Plugin

Compila automaticamente i campi di sforzo di ragionamento, finestra di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev, e offre miglioramenti come il potenziamento della compatibilità e la memorizzazione dello sforzo di ragionamento.

Pagina di impostazioni Models+ per l'interfaccia web DSH: tabelle dello sforzo di ragionamento per modello, modalità di input e flag di compatibilità salvati tramite la pipeline ufficiale delle impostazioni, con precompilazione dei metadati da models.dev e gestione delle chiavi API.

Registra il server MCP MathWorks MATLAB/Simulink in un profilo dsh, in modo che le sessioni agente ottengano strumenti mcp__matlab__* per eseguire codice MATLAB e leggere, modificare e testare modelli Simulink.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

Genera e modifica media AI (immagini, video, audio, 3D) con i modelli WaveSpeed tramite la CLI open source wavespeed: ricerca live nel catalogo, introspezione dello schema di input per modello, caricamento di file locali con marcatori @path e controllo dei prezzi prima dell'esecuzione.

Riprende automaticamente i turni DSH interrotti: invia un 「继续」 in coda dopo turno/fine per motivi di errore, interruzione o token massimi, con periodo di grazia, cooldown, backoff esponenziale, limite di tentativi consecutivi, scansione all'avvio, scheda impostazioni e pulsante stop/ripristina per sessione nella barra del compositore; non cambia mai modello o fornitore.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Pubblicizza l'incollaggio di immagini sui percorsi DeepSeek solo testo, descrive gli allegati con un sidecar di visione e lascia intatti i modelli di visione nativi.

Strumento di generazione multimediale MuApi: uno strumento muapi_generate che invia e interroga lavori su uno qualsiasi degli oltre 100 modelli di immagini, video, audio e 3D di MuApi tramite un'unica x-api-key.

Collega il tuo account ChatGPT tramite OAuth ufficiale e chatta con i modelli ChatGPT all'interno di DSH, utilizzando la quota del tuo abbonamento Plus/Pro.

Scrive gli elenchi di modelli dei provider in tempo reale nelle impostazioni DSH e mostra le finestre del piano 5h/7d o il saldo a consumo per il modello della sessione corrente.

Installa una casella di input immagine nel catalogo Models così che un modello personalizzato possa dichiarare input immagine e ricevere immagini direttamente; include un relè vision BYO opzionale.

Importa i login locali di Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch in DSH; scegli le fonti e abilita i modelli nelle Impostazioni

Porta i modelli dall'app Qoder già connessi su questa macchina in DeepSeek Harness, senza token da configurare, e mostra il rate e la finestra off-peak di ciascun modello sulla scheda impostazioni.

Modelli in abbonamento OpenCode Go come provider di DeepSeek Harness: risolve di nuovo il catalogo del gateway live ogni pochi minuti, adatta automaticamente i modelli che la tabella integrata non ha visto, e copre streaming, chiamate a strumenti, input di immagini e utilizzo dell'abbonamento. Un fork mantenuto di dsh-opencode-go: un conflitto con il pacchetto upstream sullo spazio dei nomi delle impostazioni llm-opencode-go lo fa ritirare silenziosamente invece di far fallire l'intero albero di plugin, e una rotta opencode-go già rivendicata lo fa servire su opencode-go-plus.

Espone i modelli gratuiti di OpenCode Zen a DeepSeek Harness senza chiave API, seguendo i cambiamenti del gateway Zen.

Aggiunge una libreria di modelli 3D in una propria scheda di conversazione, dove gli agenti archiviano modelli creati da script CadQuery o forniti come mesh tassellate; la libreria li mostra in anteprima con three-cad-viewer, li organizza in cartelle e li esporta in 10 formati, tra cui STEP, BREP, STL e DXF.

Plugin client di DeepSeek Harness: aggiunge un pulsante «Inverti selezione» alla finestra di recupero dei modelli nella sezione delle impostazioni dei Modelli, così in un secondo passaggio di fetch + add restano spuntate solo le righe già presenti nella lista dei modelli.

Plugin modello locale per DeepSeek Harness: gestisci modelli GGUF nelle impostazioni, avvio automatico di llama.cpp al primo messaggio e scaricamento automatico dopo 5 minuti di inattività per liberare VRAM.

Prezzi dei modelli nella pagina di impostazioni di DSH: ~7.250 modelli / 213 provider con il catalogo dell'harness sovrapposto, confronto onesto del prezzo più basso in elenco, costi di sessione calcolati sulla rotta reale, attribuzione delle perdite di cache e un feed di promozioni verificato.

Plugin per stampa 3D e manifattura additiva per DeepSeek Harness: generazione parametrica di STL, G-code di calibrazione, analisi STL/G-code, rendering dei toolpath e ponte verso PrusaSlicer, più 5 skill e una persona concisa ottimizzata per i modelli locali.

Riconoscimento immagini configurabile per modelli DSH solo testo: i messaggi immagine vengono prima trascritti da un modello vision compatibile con OpenAI (URL di base, ID modello e chiave API impostati in una sezione Impostazioni) e poi passati al modello principale come testo, mentre viene dichiarato il supporto all'input immagine. Lo schema di autenticazione della chiave API è selezionabile (intestazioni di richiesta in stile OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) e la mancanza di una chiave viene segnalata prima dell'invio di qualsiasi richiesta.