Plugin

Apre siti accademici con regole proxy istituzionali e può rinominare nuovi PDF idonei usando i metadati dell’articolo corrispondente. Impostazioni: cinese semplificato/tradizionale e inglese USA.

Edizione completa del plugin IA per progettazione di motori DeepSeek Harness: aggiunge L1 (Ansys RMxprt) e L2 (Motor-CAD) al filtro ampio L0 in millisecondi; flusso: requisiti → parametri → matrice candidati → preselezione L0 → verifica L1/L2. Incompatibile con dsh-motor-ai-l0 (disinstallare prima l0); @wangxue98/dsh-motor-ai-core si installa automaticamente. L1 richiede Ansys AEDT (RMxprt), L2 Motor-CAD locale. Licenza PolyForm Noncommercial; codice di attivazione per L1/L2. Telemetria attiva per default: conteggi d’uso e campioni di esperienza progettuale che l’autore descrive come ripuliti dai dati sensibili sono inviati a wangxuewangxue98.deno.net; l’assistenza può caricare rapporti di errore. Disattiva con telemetryEnabled, designExperienceUpload e faultAssistEnabled.

Ricerca bibliografica per DeepSeek Harness su 19 fonti internazionali, tra cui Crossref, ACM Digital Library, IEEE, OpenAlex, DOAJ, Europe PMC, PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, CORE, Zenodo, HAL, IACR ePrint, OpenReview e SSRN.

Strumento di ricerca semantica per l’agente di programmazione Pi e DeepSeek Harness: porting della ricerca a cascata di jegrep / oh-my-pi jfind.

Plugin impostazioni sync sessioni dsh Web GUI: pagina Sync con git remote, cadenza, mappatura progetti e sync manuale; comunica con l’host tramite API HTTP same-origin propria.

Ambiente per la formazione giuridica: interfaccia accademica a tre pannelli che legge il profilo di apprendimento «Minglü» (preset lawagent: fascicoli, flashcard, quaderno degli errori e note) e invia istruzioni alla sessione Minglü con un clic.

Pioggia digitale Matrix: ricopre la chat con la classica cascata di colonne di caratteri verdi, teste bianche incandescenti e scie verdi, mostrando in tempo reale i token generati dall’agente. Regola opacità, velocità, densità, dimensione del font e colori; l’intensità segue l’attività dell’agente.

Memoria di esperienza personale per DSH: trasforma attività risolte in casi documentati con affermazioni circoscritte da condizioni, li richiama in nuove attività con iniezione nascosta pre-step e propaga correzioni/eliminazioni ai recuperi futuri.

Assistente AI per la progettazione di motori: analisi requisiti → identificazione parametri → matrice candidati → verifica dei primi 10. L0 è un filtro ampio a livello di millisecondi (JS puro, nessuna dipendenza da solver), ordina i candidati e prepara il passaggio agli strumenti di precisione L1/L2. Usabile come preset agente locale e plugin Cordis. L1 (RMxprt) e L2 (Motor-CAD) sono riservati in questa versione; il gate rifiuta subito livelli superiori a l0.

Pannello About e interfaccia di autoaggiornamento per DeepSeek Harness: informazioni sulla versione, controlli aggiornamenti in base al canale e aggiornamento supervisionato dei sorgenti con riavvio, nella finestra Web Settings tramite Typert Remote.

Fase di report per la ricerca su asset pricing e machine learning: scrittura di articoli accademici. Include una skill.

Bundle di prodotto Web per scrivere articoli accademici con DeepSeek Harness.

Crea bozze articolate con struttura già definita: articoli per blog, comunicati stampa, descrizioni di prodotti e posizioni, FAQ, modelli di email, README, changelog, verbali, resoconti settimanali, lettere di presentazione, revisione di testi accademici e idee per nomi.

Integrazione Cadence Virtuoso per DeepSeek Harness: include le agent skill di virtuoso-cli e gestisce daemon / tunnel / session dal pannello impostazioni.

Plugin Web DSH per accesso remoto da LAN e Tailscale tramite Caddy con policy di accesso API.

Modalità accademica per DeepSeek Harness (dsh): persona di ricerca, regole contro citazioni e dati inventati, convenzioni bilingui. Si abbina a dsh-ai4scholar (strumenti per la letteratura) e dsh-research (skill di ricerca).

Trasforma un paper in un intervento accademico per DeepSeek Harness (dsh): legge il testo completo, pianifica i tempi per l’evento, costruisce le slide attorno alle figure e scrive le note del relatore come copione.