Plugin

Plugin di temi con passaggio chiaro/scuro, 34 temi predefiniti e possibilità di creare, condividere e importare temi personalizzati.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Revisione delle modifiche ai file di sessione in stile Codex: schede per turno (con acquisizione facoltativa di quelle modificate dalla shell) con diff netto del turno; scheda con diff evidenziati senza a capo, numeri di riga reali, apertura a una riga, divisione trascinabile, anteprima al passaggio del file intero con 3 righe attorno a ogni modifica, ripristino del turno con un clic e dimensione dei record con pulsante di cancellazione. I record sono suddivisi per sessione; snapshot indirizzati per contenuto con deduplicazione e garbage collection. I temi chiaro/scuro seguono DSH; la tipografia segue DSH e skin installate o qualsiasi font locale, con passo in px. Un’opzione aggiunge ad AGENTS.md globale una regola per pensare in cinese semplificato.

Connettore MySQL per DeepSeek Harness: configura più connessioni nella pagina impostazioni con allowlist delle tabelle e permesso di scrittura per connessione, cambia la connessione attiva dal composer ed esponi gli strumenti mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a ogni preset di agent.

Preset agente di documentazione tecnica per DeepSeek Harness: scrittura basata su modelli con libreria di modelli auto-apprendente, rimozione del sapore IA per documenti tecnici e toolkit di garanzia della qualità (audit documenti, coerenza tra documenti, ridenominazione, sincronizzazione versioni, esportazione PDF e Word, automazione screenshot).

Flusso di lavoro di ricerca a Scoperta Guidata dalle Domande per DeepSeek Harness con un Preset Agente QDD, esecuzioni Manuali e Automatiche durevoli e un pannello di ricerca verificabile.

Server ACP migliorato per DeepSeek Harness: streaming di blocchi e ragionamento, telemetria d'uso, cambio modello/sforzo, preset di permessi, ripristino/archiviazione sessione, server MCP per sessione, e inoltro file/terminale Zed.

Preimpostazione agente di flusso di lavoro ingegneristico per dsh: cinque fasi con gate (chiarimento requisiti, approvazione piano, TDD, subagent paralleli, finalizzazione verificata) con sei competenze di flusso di lavoro adattate da obra/superpowers.

Motore di orchestrazione degli asset di dati che concatena gli strumenti della suite in pipeline predefinite (mascheramento, pulizia, inventario, confezionamento, attestazione, controllo IA dello stato del dataset, ispezione governativa, valutazione della circolazione), con elaborazione incrementale e pianificata.

Preset Luna per DeepSeek Harness: una piccola personalità demoniaca con l’intero set standard di strumenti, composta da sei livelli di regole deterministiche (percezione, comprensione, stato, stile, regolazione, memoria) più un livello vitals derivato. Il file di memoria tra sessioni è soggetto a controllo e può essere soppresso.

Command Code: Collega gli abbonamenti Go/GOAT/Pro/Max tramite profili provider llm-pi-ai. Include anteprima della sincronizzazione modelli, preferiti e modelli nascosti, preset reasoning per modello, diagnostica esplicita delle richieste, avvisi d’uso, import/export della configurazione e ricerca Web.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

API per controllare DSH da qualsiasi client HTTP: 47 route REST+SSE per workspace, sessioni (creazione/prompt, generazione SSE live, cronologia, statistiche, TODO, annullamento e domande utente), modelli e default globale, provider, preset agent, namespace di impostazioni, skill e file workspace con upload a blocchi riprendibile. Include /chat/completions compatibile OpenAI, specifica OpenAPI 3.0 integrata e pagina interattiva per le richieste. Inietta solo webServer e strumenti host: funziona sul webserver DSH (prefisso predefinito /api/v1) o su una propria porta, con API key facoltativa. Include una skill che insegna all'agente DSH a chiamare l'API.

Controlla il DSH locale da WeChat con un bridge iLink self-hosted e una sessione ACP persistente; il contesto resta in DSH ed è riprendibile. Le conversazioni del telefono sono raggruppate nel workspace desktop. Supporta riconoscimento immagini, file (Excel/Word/PDF analizzati dall’agent stesso) e trascrizioni vocali. Le approvazioni degli strumenti si rispondono in WeChat con una scheda numerata e policy ask/allow/reject; timeout di 120 s equivale a reject. Qualsiasi processo può inviare messaggi al telefono tramite outbox helper. Accesso strict per impostazione predefinita (solo dispositivi registrati); il permission preset del canale mobile è configurabile. Leggi la sezione security del README prima di condividere il bot.

Preset agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 e plugin Cordis autonomo: 13 moduli, controller persistente e workspace disaccoppiato.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.

Gestore delle capacità dei modelli per DSH Web: livelli di pensiero, finestra di contesto, limiti di output, modalità di input, preset di compatibilità gateway, UI EN/中文.

Quota CLIProxyAPI per DeepSeek Harness: un anello accanto al selettore dei modelli e un pannello delle impostazioni che elenca le finestre di quota di ogni account, con piani e orari di reimpostazione.

TTS locale in tempo reale per DeepSeek Harness: preset vocali, lettura automatica, assistente di configurazione del motore, pulsante di lettura ad alta voce e un pannello delle impostazioni per il motore GSV-TTS-Lite.

Dashboard azionario A per DeepSeek Harness (DSH): quotazioni e indici in tempo reale, ricerca sull’intero mercato, candele intraday e rettificate in avanti con dati F10, sezioni per azioni/ETF/obbligazioni convertibili/LOF, watchlist con profitti/perdite e avvisi prezzo, screener con 13 segnali e 7 strategie, termometro del sentiment sui limiti di rialzo, lista dragone-tigre, notizie 7x24 da 3 fonti e analisi azionaria IA.

Launcher per l’area di notifica di Windows per dsh web: avvio in background senza console (catena VBS/powershell), menu dell’area di notifica con apri UI / log / preset icone / avvio all’accesso / riavvia Harness, installazione e aggiornamento con un clic del dsh-plugin-usage-meter incluso, e una parte plugin dsh che avvia l’area di notifica insieme a Harness.

Pipeline multi-agente a fasi controllate per le modifiche OpenSpec: sei strumenti opx_* gestiscono la macchina a stati, due preset (developer e reviewer) si occupano di implementazione e revisione, e 23 skill incluse definiscono gli standard di qualità. Il modo full esegue analisi e implementazione, poi revisioni per strumento, attività e dimensione; il modo simple implementa e svolge un’unica revisione qualità combinata.

Preset dell'agente basato su knowledge base: memoria a lungo termine tipo wiki, un'interfaccia web KB, una pagina di gestione e rifinitura opzionale dell'interfaccia.