Plugin

Griglia di stato ambientale a schermo intero per le sessioni DeepSeek Harness, con grafici di token e velocità e notifiche push e allarmi ntfy al termine di un turno, in caso di errore o di attesa di approvazione.

Bridge chat bidirezionale Feishu (Lark) per DeepSeek Harness tramite la connessione WebSocket persistente ufficiale: i messaggi raggiungono la sessione più recente del workspace associato e le risposte tornano automaticamente. Credenziali del bot e instradamento si configurano nelle impostazioni.

Brevi segnali Web Audio quando la sessione richiede attenzione (approvazione, domanda o revisione del piano) e al termine di un’attività. Sintesi nella pagina, due stili e volume regolabile; niente popup, notifiche OS, file audio o rete. Un bundle copre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Avvio con un clic per la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd sul desktop di Windows che avvia dsh web e apre il browser automaticamente (con polling finché è pronto), più uno strumento modello web_launcher (install / open / status).

Apre il Workspace registrato corrente da Session Header o dal menu Workspace in un editor rilevato o configurato, con rilevamento aggiornabile al volo e preferenza del browser memorizzata.

Bridge Feishu per DeepSeek Harness (derivato da dsh-im-bridge): connessione WebSocket persistente, schede di approvazione, risposte nei gruppi solo a @menzioni, aggiornamenti streaming delle schede e comando /stop.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Revisione avversaria del codice: analizzatori paralleli esaminano un diff con lenti separate (correttezza, ciclo di vita, contratto, sicurezza); verificatori indipendenti tentano di confutare ogni rilievo, e una confutazione lo elimina.

Inserisce nel contesto dell’agente metadati consentiti delle esecuzioni GitHub Actions e GitLab CI, senza leggere log, credenziali o API dei provider.

Server MCP GitHub workbench (dsh bundle): 23 strumenti MCP per repository, issue, PR, revisione del codice e ricerca; nessuna dipendenza runtime e autenticazione PAT/OAuth.

Revisione avversaria del codice da più prospettive: analisi parallele di correttezza, sicurezza e manutenibilità esaminano un diff, con classificazione deterministica della gravità, regole di soppressione e cronologia incrementale.

Pannello Git/GitHub per il profilo web DSH: stage/unstage/discard/diff, branch, commit, push/pull/sync, log, browser di file, board workflow e OAuth GitHub con creazione PR.

Orchestrazione dichiarativa di DAG di attività per DSH: convalida i grafi delle dipendenze, esegue in parallelo i livelli topologici tramite subagent basati su workflow e propaga i guasti in modo deterministico.

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.

Skill per impacchettare DeepSeek Harness come app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guide di installazione per entrambe le piattaforme, bootstrap da mirror cinese con sentinel di timeout del subagent, toolchain Windows senza privilegi admin né VS Build Tools e checklist di accettazione per tre percorsi.

Preset scaffold per progetti DSH: runbook rigoroso di inizializzazione in 5 fasi, standard ingegneristici e sei template iniziali eseguibili (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Kit introduttivo DeepSeek Harness: benvenuto, percorso di apprendimento 0→1, raccomandazioni plugin per scenario e checklist di autoverifica, insieme al repository tutorial cinese dsh-handbook-zh.

Pubblica un documento HTML come link condivisibile che si apre con un tocco e appare come scheda nelle app di chat; pubblica, aggiorna ed esporta in PNG/PDF/Word.

Permette a un agente DeepSeek solo testuale di leggere immagini nella stessa sessione delegando a un subagent con visione; converte l’immagine in un percorso al momento dell’invio.

Client HTTP puro che delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server Unsloth Desktop (Unsloth Studio) già in esecuzione tramite unsloth_run e unsloth_vision. Non avvia né possiede mai processi.

Delega attività ripetitive su testo e immagini (OCR, analisi e confronto) a un server KoboldCpp (llama.cpp) locale tramite koboldcpp_run e koboldcpp_vision, gestendo su richiesta il ciclo di vita del server.

Lettura di immagini a due livelli per modelli solo testuali: prima OCR locale veloce e offline con RapidOCR, poi fallback a un modello di visione tramite modlens.

Protezione trasparente delle immagini per percorsi solo testuali: evita il blocco della sessione con errore 400 quando si incollano immagini e offre lo strumento vision_analyze per OCR/PDF/docx/pptx/video.