Plugin

Orchestrazione del flusso di lavoro in stile supervisore su sessioni di primo livello: invio in batch con conferma, flussi di lavoro del team, pilotaggio delle attività in esecuzione, raccolta in attesa inattiva e scoperta live delle rotte dei modelli su 11 strumenti task_* più il comando slash /tasks.

Converte documenti Office e PDF (inclusi quelli scansionati) in Markdown strutturalmente formattato tramite una pipeline OCR con instradamento a priorità CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

un plugin dimostrativo per un preset: il motore wasm musescore di editing/anteprima è integrato per la composizione da parte dell'agente

Workflow DAG durevoli per DeepSeek Harness con strumenti di creazione di Agent, persistenza SQLite, esecuzioni riprendibili e un Canvas Studio visuale.

Pianificatore di attività Cron per DSH: in base alla pianificazione, crea automaticamente una nuova sessione e inietta il tuo prompt come primo messaggio, con cronologia delle attività e controlli manuali di esecuzione/arresto. Esegue anche workflow KNJ: seleziona i file direttamente (memorizzati come snapshot persistenti, riconsegnati al workflow a ogni attivazione) o referenziali tramite percorso. La voce della barra laterale è fornita da dsh-knj-menu; installali insieme: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Prepara chiamate esatte agli strumenti DSH senza inviarle, presenta argomenti canonici completi in una Casella di Revisione Batch duratura, invalida le approvazioni dopo modifiche o riavvii e invia solo un digest SHA-256 corrispondente più un nonce monouso attraverso la normale pipeline degli strumenti DSH.

Abilità di scaffolding della documentazione di progetto: configurazione guidata da domande di standard di progetto, flussi di lavoro di collaborazione con l'IA e disciplina della memoria su DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Applicazione dei conventional commit, generazione del changelog, riepiloghi PR e push dei branch tramite la semplice CLI git.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), così puoi eseguire regressioni, do-file e flussi econometrici senza configurazione manuale.

Suite rigorosa di ricerca matematica open: quattro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) per la dimostrazione di teoremi con audit avversariale, gestione del programma di ricerca, orchestrazione della pipeline e audit di formalizzazione Lean 4; test verificati in CI e sincronizzazione meccanica con upstream.

Banco di lavoro per la ricerca di vulnerabilità basata sulle evidenze per DeepSeek Harness: viste di audit native, 29 strumenti OMV, riscontri Evidence.v1, esecuzioni riproducibili, workflow Campaign e evidenze PoC isolate.

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

Strumenti Git di prima classe per il modello: status / diff / log / commit / branch con messaggi e percorsi validati - nessuna chiamata git da shell nuda

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Product Design workflow suite for DeepSeek Harness - a router plus nine pd-* skills carrying ideas from a minimum design brief through visual directions, evidence-grounded research and audits, URL cloning, frontend builds and a blocking design-QA gate.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

DSH Web 任务面板插件：把需求、队列、子 agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行做成一个可视化闭环。