Plugin

team-task per DeepSeek Harness: task multi-agente a lungo orizzonte — un lead pianifica un DAG revisionato, membri durevoli eseguono, un log eventi è l'unica verità, e un riconciliatore residente sopravvive a crash e riavvii.

Strumento `generate_image` rivolto al modello per modelli solo testo: il modello chiede un'immagine in linguaggio naturale, Gemini la disegna tramite la CLI Antigravity, l'immagine viene salvata in una cartella di output configurabile e lo strumento restituisce i percorsi dei file che il modello può usare nel suo lavoro.

Bundle Cordis di LoongPort DeepSeek Harness (dsh) e CLI di configurazione

Toolkit leggero OMDSH Runtime e Profile Pack per composizione, firma, installazioni candidate e rollback di DSH verificabili

Icone in stile Fluent automatiche e personalizzabili dall'utente per DSH Settings e azioni della sidebar, con pacchetti SVG offline e conservazione delle icone originali.

Browser potenziato di directory dell'area di lavoro per la web UI: accesso con un clic alle unità Windows /mnt sotto WSL, genealogia completa breadcrumb e input percorso sempre visibile.

Plugin DeepSeek Harness: importa modelli con capacità da un elenco /v1/models compatibile con OpenAI (estensioni di capacità del gateway) e modifica le capacità per modello (pensiero, visione) nella pagina delle impostazioni.

Workbench terminale a schermo intero per DeepSeek Harness con un assistente persistente, sessioni di progetto raggruppate per workspace, scorrimento solo della trascrizione e viste strutturate di thinking, strumenti, diff, piani e subagenti.

Catch-em-all stile Pokemon: il tuo lavoro vero è l'erba alta — turni, chiamate agli strumenti ed errori generano incontri selvatici; lancia sfere, riempi un dex da 28 slot, schiera una squadra di sei. Zero token, invisibile al modello.

Scoperta plugin nell'agente consapevole della qualità: uno strumento find_dsh_plugins che classifica l'intero argomento dsh-plugin tramite un indice giornaliero con punteggio di qualità (manifesto installabile, elenco curato, licenza, attività) unito a una ricerca gh live — costo API LLM zero, indicatori di rischio e comandi di installazione esatti in ogni risultato.

Adattamento mobile per la Web UI DSH: tipografia compatta, composer a larghezza intera con correzione del cursore, sidebar a cassetto con chiusura tramite overlay, flusso impostazioni a due pagine, tabelle e statistiche responsive, bersagli touch sicuri.

Centro competenze nella GUI web di DSH: sfoglia le competenze caricate raggruppate per origine (system / project / user / custom / runtime), con creazione, attivazione/disattivazione ed eliminazione (sposta in .trash).

Gestore di regole, comandi e competenze per dsh: comando /rules, pannello impostazioni con modifica visuale delle regole (aggiungi/modifica/disattiva/elimina, supporto zone libere), comandi personalizzati dell'utente con argomenti {input}, gestione delle competenze e backup automatico con ripristino con un clic di AGENTS.md.

Workbench IDE agganciabile per la Web UI DSH: un terminale accelerato dalla GPU (renderer restty su una PTY Rust), un editor CodeMirror, un esploratore file, note, un browser sandboxed e ricerca di contenuti ripgrep.

Worktree git isolati per attività con un ciclo di vita completo create/sync/finish: i nomi delle attività derivano automaticamente i branch, le destinazioni di merge sono ricontrollate e la pulizia batch è integrata — zero operazioni git manuali.

Esamina il codice locale e GitHub/npm prima dello sviluppo per trovare implementazioni riutilizzabili, valuta riuso contro riscrittura e verifica il coupling dell’architettura.

Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Generazione di immagini compatibile OpenAI nella chat di DSH Desktop: genera inline, modifica immagini di riferimento o concatena la modifica dei risultati precedenti direttamente (image-to-image) senza ricaricare nulla, con pulizia dello spazio di archiviazione.