Plugin

Skin Tianlight per DeepSeek Harness: sfondi video/immagine 4K, caricamento locale e rotazione automatica, scene WebWallGL opzionali, liquid glass e gatto-compagno Mint. Alt+W apre il pannello sfondi.

Aggiunge un video tenue in loop dietro il workspace Harness e rende il composer traslucido dopo la fine del boot splash.

Mostra probabilità e orari di reset Codex nel composer DSH; le notifiche di sistema al completamento sono facoltative e lo strumento status/cronologia è in sola lettura.

Mostra latenza del primo token e velocità di output per turno accanto all’usage pill integrato. Usa l’event log persistente dell’host e ricostruisce il tempo del primo token dallo stream compatto di ogni messaggio, così i turni storici restano esatti dopo il reload, senza stime.

Migliora il prompt 💪 con un clic; continua 🔜 se la bozza è troppo breve, rigenera 🔄 se non soddisfa. Archivia automaticamente la cronologia 🕐 con rollback ↩️. Sincronizza il risultato nel composer con diff riga per riga; pannello, icona 🪄 e posizione del pulsante personalizzabili.

Apre il widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet o hinge handle) da una sessione Harness e riporta modalità, versione installata, stato di esecuzione e se segue lo stesso Harness.

Dopo ogni turno prevede il messaggio successivo e lo mostra come ghost text grigio nel compositore. Tab prende l’intera riga, Alt+Right una parola alla volta, Enter accetta e invia, Esc scarta, Alt+R rigenera senza ripetere il precedente. Bastano pochi caratteri per completare dai prompt già inviati nella sessione; Up nel compositore vuoto richiama l’ultimo. Un form nella pagina plugin imposta provider, model, reasoning effort, toggle per chiave e limiti di generazione.

Sostituisce il menu modelli composer con un selettore a due pannelli: elenco ricercabile raggruppato per provider a sinistra; scheda a destra con context window, output cap, tag capacità e reasoning-effort letti dal provider del modello. Il nome npm `dsh-model-picker` è di un altro autore: installare da questa fonte GitHub.

Rifinitura prompt in un clic nel composer DSH con ✦ accanto a Send: modalità Standard/Light, Revert e Retry. Se mancano dati pone domande con una card. Verifica che percorsi, identificatori, numeri, URL, codice inline e @mentions restino e reintegra ciò che è stato perso. Usa il modello conversazione o uno dedicato scelto in Plugins.

Aggiunge modalità Chat e Work separate a DeepSeek Harness, incorpora la pagina chat ufficiale DeepSeek e offre un companion desktop animato con chat rapida e avvisi di completamento attività.

Tavolo no-limit Texas Hold’em da 8 posti (1 umano, 7 LLM in persona di fondatori IA). Ogni bot usa il modello host selezionato o la propria euristica; il prompt contiene solo le sue hole cards. A fine mano rivela le carte del vincitore. LAN disattivata per default, gioco locale invariato: installazioni in rete entrano con codice a 6 cifre e UDP discovery, occupano a caso un posto bot e lo restituiscono all’uscita o dopo 20 s di silenzio. Il codice non viaggia e ogni snapshot è per posto: nessuno, nemmeno l’host, vede carte altrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, credito in README/UI.

Workspace SSH per DeepSeek Harness Desktop 0.2 su Windows: rileva host OpenSSH, aggiunge/esplora directory remote e instrada operazioni file/ricerca/Bash per workspace, mantenendo locale il runtime DSH. Fork compatibile Desktop di Yan-Zero/dsh-remote-ssh che conserva i permessi locali predefiniti.

Riavvio DSH Desktop con un clic da cinque voci configurabili separatamente: pannello/footer laterale, header conversazione, riga Settings → General o `/restart`. Chiusura ordinata segnalando solo il processo principale per consentire all’host di scaricare i log; helper detached sopravvive e riavvia l’app. Guardie opzionali attendono task o installazione plugin. Crea receipt, limita richieste a loopback same-origin e salva i toggle nel profilo. Solo le quattro voci UI si possono disattivare; il comando slash resta sempre disponibile.

Tool archivio DeepSeek Web read-only per DSH: elenco/download/ricerca sessioni, share-list e digest che comprime 100 sessioni in una pagina densa con barre attività e cluster tematici. Le scritture sono escluse intenzionalmente per i rate limit del client Web. Richiede il client Python deepseek-ops separato (github.com/Panniantong/deepseek-ops, altro autore) con login QR; imposta `scriptDir` sul suo percorso.

Monta directory skill esterne (Claude Code, Codex, ZCode) in DSH come provider read-only: mapping dei campi frontmatter, normalizzazione slug del nome e hot reload.

Sandbox hardware DSH: crea scene 3D ESP32/BME280/PIR/LED con collegamenti verificati per protocollo e tensione; esegue codice Python reale su I2C/GPIO simulati con fault injection. Simulatori di rete inviano dati via HTTP a un backend reale (validato end-to-end su un sistema live di prenotazione posti). Dispositivi reali osservati in sola lettura e mappati nella scena; nuove schede tramite definizioni pin data-driven. Include 16 tool agente `hw_*` e `SKILL.md`.

Sottosistema memoria per DeepSeek Harness: ontologia event/fact/rule e sistema obiettivi `goal.js`. Le parole trigger Bridge scrivono valori belief; l’attivazione degli obiettivi è valutata alla lettura con `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` per recuperare associazioni goal/value a lungo termine. Include journal ledger, archivio episodico, decadimento dei ricordi poco affidabili e ciclo `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indipendente dalla linea originale dsh-linghun. 16/16 su LoCoMo-Plus.

Legge l’elenco modelli di ogni endpoint terzo e sincronizza `reasoningEfforts` per modello in llm-pi-ai, così il composer offre solo i livelli thinking effettivamente supportati.

Esegue un gateway locale compatibile OpenAI per usare in DSH la quota modello dell’account Tencent CodeBuddy (WorkBuddy) connesso. Include installer one-shot con verifica SHA256, attività pianificata al login con anti-duplicazione, `manage.ps1` per stato/avvio/arresto/riavvio/log/aggiornamento/disinstallazione e skill agente per setup e troubleshooting.

Riduce i token in ingresso della sessione in tre modi, ciascuno con interruttore nel pannello sotto il composer: compressione lossless sensibile alla struttura degli output tool su `tools/post-execute`; elisione head/tail per tool che indica sempre il recupero tramite spill store condiviso; visibilità del catalogo per agente su `agent/created`; documento memoria per workspace confrontato con ogni nuovo messaggio e iniettato via `agent.inject`, senza rileggere il transcript. Misura: 41,76% di prompt token in meno su 149 richieste registrate; incluso script per rimisurare qualsiasi profilo.

La proiezione di sessione `apiCost` stima la spesa DeepSeek in CNY/USD dai token dichiarati e dalle tariffe pubblicate punta/fuori punta, con ambiti self/delegation-tree/verified-team. Aggiunge pill composer, pannello dettagli, comando `/cost`, tool `session_cost` e route GET di vista/tariffe. L’interruttore trattiene le richieste nel flusso llm/stream durante la punta e le invia invariate all’inizio del periodo ridotto: tariffa ridotta, senza errore alla sessione.

Conserva per sessione le immagini incollate o allegate al composer: copia locale nel browser e ripristino tramite canale draft ufficiale tornando alla conversazione o rimontando il composer. Elimina all’invio o alla rimozione.

Pannello file migliorato a destra: rinomina, crea, carica e scarica (le directory vengono zippate al volo), copia percorso completo ed elimina dal tree. Editor per 128 estensioni di testo con salvataggio Ctrl/Cmd+S e rilevamento conflitti. Pannello terminale inferiore indipendente con tab e libreria comandi rapidi salvata in DSH home.

Schermata di avvio a pieno schermo per Desktop. Copre la scheda di caricamento DSH prima del primo rendering, mostra una sequenza bussola in 5 fasi per 4,5 s e poi passa all’app. Un clic ovunque salta avanti; riaprendo la finestra dalla tray la sequenza riparte. Il primo cold start può rallentare una volta, poi scorre fluido.