Plugin

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Indice semantico locale dei documenti workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): ricerca ibrida FTS5 BM25 + embedding locali, citazioni con numeri di riga e aggiornamenti incrementali.

Skill di ricerca del Canone taoista (DaoZang): cerca per parola chiave o significato tra 285,117 frammenti ed estrae esattamente il testo originale con numeri di riga e indicatori delle corrispondenze. Configura l’area di lavoro in un comando dal dataset Godners/DaoZang.

Scoperta, valutazione, suddivisione in livelli e routing dei subagent adattivi per DeepSeek Harness.

RAG di knowledge base locale per DeepSeek Harness — indicizza i file di progetto e cerca contesto rilevante

Automazione browser generica con sei strumenti (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), riferimenti a elementi @e, e doppio backend Playwright-headless / CDP (collegati al tuo Chrome).

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness (DSH): alberi di traccia per singolo turno aggregati per session id, con versionamento dei prompt e valutazione.

Riesegui turni reali di DeepSeek Harness contro Standard, Minimal, Anchored o candidati plugin con evidenza congelata della superficie di richiesta

Controlla quali plugin di DeepSeek Harness sono stati effettivamente caricati e consulta le board di valutazione pubbliche su trapstreet.run.

Una lista Plugin elevata per le Impostazioni Web di DeepSeek Harness — livelli di fiducia, gruppi collassabili e dettaglio completo per plugin

Suite office affidabile per il lavoro governativo/aziendale di Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tre competenze — consulenza affidabile (Q&A su politiche/regolamenti con marcatori di citazione + HTML di provenienza), ricerca affidabile (recupero di politiche/standard autorevoli con HTML tracciabile + Markdown pulito) e redazione di documenti ufficiali (bozza/riscrittura/Word/consegna con intestazione); tutte le interfacce passano dal MCP del banco di lavoro affidabile dknowc (auth Bearer), i prodotti arrivano nello spazio di lavoro della sessione, la configurazione della chiave persiste per le sessioni future; pubblicato su npm come dknowc-dsh.

Bridge CDP verso un Chrome/Edge già in esecuzione per DSH: screenshot, asserzioni sui pixel, controlli DOM/CSS e valutazione di JS nella pagina via HTTP + WebSocket, con zero processi figli, zero dipendenze npm e zero approvazioni per singolo uso.

Automazione del browser per DeepSeek Harness: strumenti open/click/type/screenshot/eval basati su Playwright, così l'agente può guidare pagine web reali

I/O di design per agenti di programmazione: generazione controllabile di UI tramite dichiarazioni (spec/domain/craft/design/components/template) e contratti (skill/evaluator). Da usare per UI di prodotto — console, dashboard, agent-ops, app CJK-first

Recupero leggero del contesto su richiesta: strumenti context_query / context_slice / context_grep che rileggono la cronologia già persistita con citazioni sicure per il replay

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.