Plugin

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Plugin agente per workflow di ingegneria harness/loop guidato da skill.

Billing cache per round nel popover del context-meter del composer: quanto spende la chiamata corrente in cache hit, miss e output in CNY, con prezzi ufficiali automatici picco/fuori-picco e per modello; nascosto su route DeepSeek non ufficiali.

Plugin di produttività per DSH: navigazione temporale, libreria di prompt, esportazione delle conversazioni, note rapide e altro ancora.

Dì addio al copia-incolla e all'ansia da token DSH. Fai in modo che ChatGPT sul web si connetta direttamente al tuo progetto locale, scriva codice da solo e affidi i compiti complessi a DSH per un'esecuzione prolungata.

Note adesive rapide nella barra degli strumenti del composer: appunta idee o TODO, salvati automaticamente come Markdown, un clic per inviarli in chat.

Uso del computer Windows per DeepSeek Harness: un server MCP stdio su un backend PowerShell UIA che espone 22 strumenti desktop (albero UIA, screenshot, input digitato, OCR, gestione finestre, failsafe).

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Tema domestica-balena per il desktop DSH e la Web UI, con palette chiara e scura, illustrazioni oceaniche, cornici disegnate a mano e un compagno nativo per Windows.

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Salva ogni prompt modello ripetitivo e noioso: un clic del mouse lo inserisce nel composer e ti risparmia la fatica. 🌹

Pannello autonomo ad albero dei file del workspace per la UI web DSH: un'icona nell'intestazione della sessione apre un popup animato dell'albero del workspace corrente; fai clic o trascina un file per inserirne il riferimento nel compositore, con ricerca, anteprima inline, impostazioni live e i18n zh/en; scopo singolo, zero configurazione, installazione con un comando.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Input vocale per l'interfaccia web: premi Alt (o Alt+Space) per avviare/arrestare la dettatura, Web Speech del browser (zero-config) o ASR cloud compatibile con OpenAI, rifinitura opzionale tramite LLM configurato in DSH, interfaccia impostazioni.

Aggiunge il russo come opzione nativa in Impostazioni - Generale - Lingua di DeepSeek Harness, coprendo sia l'interfaccia principale sia i plugin complementari. Esportazione Markdown localizzata, traduzione nel messaggio, tipografia dal vivo, alias dei comandi slash e una correzione del layout con Alt+L, oltre a una scheda impostazioni, tutto applicato tramite uno snapshot della locale a runtime invece di modificare i file del core.

Plugin Windows che sostituisce l'esecutore shell dell'host con bash di Git for Windows in ogni modalità agente, materializza varianti Git Bash dei preset standard, minimal, PTC e Cordis (marcate per-file con sha256, modifiche utente preservate), ed espone una capacità gitBash così i preset companion scelgono automaticamente Git Bash; quando dsh-better-sidebar è installato adotta anche la shell del terminale di quella sidebar (tab UI e strumenti terminal_* rivolti al modello) tramite la sua seam di impostazioni ufficiale.

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Collega ChatGPT a DeepSeek Harness con OAuth browser Codex, senza API key o Workspace. Registra pi-ai Codex, imposta modello/ragionamento predefiniti, aggiorna il catalogo e mostra l’uso su cinque ore e settimanale.

Provider dei modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness. L’accesso avviene con OAuth nel browser anziché con una chiave API; il catalogo CodeBuddy indica per ogni modello le capacità di contesto, output, chiamata degli strumenti, ragionamento e immagini. Mantiene più account e passa automaticamente al successivo utilizzabile. Il composer mostra la quota residua e un pannello dei consumi di token e crediti. Esegue inoltre per ogni account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili e ne registra l’esecuzione. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.