Plugin

Approvazione e revisione automatiche per le chiamate ai tool che richiedono approvazione: bucket di parole chiave corrispondono alle red line senza contesto, poi un modello giudice classifica ciò che è stato richiesto e lo invia ad allow, reject o a un umano secondo la riga corrispondente e il livello di rischio; un giudizio mai eseguito va sempre a un umano, e i rifiuti spiegano al modello il perché.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.

Ascolta i podcast Xiaoyuzhou (小宇宙) nell’interfaccia web DSH: incolla un link condiviso per riprodurre in forma anonima (l’host inoltra l’audio con Range/seek), oppure accedi con QR code per sincronizzare gli abbonamenti, cercare programmi ed episodi per parola chiave, sfogliare tutte le pagine degli episodi e sbloccare quelli a pagamento acquistati. Lo strumento podcast_play riproduce tramite link, pid del podcast o eid dell’episodio.

Completamento automatico delle parole nel compositore Web: suggerimenti corrispondenti al prefisso ordinati per vicinanza, selezione con i tasti freccia e conferma con Invio.

Plugin modalità mappa mentale per DSH: da materiali didattici (PPT/PDF/Word) ed e-book genera mappe mentali HTML pronte per la stampa per il ripasso (formato A3 orizzontale, un ramo principale per pagina, layout orizzontale a graffe, font Songti, colonna note a destra, panoramica di copertina + quiz interattivi)

Common Word Box (常用词盒子) — plugin client web per DeepSeek Harness: un pannello persistente a scomparsa di parole/frasi accanto al campo di input del composer, con raccolte globali/per progetto corrente e inserimento con un clic. Funziona in ogni spazio di lavoro.

Backend di memoria vettoriale + a grafo: strumenti observe/remember/search/recall verso un server memoria locale, che fonde il richiamo semantico HNSW, la ricerca per parole chiave FTS5 e i segnali del knowledge graph tramite ranking RRF, con persistenza automatica a fine turno e isolamento dei namespace per agente

Assistente di laboratorio DSH in forma di mascotte desktop: tiene registri degli esperimenti, accumula note per software e genera report di laboratorio Word/Markdown da evidenze reali passo passo. La mascotte e il pannello lab richiedono la build desktop Windows di DSH; gli altri profili hanno solo gli strumenti conversazionali.

Terminale SSH, file manager SFTP e port forwarding (-L/-R/-D) nella sidebar destra DSH, con catene jump host e password memorizzate nel credential store del sistema operativo.

Uniforma ogni .docx generato al layout di un documento ufficiale cinese: titolo XiaoBiaoSong, corpo FangSong con interlinea fissa di 29 pt e spaziatura dei paragrafi zero, rientro della prima riga di due caratteri, celle delle tabelle centrate con intestazioni ripetute e numero di pagina centrato nel piè di pagina. Le voci lunghe degli allegati diventano paragrafi reali nel punto di a capo misurato da Word, con rientri a livelli di 2/6/5/6 caratteri. Applica il layout solo se la richiesta menziona 公文 (documento ufficiale) e non inserisce blocchi firma se non richiesto.

Toolkit per le operazioni dei venditori Amazon Xander in DeepSeek Harness: 33 strumenti nativi xander_* e 7 skill per analisi concorrenti, parole chiave, schede prodotto, annunci, riassortimento e profitti. Le modifiche Amazon richiedono proposte precise, approvazione esplicita e verifica rileggendo il risultato.

Provider deepseek-web senza browser che controlla chat.deepseek.com: pool account (rotazione, cooldown, failover automatico), login nel pannello (browser oppure email + password con MFA) e statistiche uso token.

Cerca il testo salvato delle conversazioni DSH in tutti o in workspace e sessioni selezionati, con corrispondenza esatta, espressioni regolari, tolleranza ai refusi o sottosequenze interne alle parole.

Collega file esistenti: hover asincrono, cursore-link/bordo blu tratteggiato, cache TTL 30 s. Gli altri restano testo; clic destro all’host. Sinistro: mostra il file selezionato in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (non explorer.exe /select). Destro, 7 azioni: anteprima DSH; app predefinita; mostra Explorer; salva con nome; copia file; copia percorso assoluto; inserisci percorso. Ctrl/Shift+sinistro apre con l’app predefinita; Alt+sinistro copia il percorso. Cerca percorso assoluto, workspace sessione/profilo, poi indice basename in cache con profondità limitata; se la menzione ingloba parole iniziali, accorcia da sinistra. 6 regole di system prompt host: percorsi assoluti negli argomenti degli strumenti, solo nomi nel testo. Route solo loopback.

Libreria di prompt accanto al composer: il pulsante apre un selettore con chip di gruppo e ricerca AND sulle parole separate; inserisce o aggiunge snippet alla bozza e compila {{variables}} prima dell’inserimento. Include 13 modelli. Snippet in un solo JSON locale con rev lock e backup a ogni salvataggio; import/export JSON dell’intera libreria. Nelle impostazioni: modifica, gruppi, pin e annullamento eliminazione per 6 secondi.

Analisi locale e trasparente dello stile di scrittura per DeepSeek Harness: vocabolario, parole e frasi ripetute, prove di cliché.

Sviluppo remoto stile VSCode per DSH: gestore host SSH (chiave/password), pipeline di deploy helper con controllo versione, file explorer, editor e terminale remoti in dsh-better-sidebar.

Accesso ai database da DeepSeek Harness tramite il server MCP DBHub: configura connessioni MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite e SQL Server per workspace/ambiente; l’agent configura, elenca, interroga e cerca oggetti SQLite con quattro tool fissi. Password e stringhe complete si inseriscono solo nella Settings UI, mai come argomenti tool; il model vede solo metadata come mysql://host:3306/db. Ogni ambiente può essere read-only (il model può attivarlo ma non rimuoverlo) o raggiunto tramite tunnel SSH manuale. Ogni chiamata avvia un processo dbhub breve e installa dbhub se manca.

Aggiunge una sezione al system prompt che tiene le parole private fuori dai deliverable formali e, ogni tanto, lascia una breve nota alla fine.

Dopo ogni turno prevede il messaggio successivo e lo mostra come ghost text grigio nel compositore. Tab prende l’intera riga, Alt+Right una parola alla volta, Enter accetta e invia, Esc scarta, Alt+R rigenera senza ripetere il precedente. Bastano pochi caratteri per completare dai prompt già inviati nella sessione; Up nel compositore vuoto richiama l’ultimo. Un form nella pagina plugin imposta provider, model, reasoning effort, toggle per chiave e limiti di generazione.

Sottosistema memoria per DeepSeek Harness: ontologia event/fact/rule e sistema obiettivi `goal.js`. Le parole trigger Bridge scrivono valori belief; l’attivazione degli obiettivi è valutata alla lettura con `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` per recuperare associazioni goal/value a lungo termine. Include journal ledger, archivio episodico, decadimento dei ricordi poco affidabili e ciclo `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indipendente dalla linea originale dsh-linghun. 16/16 su LoCoMo-Plus.

Esegue con DSH il backend standalone `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, senza Docker né OpenCode CLI); all’uscita arresta solo il processo avviato da lui. La scheda installa/aggiorna/ripristina il backend da release GitHub con checksum verificato, copia la password admin iniziale e sincronizza `/v1/models` in un provider con context, vision e reasoning efforts; nuovo sync ogni 10 minuti.

Esegue un passaggio deterministico di instradamento delle skill per ogni istruzione dell’utente, consultando il catalogo prima della risposta del modello. Sull’host valuta il catalogo attivo con parole chiave dell’istruzione e metadati, senza chiamate a LLM o embedding. Aggiunge un solo messaggio con tag producer allo step: elenco ordinato per impostazione predefinita, corpo del SKILL.md vincente oltre soglia oppure istruzione di chiamare esattamente una volta un router skill nominato. Il plugin non interviene sulle istruzioni non pertinenti.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.