Plugin

Dashboard di fatturazione nella barra laterale: utilizzo reale aggregato dai log di sessione (chiamate/token/cache per modello e per giorno), costo stimato in CNY da un catalogo prezzi multi-provider aggiornato, route dei piani in abbonamento (coding/token/agent) esenti, e punti stato per provider.

Aggiungi uno spazio di lavoro WSL dalla GUI web senza dover reinstallare dsh o gli strumenti correlati dentro WSL. I comandi Bash e le operazioni di lettura/scrittura dei file vengono eseguiti nella distribuzione WSL locale sulla macchina host, mentre i file Windows restano accessibili.

Modalità red team: fornisci il nome di un'organizzazione e un pianificatore avvia cinque ruoli (ricognizione, asset, vulnerabilità, exploitation, pivot) con fino a 3 agenti concorrenti; preflight di skill e risorse, richiesta unica della chiave o del VPS mancante, guidata da una skill di onboarding integrata. Punteggio secondo le regole di intrusion scoring (8 categorie / 25 punti), tetti lato server, vince il privilegio più alto e dedup per servizio; gli account auto-registrati non segnano mai. I riscontri, con timestamp, vanno in una base SQLite locale e appaiono in una console destra di 12 schede (asset, agenti, sessione/tunnel, catena di attacco, punteggio, report giustificato, base POC/EXP, skill). Include 23 skill native, 53 strumenti redteam_* e auto-aggiornamento in un comando.

Supporto per le aree di lavoro WSL in DeepSeek Harness: un'esperienza fluida delle aree di lavoro WSL, senza dover installare dsh all'interno di WSL. Una volta installato questo plugin, puoi aggiungere direttamente un'area di lavoro WSL dalla GUI.

Infrastruttura dell'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin ufficiali del repository (nessuna patch) e un'abilità make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato dei plugin.

Controlla Unity Editor da DSH tramite la CLI ufficiale di unity: comandi di scena live nell'Editor, valutazione di C# nell'Editor e scoperta dei comandi runtime su una sessione shell unity già attiva, più una via di fuga CLI grezza per creazione del progetto, test e build. Monta la raccolta ufficiale di skill di Unity insieme ai propri flussi di lavoro Unity e alle skill dell'Asset Store.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Ritocco UX mobile-first per la DSH Web UI: auto-piega del composer, Invio come a capo su telefono, barra laterale/intestazione/impostazioni compatti, blocco di zoom e overscroll, più notifiche di approvazione/domanda/completamento tramite schede in pagina, Web Push e webhook — zero modifiche a dsh.

Infrastruttura per l'ecosistema: una console browser leggera per gestire i plugin del repository ufficiale (zero patch), più una skill make-dsh-plugin per lo sviluppo guidato di plugin.

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Session Workbench: ricerca full-text nelle sessioni passate, richiama fino a 3 come @references e gestisci le schede della vista conversazione (mostra/nascondi + riordino tramite trascinamento).

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integrazione NAS fnOS 飞牛 per DeepSeek Harness, che funziona tramite l'SDK browser di fnOS quando la Web UI viene eseguita all'interno di un frame di app fnOS: segue il tema del NAS finché DSH è impostato sulla preferenza di sistema, elenca e revoca nelle Impostazioni le autorizzazioni concesse sulle directory del NAS, apre file e link nell'app fnOS corrispondente e sincronizza il titolo della pagina DSH con la finestra dell'app fnOS. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Accesso con account ChatGPT per DeepSeek Harness tramite un flusso OAuth del browser Codex, senza chiave API e senza selezione del workspace: sottoscrive il login al provider Codex di pi-ai, consente di impostare il modello Codex e il reasoning effort predefiniti globali per le nuove sessioni, aggiorna l'elenco dei modelli dall'endpoint di catalogo dell'account connesso e mostra nel compositore le finestre di utilizzo di cinque ore e settimanali.

Note adesive rapide nella barra degli strumenti del composer: appunta idee o TODO, salvati automaticamente come Markdown, un clic per inviarli in chat.

Integrazione Office per DSH-better-sidebar.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

Integrazione del grafo del codice per la GUI Web di DSH: una scheda «Codegraph» in Impostazioni → Plugins con stato dell’indice, ricerca dei simboli, viste di chiamanti / chiamati / impatto e sincronizzazione / indicizzazione con un clic; ospita il server MCP codegraph e inietta una guida all’uso di CodeGraph nel prompt di sistema. Richiede la CLI codegraph.

Pannello terminale per la GUI Web di DSH: la voce «Terminal» nella barra laterale apre un terminale interattivo xterm.js a schede multiple su una PTY reale (node-pty), con schede SSH remote (ssh2, autenticazione agent / key / password), un cwd che segue la sessione corrente e gli strumenti dell’agente tty_list / tty_capture / tty_send.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.