undici strumenti jj, istruzioni nel prompt e un bridge jj-hunk per DeepSeek Harness.

Workspace multi-root per DeepSeek Harness: aggiunge altri repository modificabili con workspace-write; sono elencati nel contesto del model con i rispettivi AGENTS.md e si gestiscono dal composer o con /roots.

Consente di leggere libri e articoli in DSH: barra di lettura nell’anteprima PDF ufficiale con pagina e zoom memorizzati, più strumenti PDF per il model (mappa pagine, ricerca full-text, testo e immagini delle pagine).

Plugin DeepSeek Harness: collega con un clic i tre MCP Server shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp. Nessuna modifica al codice MCP, solo bundle di configurazione.

Esegue casi benchmark fissi in sandbox isolati, li valuta con asserzioni deterministiche e confronta due run per mostrare regressioni dopo upgrade di modello, prompt o DSH.

Tab Git nella barra destra DSH Web UI per il repo sessione: selezione branch locali/remoti con ahead/behind, file staged/unstaged/untracked/conflicted, commit/fetch/pull/push con upstream automatico. Modello predefinito crea messaggio Conventional Commits dal diff staged o un semplice chore se non disponibile. Mostra `git log --graph` con colori per branch e diff evidenziato per parola.

Port Ponytail: preset agente DeepSeek Harness che completa attività con meno token, livelli lite/full/ultra.

Esegue bash del modello nella shell scelta (Niubash, Git Bash, MSYS2, Cygwin o bash.exe nel PATH), senza convertirlo per PowerShell; nasconde pwsh su Windows.

Migliora subagenti/team nativi DSH con agenti persistenti, messaggistica migliore e modello per membro. Nessun tool o contesto oltre alle funzioni native.

Enter-plan-mode espone `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode` per attivare il piano nella sessione corrente con `exit_plan_mode` integrato per revisione.

Autopilota Bilibili con Ollama locale: video entro quota tema, sottotitoli/commenti/keyframe, decisione e pubblicazione commento attraverso cinque livelli di sicurezza. Avvio dsh-schedule; disabilitato non registra tool di scrittura. v1.1 verifica permesso prima di ogni invio, pubblica atomicamente, mette in pausa errori rischio e ricontrolla stile persona. Richiede Python 3.10+ e requirements.txt.

Riferimenti drag-to-reference in stile Codex per DeepSeek Harness. Trascinando una riga di conversazione dalla barra laterale alla chat, inserisce nel draft un chip nativo di riferimento alla Session, intorno al quale puoi continuare a scrivere prima dell’invio. Trascinando una riga Workspace (cartella), inserisce il percorso della cartella per passare al modello l’intera directory. La Session viene identificata tramite session id, non titolo, evitando errori con titoli duplicati o vuoti. Il limite dei riferimenti è letto dall’Host a runtime (3 per impostazione predefinita) e segue gli aggiornamenti dell’Host. Se il chip non si inserisce, invia un messaggio contenente solo il riferimento invece di fallire in silenzio.

Acquisisce e confronta fingerprint comportamentali a singolo token per route DSH con One Token Is Enough.

Provider ClinePass per DeepSeek Harness: 15 modelli in abbonamento e gratuiti inclusi, override di capacità per modello, utilizzo abbonamento su finestre di 5 ore/settimanali/mensili e failover multi-account verso un account di backup.

Login ChatGPT tramite OAuth Codex pi-ai; uscita revoca sessione OpenAI, mostra quote 5 ore/settimana e limita Codex a sette GPT con low/medium/high/xhigh (predefinito low).

Aggiunge una scheda AIignore nella barra destra: valuta la conversazione aperta e la relativa cartella su cinque dimensioni, blocca la lettura di output di build, lockfile e log prima che arrivino al modello e scrive le regole .aiignore una alla volta tramite pulsante.