Plugin

Pila persistente di attività multi-step per gli agenti DeepSeek Harness: include `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e il comando `/focus`, senza iniezione automatica di prompt.

Mostra fasce di riempimento del contesto, soglia di compattazione per sessione calcolata dalla finestra del modello, costo per passaggio in base alle tariffe di lettura e scrittura della cache, cache hit, saldo DeepSeek con tariffe di punta e fuori punta e passaggio di consegne con un clic. Non chiama modelli e non consuma token.

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Clickable next-step suggestions under every reply; one click sends that sentence as your message.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

Consapevolezza della deriva del workspace per gli agent di DeepSeek Harness: rileva le modifiche esterne/utente ai file e le inietta nel contesto dell'agente ai confini dei passi.

Personalizza la riga di stato del turno in esecuzione DSH: frasi argute bilingui a rotazione, icona di caricamento animata configurabile (5 stili x 3 dimensioni) e corrispondenza con un clic al colore del tema attivo, tutto in un pannello Impostazioni generali, più un editor di frasi argute diviso in sezioni # Cinese / # Inglese. Fornito senza dipendenze, senza passaggio di build e senza file di configurazione.

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Gestore delle sessioni archiviate: una pagina impostazioni «Sessioni archiviate» che elenca le sessioni archiviate e consente di ripristinare o eliminare definitivamente ciascuna (conferma in due passaggi).

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Aggiunge una scheda Reading al client web DSH che mostra i passi del processo e il ragionamento dal vivo nell'ordine di origine, comprime i turni riusciti nella risposta finale e mantiene intatte le schede originali, il composer e gli strumenti.

Indicatore circolare trascinabile per la velocità live di output del modello (tok/s), con dettagli per passaggio: velocità esatta, TTFT, cache hit, lettura/scrittura cache, token di ragionamento e input, modello e totale cumulativo.

Caricatore GitHub in un passo: inizializza git, crea o migliora automaticamente il README, imposta i topic del repository ed esegue il push di un progetto locale su GitHub.

Gestore di contesto per DeepSeek Harness: riassume automaticamente ogni turno in record ordinati per priorità, li inietta insieme a note cross-sessione fissate e testo personalizzato in ogni richiesta al modello, e condensa in riassunti, per risparmiare token, intervalli di conversazione reale di qualsiasi dimensione. Persistente e sicuro ai riavvii. NOTA: installazione manuale in più passaggi — copia le tre cartelle del pacchetto in profiles/node_modules e aggiungi le righe fornite di cordis.patch.yml, poi riavvia DSH; non è un'installazione standard con un solo comando.

Aggiunge una scheda Grafo che rende l'esecuzione di una sessione come DAG interattivo di turni, passaggi LLM, strumenti, skill, subagenti, modifiche al codice e test, con stato in tempo reale, aggregazione dei tentativi, percorso critico, più collegamento alla traiettoria.

Formattazione delle risposte sempre attiva e adatta all’ADHD: una sezione del system prompt dà priorità alle azioni, con passaggi numerati e stime temporali concrete. adhd_on / adhd_off / adhd_status mantengono la modalità dopo il riavvio.

Strumenti Grafana in sola lettura che interrogano le metriche tramite il proxy delle data source: salute dell'istanza, elenco delle data source, query PromQL istantanee e a intervallo, stato attuale degli alert e regole di alert provisioned. Le query a intervallo fanno downsampling a un budget di punti; uno step fornito esplicitamente che lo supererebbe viene rifiutato invece di essere modificato in silenzio, così il modello non riceve mai dati a una risoluzione che non ha richiesto.

Tracciatore dei costi in stile terminale di trading per DeepSeek Harness: saldo e spesa di oggi nella barra laterale, tabella dei costi in RMB per ogni passo, prezzi ufficiali sincronizzati automaticamente con fasce di punta/non punta, riepiloghi tra sessioni e per giorno, attribuzione a livello di strumento e previsione dei costi.

Workspace conversazionale per mappe mentali Markdown: consente di modificare documenti completi passo dopo passo, mantenere sincronizzata la visualizzazione live a destra e aprire, gestire ed esportare le mappe mentali dalla directory di lavoro.

Plugin di dominio per lo sviluppo del kernel Linux per DeepSeek Harness (dsh): piramide di verifica L1-L4 come strumenti rivolti al modello + governance a livello di grafo (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + contratto AGENTS.md come sezione del prompt di sistema. JS puro, nessuna fase di build.

Studio di pixel art stile Aseprite: l'IA disegna sprite tratto per tratto con selezioni, livelli, frame di animazione, gradienti, simmetria e livelli di riferimento, ogni passo reso dal vivo come frame di terminale ANSI.