Plugin

Trasforma una sessione DSH in una mappa mentale HTML interattiva e autonoma con argomenti, conclusioni, decisioni, attività e domande aperte, segnalando anche le modifiche dall’esecuzione precedente.

Memoria compatibile con Claude per DeepSeek Harness: directory scelta dall’utente, indice MEMORY.md e file per argomento, strumento di memoria e pagina delle impostazioni.

Memoria progressiva per DSH: salva corpi Markdown suddivisi in ~/.dsh/memory/topics/ e inserisce nel system prompt solo un indice live (shard, conteggio, percorso, righe per voce), mantenendo costante il costo del prompt.

Console a pagina intera aperta dalla barra laterale, con 8 schede: panoramica; sessioni dal servizio sessions (titolo, directory, stato, aggiornamento, filtri); bundle installati e voci Loader da pluginInventory/pluginManager con interruttore per bundle; mercato dei repository pubblici `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API; editor modelli/provider che scrive nello spazio llm-pi-ai tramite `remote.settings.mutate`, cambia modello di sessione, aggiunge/modifica provider e liste di modelli, salva le API key con `remote.credentials` e conserva i campi profilo nascosti; MCP; skills; utilizzo letto dal loopback host `/api/dsh-usage/overview`. I servizi sono dichiarati con `ctx.inject`; se ne manca uno, la console non viene montata invece di bloccarsi.

Skill DeepSeek Harness per revisionare tesi giuridiche (diritto economico internazionale e altri temi): legge un .docx Word, lo confronta con una checklist integrata di problemi comuni, applica correzioni certe con revisioni tracciate e aggiunge commenti Word sui problemi generali o di sezione e sulle basi mancanti. Produce una valutazione complessiva breve e obiettiva con l’elenco delle correzioni.

Integrazione Knowledge Planet (知识星球 zsxq) per DeepSeek Harness: accesso via cookie/QR all’API Web non ufficiale (api.zsxq.com/v2), strumenti agente per gruppi, argomenti, dettagli, ricerca, pubblicazione, commenti e like, flusso di accesso e impostazioni Web.

Plugin DSH per automatizzare la pubblicazione di un progetto locale: crea e pubblica un repository GitHub (git init/commit/push + topics + tag + release), sincronizza requisiti/progresso con Linear, pubblica su npm e annuncia nelle Discussions della community.

Plugin client DSH (DeepSeek Harness) che aggiunge una sidebar GitHub nella colonna dettagli a destra della chat. Il pannello superiore elenca repository di un topic GitHub (es. dsh-plugin) ordinati per stelle; quello inferiore mostra le discussions del repository.

Chat laterale stile ChatGPT per DSH Web GUI: domande rapide sul tema corrente in un pannello flottante, risposta da una sessione leggera indipendente tramite RPC ufficiale /api; la conversazione principale non viene toccata. Include testo in streaming, ragionamento comprimibile, chip tool, pulsante stop, selettore preset agente e snapshot automatico del contesto dalla chat principale visibile.

Workbench DevRel persistente per le Discussions ufficiali di DeepSeek Harness: triage, argomenti e report basati prima di tutto sulle evidenze.

Workbench per media indipendenti con 8 schede: briefing giornaliero, linee narrative, argomenti, bozze, estrazione e revisione delle schede conoscenza, fonti, pubblicazione e consigli. Include vincoli rigidi (finestra di 48 h, deduplicazione eventi, esistenza di schede/linee e consigli in sola lettura) e un modulo informativo in sola lettura che segue quattro linee rosse.

dsh-plugin: memoria tematica orientata alla qualità. Ogni tema conserva domanda iniziale, conclusione, impatto e dipendenze, non il processo. Bundle OKF locale con tracciamento git, iniettato senza LLM entro un budget.

Collega i progetti locali a Obsidian: scansione limitata del manifest, relazioni deterministiche per dipendenze, tecnologie e argomenti, note con collegamenti wiki in uno spazio graph/vault gestito tramite Local REST API o filesystem del vault.

Gestore Skills per DeepSeek Harness: nella scheda Settings → Plugins → Skills trova repository Agent Skills su GitHub (pacchetti SKILL.md; topic:agent-skills / dsh-skill / claude-skills) e permette installazione/rimozione dai dettagli. Le skill vengono collocate in $DSH_HOME/skills e caricate a caldo da skill-filesystem senza riavvio. Supporta il proxy GitHub.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: nella scheda Settings → Plugins → MCP trova repository GitHub (topic:mcp-server / modelcontextprotocol), verifica pubblicazioni npm/PyPI e indicazioni di avvio nel README e consente installazione/rimozione dai dettagli. Registra il servizio come riga `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` in `cordis.patch.yml`; HMR evita il riavvio. Supporta il proxy GitHub.

Controlla se esiste già un plugin dsh simile prima di crearne uno: cerca nel registro awesome-dsh-plugin e nel topic GitHub dsh-plugin, restituendo corrispondenze ordinate con prove.

Scheda qualità e sicurezza per l’ecosistema plugin DSH: sincronizza il catalogo del topic dsh-plugin e verifica qualsiasi plugin (0–100, A–D, veto di sicurezza). Include classifiche, ricerca e curve storiche dei punteggi; catalogo persistito nello workspace.

Catalogo rapido dei plugin DSH: recupera periodicamente da GitHub i repository con topic:dsh-plugin, li categorizza e salva localmente le descrizioni in cinese. Espone gli strumenti agent plugin_query / plugin_catalog_update / plugin_categories

Pubblicazione con un comando per DeepSeek Harness: pubblica plugin locali su GitHub, aggiunge il topic dsh-plugin e genera un README bilingue cinese/inglese.

Gestore plugin per DeepSeek Harness: individua repository nel topic GitHub dsh-plugin e installa, rimuove o aggiorna plugin del profilo con `dsh plugin`. Si sfoglia e gestisce in Impostazioni → Plugin → scheda Mercato plugin.

Livello dati di aggregazione tra ecosistemi: sincronizza il topic GitHub dsh-plugin e il registro npm in un indice JSON aperto, interrogabile da strumenti modello, CLI e un server MCP stdio minimale.

Dashboard delle tendenze dell’ecosistema DSH: salva nella cronologia locale snapshot del topic dsh-plugin e della lista awesome, poi riporta ogni settimana nuovi plugin, crescita delle stelle, tendenze di categoria e copertura awesome. Include un radar di parole chiave per novità e picchi di stelle.