Plugin

Indice strutturale del codice per DSH: ricerca di simboli con Tree-sitter su 8 linguaggi (inclusi C/C++), una mappa del repository limitata e ordinata per PageRank del grafo degli import e iniettata nel prompt di sistema, grafo delle chiamate a livello di funzione tramite code_refs, controlli opzionali di dipendenze circolari e moduli orfani tramite code_health, più contesto delle modifiche del working tree e contesto di codice consapevole dell'attività.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Modalità di coding compatta Codex per DSH: lievi guardrail del prompt contro le spiegazioni eccessive di GPT, con prompt modificabile e strumenti nativi in stile Codex.

Localizzazione cinese per DeepSeek Harness: traduce a runtime tutti i prompt di sistema, le descrizioni degli strumenti e i contesti di esecuzione in cinese tramite la cascata system-prompt/assemble (1788 voci, nessuna modifica al sorgente, la disinstallazione ripristina l'inglese).

Libreria di prompt browser-local con un selettore nel composer per iniettare più system prompt con ambito di sessione, ereditarietà dei branch, interfaccia bilingue, preferiti e backup JSON.

Chatta con, monitora e approva i tuoi agenti DSH da WeChat tramite il gateway iLink: messaggi in entrambe le direzioni, targeting delle sessioni, heartbeat con riepilogo e prompt di approvazione numerati

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Plugin Mixture-of-Agents per DeepSeek Harness: un comando /moa distribuisce un prompt a più modelli in parallelo, unisce le risposte in uno spazio di lavoro di file e si integra con Live Canvas per l'output visivo.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Dopo ogni turno agente completato, una chiamata LLM ausiliaria limitata scrive un prompt successivo suggerito nel log di sessione; il web composer lo rende come testo placeholder ghost, adottato tramite Tab.

Skill di analisi strutturale multi-lens: analisi adversarial-first attraverso 16 lenti in 4 categorie con 10 strumenti strutturali, calibrazione della confidenza e output stratificato vincolato ai fatti.

Input in stile terminale per il compositore web DSH: cronologia dei prompt con Su/Giù (ricerca per prefisso + Ctrl+R), barra strumenti di selezione (copia/cita), incolla con clic destro e indice della chat attivabile.

Espone i template di prompt Pi come comandi slash di DeepSeek Harness

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Importa sessioni, cronologia chat e agenti da pi / opencode / codex / claude-code in DeepSeek Harness — pulsante di sincronizzazione con un clic, comandi slash, prompt di migrazione all'avvio della sessione.

Deposito di memoria cross-sessione: strumenti remember / recall / forget, iniezione nel prompt per turno e un browser delle voci nella pagina delle impostazioni

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Skill Tripo 3D per DeepSeek Harness: genera asset 3D pronti per il motore da un prompt testuale o un'immagine di riferimento tramite tripo-cli, con texturing, rigging, retopologia e conversione di formato in un'unica passata.

Miglioratore di prompt per la GUI web di DSH con modalità basic/standard/expert: le modalità standard ed expert riscrivono le bozze con il contesto del progetto e la cronologia recente della sessione, ritentano con grazia quando i gateway rifiutano le impostazioni di reasoning-effort e mostrano una revisione prima/dopo con annullamento.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.