Plugin

Adds an avatar to the left of each turn's final AI reply and to the right of each user message; upload your own image and set its size and circle or square frame.

A plugin for dsh: quantify every dsh Agent interaction as a visualized performance metric and automatically sync it to WakaTime, using data to showcase your productivity with Agent.

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Consumer dello strumento ui_mockup: nella fase di discussione genera wireframe e bozzetti ad alta fedeltà di UI, salva il progetto su disco, chiede conferma e poi blocca la specifica di design; include card client, routing delle immagini e i18n.

Comprime il contesto temporale di DSH da ~280 caratteri a 46, iniettando una riga di data compatta nello snapshot del contesto di esecuzione; zero dipendenze a runtime.

Assistente vocale per DSH Desktop e Web GUI (stesso plugin, cambia solo il nome profile): pallina di chiamata trascinabile e VAD nel browser inviano ogni frase dopo una pausa. Riutilizza il modello locale SenseVoice già scaricato dal plugin ufficiale voice-input, senza scaricarne un secondo. Supporta FunASR HTTP/streaming, API compatibile cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e risposte TTS compatibili OpenAI. Wake-word/auto-sleep opzionali e invio a sessioni separate con avanzamento, arresto e resoconto vocale.

Toolkit di sviluppo plugin per DeepSeek Harness con scaffolding, controlli di contratto, verifica dei plugin, analisi d'impatto e monitoraggio della compatibilità upstream.

Plugin per stampa 3D e manifattura additiva per DeepSeek Harness: generazione parametrica di STL, G-code di calibrazione, analisi STL/G-code, rendering dei toolpath e ponte verso PrusaSlicer, più 5 skill e una persona concisa ottimizzata per i modelli locali.

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.

Mascotte desktop nella GUI web di DSH: mascotte sprite fluttuante e trascinabile che si anima con l'attività dell'agente (pensiero, inattivo, errore, fatto, in attesa di approvazione), con una pagina impostazioni per dimensione, cambio, ricerca in galleria e installazione con un clic. Include 4 mascotte iniziali di Hunter x Hunter.

Recupera automaticamente i dati tariffari per fasce orarie (con orario di Pechino) e avvisa gli utenti nei periodi di picco per ridurre i costi.

Notifiche delle attività su tre canali: toast in pagina con campanelli, banner OS del browser e toast OS diretti dall'host che continuano a funzionare a browser chiuso, più un pannello a campana con cronologia persistente.

Skin in stile macOS per la GUI web di DeepSeek Harness, con sfondo acquario con balene che nuotano e un pulsante di invio a forma di balena in matrice di punti.

Sfondo dinamico a schermo intero da video e immagini locali, controlli degli effetti in tempo reale, cambio sfondo e importazione dal workshop di Wallpaper Engine; impostazioni salvate automaticamente.

Verifica ogni turno completato dell'assistente con un modello revisore indipendente e guida l'agente a correggere output falliti, con al massimo 2 round di revisione per turno e gli standard della cartella SOP iniettati come dimensione di revisione aggiuntiva.

Global prompt-injection / context-virus defense for DeepSeek Harness: scans tool arguments, tool results, pre-model messages and the outbound stream; quarantine/block/monitor modes, canary trap, and an evolvable on-disk signature library with learn/import/export.

Suite di workflow di product design per DeepSeek Harness: un router e nove skill pd-* guidano dal brief minimo a direzioni visive, ricerca/audit basati su evidenze, clonazione URL, build frontend e gate bloccante di design QA.

Verifica dell'intero report per report scientifici: controlli per singola affermazione contro Crossref, PubMed (scansione delle ritrattazioni), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, accessibilità degli URL e corrispondenza dei titoli, significato affermazione-vs-fonte a temperatura 0, e un registro di audit durevole e riavviabile con un report annotato.

Agent a livello di progetto autoevolutivo per DeepSeek Harness: 16 competenze di flusso di lavoro SDD (chiarimento, PRD, issue, coding, localizzazione, accettazione, revisione) più memoria e conoscenza di progetto che si accumulano nel tempo.

Porta in DSH la base di conoscenza del codice di langchain-ai/openwiki: crea/legge/aggiorna con un clic il Wiki del repository, offre schede Grounded Claims con fonti tracciabili e una base di progetto da file locali caricati. Riutilizza il modello già configurato in DSH, senza una seconda chiave API.

Riconoscimento immagini configurabile per modelli DSH solo testo: i messaggi immagine vengono prima trascritti da un modello vision compatibile con OpenAI (URL di base, ID modello e chiave API impostati in una sezione Impostazioni) e poi passati al modello principale come testo, mentre viene dichiarato il supporto all'input immagine. Lo schema di autenticazione della chiave API è selezionabile (intestazioni di richiesta in stile OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) e la mancanza di una chiave viene segnalata prima dell'invio di qualsiasi richiesta.

Ponte vision per DeepSeek solo testo: inviate immagini (da sole o miste a testo) e un modello vision piccolo e veloce le descrive dietro le quinte; la chat conserva l'immagine, DeepSeek vede solo testo. Plugin puro: la disinstallazione ripristina tutto.

Gestore di base di conoscenza locale per agenti DSH: importazione multiformato, chunking con consapevolezza CJK, ricerca ibrida vettoriale sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, snapshot, esportazione/importazione kbpack e ricerca cross-KB — 22 strumenti agente e un pannello web.

Point-and-shoot screenshot capture: a system floating window turns a new screenshot (or copied image) into an Obsidian note with comments and key-point marking, instant OCR through the host DSH multimodal model (no extra API key needed, Tongyi Qianwen as fallback), a duplicate-screen guard, per-day merging, and an optional evening AI organization pass.