Plugin

Registra ogni scrittura/modifica di file IA in snapshot prima/dopo per un flusso di revisione inline in VS Code (accetta/rifiuta hunks, annulla per file, senza git).

Usa il tuo abbonamento ChatGPT in DeepSeek Harness tramite il flusso di accesso Codex di OpenAI.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Un editor di pixel-art e animazione sprite nel browser con file compatibili Aseprite, blueprint locali di crop/outline, e nodi opzionali di workflow LLM.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Flusso di lavoro di ricerca a Scoperta Guidata dalle Domande per DeepSeek Harness con un Preset Agente QDD, esecuzioni Manuali e Automatiche durevoli e un pannello di ricerca verificabile.

Login GitHub visuale senza terminale: flusso device in finestra, token sincronizzato con la gh CLI ed endpoint di stato/avvio host

Flusso di lavoro per la ricerca finanziaria e strumenti di rischio di portafoglio con disciplina delle fonti per i dati di mercato attuali

Quindici famiglie di temi selezionate più temi personalizzati solo CSS, con flussi di importazione, anteprima, applicazione, eliminazione e ripristino predefinito che seguono le modalità native Light, Dark e Follow system.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Bacheca kanban guidata da agente: una bacheca per area di lavoro, sessioni di agente per attività, e un flusso di lavoro umano/agente protetto (Backlog → Da fare → In corso → Revisione → Fatto).

L'AI può scrivere il testo del curriculum, ma i modelli possono comunque apparire errati, le pagine possono debordare, possono rimanere spazi vuoti e piccole modifiche possono destabilizzare il layout. dsh-resume offre un workflow DSH end-to-end per affinamento veritiero dei contenuti, selezione dei modelli, ottimizzazione del layout A4, revisione visiva e versioni del curriculum su misura per diversi scenari di ricerca lavoro.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Workflow di capacità search-first per agenti DSH (v1.0.0): riusa strumenti locali o rivedi plugin con sorgente esatta prima dell'installazione, adatta o crea capacità in lavori sorgente gestiti, e usa ricevute che distinguono stati installato, caricato, attivato e verificato; gli strumenti di versione coprono rollback, adozione e aggiornamenti upstream.

Registra flussi di lavoro desktop macOS per dimostrazione con DeepSeek Harness e trasformali in skill dell'agente (skill open-record-replay + strumenti orr_*).

Promemoria riunioni Feishu: un dsh-plugin il cui unico effetto collaterale è ricordarti, nel mezzo del flusso con l'AI, che "devi andare a incontrare forme di vita a base di carbonio".

Plugin di workflow leggero per DeepSeek Harness: progetta flussi su una tela e convertili in prompt di pianificazione eseguiti dal modello; non include un motore di esecuzione e lo stato è registrato dal modello.

Integra la CLI GitHub locale (`gh`) come strumenti per l’agente: pull request, issue, esecuzioni Actions, ricerca repository e chiamate API grezze. Aggiunge i comandi slash `/gh status` e `/gh help` e due pannelli web: cockpit globale dei repository e pannello workspace per sessione.