Plugin

Tracciatore dei costi in token per DeepSeek Harness: monitora l'utilizzo, calcola i costi, avvisi di budget.

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Un plugin minimale con uno strumento di saluto per DeepSeek Harness.

Un lettore musicale flottante trascinabile, comprimibile/espandibile, con importazione di playlist da NetEase Cloud Music e ricerca per brano/artista — chatta e ascolta allo stesso tempo

Ricerca di meme, in modo divertente: descrivi l'atmosfera e l'agente trova e invia un meme vero che si adatta davvero.

Scacchi automatici: umano contro AI, oppure AI contro AI.

Monitoraggio dei costi dei token per modello con prezzi configurabili per cache-hit/miss, output e finestra di picco, una barra dei costi di sessione in tempo reale e segnalazioni per modelli non configurati

Revisione interattiva nativa dei diff Git per DeepSeek Harness con annotazioni strutturate rinviate alla sessione dell'agente corrente

Supporto per il backend sandbox nono.

Supporto per il backend microsandbox.

Oscura i pattern di segreti supportati dalla copia esportata di `session-telemetry/record` prima che raggiunga i backend di telemetria configurati.

Generazione automatica di unit test: un comando /testgen e uno strumento generate_tests che creano l'impalcatura, eseguono e correggono i test finché non passano (generatori LLM + template offline; vitest/jest/mocha/node:test).

DSH incontra Kimi WebBridge.

Interruttore di circuito a due livelli per i modelli con failover: disattiva un modello o un intero provider dopo ripetuti fallimenti delle richieste e instrada la richiesta successiva verso un fallback configurato

Kit operativo basato sulle prove: sei strumenti in sola lettura (catalogo delle capacità, piani di workflow a stadi, lettore di skill impacchettate, ricerca limitata nella memoria locale, audit delle release del repository, checklist di release) e cinque skill impacchettate — pianifica e verifica, senza mai scrivere da remoto.

Aggiunge artefatti di specifica, skill, comandi, implementazione guidata da obiettivi e contesto sull'avanzamento dei task

SHOPLINE AI Toolkit: collega il server MCP ufficiale SHOPLINE Developer e fornisce sette skill agente SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhook, Sline) — la controparte SHOPLINE dello Shopify AI Toolkit

RAG a doppio grafo di conoscenza per note Markdown: grafi di prerequisiti + similarità (attraversamento P/S-Agent), suddivisione in paragrafi, ricerca ibrida n-gram/embedding e un ciclo di feedback esplicito sui pesi — via MCP

Strumenti nativi di ricerca web Search1API (s1): ricerca, notizie, crawling di pagine, scoperta di sitemap e argomenti di tendenza come strumenti `s1_*` di prima classe, con una skill s1 inclusa.

Toolkit di Medicina Tradizionale Cinese: diagnosi a otto assi e ricerca di abbinamenti di erbe

Gate di verifica a calcolo reale: semplificazione matematica, dimostrazioni logiche, validazione con regex, FOL con E-prover, verifiche di macchine a stati e riparazione del codice, basati su binari compilati in Go con eseguibili Windows precompilati

Skill di coaching comportamentale per l'ADHD: scomposizione dei task, gestione del sovraccarico, rituali di avvio e recupero dai fallimenti

Estende dsh-subagent-tools con una cwd per chiamata per i subagent, fornito con le due patch dei provider in-process richieste