Plugin

Permette a un agente DeepSeek solo testuale di leggere immagini nella stessa sessione delegando a un subagent con visione; converte l’immagine in un percorso al momento dell’invio.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

Lettura di immagini a due livelli per modelli solo testuali: prima OCR locale veloce e offline con RapidOCR, poi fallback a un modello di visione tramite modlens.

Protezione trasparente delle immagini per percorsi solo testuali: evita il blocco della sessione con errore 400 quando si incollano immagini e offre lo strumento vision_analyze per OCR/PDF/docx/pptx/video.

Input immagine-testo nella Web UI: incolla o trascina un’immagine per trascriverla in testo strutturato e inviarla, così anche gli LLM solo testuali possono ricevere immagini tramite un’API di visione compatibile con OpenAI.

Strumenti di verifica con browser headless: l’agente apre la pagina appena creata, legge il DOM renderizzato e gli stili calcolati, controlla la console e acquisisce il risultato. Include la skill frontend-verify.

Controllo del browser tramite riferimenti di accessibilità: navigazione, snapshot della pagina come albero di riferimenti, azioni sugli elementi e attesa di condizioni. La policy di origine segue la postura di approvazione della sessione ed è applicata intercettando le richieste.

Automazione di un browser reale per DSH tramite server MCP (core Playwright): navigazione, clic, compilazione, digitazione, screenshot e azioni sugli snapshot di accessibilità con riferimenti numerati. Riespone al harness tutti i 22 strumenti web_* via stdio.

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.

Rollback osservativo delle modifiche ai file per gli strumenti fs: le versioni precedenti a scritture/modifiche sono salvate come Git blob o snapshot e ripristinate con lo strumento rollback_files per il modello o il comando /rollback.

Espande la forma breve #tag nel testo della libreria di snippet prima dell’invio dei messaggi; supporta più librerie, alias, variabili e protezione dalla ricorsione.

Doctrove: server MCP per recuperare documentazione di librerie versionata per agenti di coding, con ricerca nel catalogo, scelta della versione ed estrazione ordinata per pertinenza. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Rileva i comandi di build dichiarati nel progetto — target Makefile, script package.json, ricette just e task deno — e li espone come strumenti agent pronti all’uso.

Console di comandi slash per dsh: /web start|stop|restart|status, gestione dei tunnel SSH con /tunnel, /ask una tantum e launcher TUI della console.

Trasforma Markdown in una bozza per un account ufficiale WeChat (微信公众号). Inserisce ogni regola CSS nell’elemento perché l’editor scarta i blocchi <style> e i nomi di classe; carica ogni immagine locale tramite l’endpoint WeChat per evitare filtri e crea la bozza. Non invia mai trasmissioni.

Collega DeepSeek Harness ad AsimovBox tramite strumenti autenticati con chiave API per creare, aggiornare, renderizzare e completare video.

Sincronizza il manifest dei plugin DeepSeek Harness installati con un GitHub Gist (accesso OAuth, esportazione/importazione con un clic e installazione automatica delle dipendenze).

Kit per la vita quotidiana degli agenti DSH: pianificazione del budget, divisione delle spese, calcoli di prezzo unitario e sconti, conversioni comuni (jin/li/chi, C/F, L/gallone) e liste per i viaggi.

Kit didattico per agenti DSH: modelli di piani lezione per fascia scolastica, struttura dei quiz e verifica delle chiavi di risposta, rubriche analitiche, flashcard Anki/Markdown e livelli di leggibilità.

Renderizza la memoria PLUR nel system prompt a ogni assembly, non come tool call: sostituisce il blocco invece di aggiungerlo e mantiene stabile il contesto. Ricerca ibrida locale (BM25 + BGE fusi con RRF), YAML modificabile, scope per workspace e browser /plur-memory.

Memoria remember/forget guidata da LLM: dopo ogni turno il modello (MemoryDirector) decide cosa tenere; i ricordi pertinenti sono inseriti prima di ogni step, deduplicati e persistiti tra sessioni.

Backend di compaction che sostituisce il riepilogo LLM con estrazione semantica deterministica: conserva codice/percorsi/comandi, elimina chiacchiere e contabilizza compressione KV 28,4x.

Triage del contesto nelle sessioni DeepSeek Harness lunghe: filtri deterministici riducono contenuti obsoleti, duplicati, falliti o troppo grandi tramite il seam ufficiale ctx.compaction.