Plugin

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Trasmissione asincrona del contesto, riassunta da un LLM, tra le sessioni DSH e le Agent Team Room autorizzate, con snapshot istantanei e riepiloghi programmati

Plugin per DeepSeek Harness (DSH): un selettore "Lingua di pensiero" in Impostazioni → Generale che indica al modello in quale lingua ragionare (chain of thought) tramite una sezione del system prompt. Zero chiamate extra, zero latenza, 12 lingue

Adattatore provider Command Code Go per dsh: analizza dinamicamente il catalogo dei modelli del piano Go e serve /alpha/generate tramite l'interfaccia LLM dell'harness

Plugin web per DeepSeek Harness (dsh): widget in sidebar per saldo API + spesa odierna, route /api/dsh-usage, contabilità delle chiamate di visione esterne (log di utilizzo JSONL), più una dashboard completa dell'utilizzo per sessione (log delle chiamate, statistiche per modello, tasso di cache, esportazione CSV) tramite la usa

Estensione assistente per l'apprendimento per DeepSeek Harness (dsh): tutoraggio DeepTutor per il tuo agente — spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, percorsi di apprendimento, ricerca nella knowledge base personale (RAG) e archiviazione delle note (prima HTTP/WS, poi fallback CLI; si adatta automaticamente a locale/r

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness: esporta i log di sessione come trace OpenTelemetry (convenzioni semantiche GenAI) verso l'endpoint OTLP di Langfuse

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Instradamento adattivo dei modelli: classificazione della complessità per richiesta con instradamento automatico del provider

Analizza skill e configurazioni MCP alla ricerca di prompt injection, omoglifi, Unicode nascosto, comandi shell pericolosi e fughe di credenziali

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI