Plugin

Registra AllRouter come provider DSH: un URL di base e una chiave per Kimi K3, Claude, GPT, Grok, GLM, DeepSeek e MiniMax-H3. Cambia modello senza gestire provider separati; ogni chiamata comunica il costo effettivo.

Ridimensionamento automatico degli allegati: le immagini oltre i limiti DSH (lato ≤2000 px, ≤3,5 MB, ≤40 milioni di pixel) non vengono più rifiutate; sharp le riduce o ricodifica prima del salvataggio. Consente di caricare le foto originali del telefono.

88API Image Studio per DSH: quattro modelli Image2 e Nano Banana per generazione testo-immagine, modifica con riferimenti multipli, output 2K/4K e batch sequenziali.

Plugin visivo GLM: registra la route provider glm-vision per la serie glm-4.6v (input dichiarato image+text) e fornisce lo strumento glm_vision, consentendo ai modelli testuali principali come DeepSeek di chiamare direttamente il modello visivo Zhipu per le immagini.

Tema Aemeath per dsh Web GUI: rosa sakura × ciano ghiaccio × bianco perla × blu navy profondo, modalità chiara/scura, bordo pulsante animato del composer e sfondi.

Plugin DeepSeek Harness con un vision worker su Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6): instrada richieste di immagini da chiamanti solo testuali, restituisce un envelope versionato `righthand.vision.v1` e supporta domande successive.

Plugin sfondi DeepSeek Harness Web: carica e ritaglia un’immagine locale come sfondo desktop del workspace Web, con sezione Settings dedicata.

Permette ai modelli solo testo di vedere immagini in DeepSeek Harness: intercetta il flusso llm/stream e sostituisce in modo trasparente ogni immagine con la descrizione di un modello vision.

Plugin Web DSH: analizza immagini con il modello visivo Zhipu GLM (strumento analyze_image e scheda impostazioni del plugin).

Collegamento vision leggero che preserva il routing per DSH: il modello visivo configurato osserva, mentre il modello testuale selezionato mantiene il controllo.

Visione locale per modelli solo testuali: eyes_render disegna testo/forme/Mermaid su un canvas nell’interfaccia Web; eyes_paste acquisisce immagini incollate; eyes_ocr legge con l’OCR integrato di Windows (offline); eyes_analyze esamina i pixel come dati strutturati. Nessun modello visivo richiesto.

Plugin DeepSeek Harness che mostra a piè di sidebar il saldo dell’account API DeepSeek e l’utilizzo del piano OpenCode Go (anello dei consumi, dettagli al passaggio). Include polling adattivo e zh/en.

Strumento accurate_vision rivolto al modello: ragionamento spaziale preciso sulle immagini tramite un modello vision.

Incolla immagini nella chat DeepSeek Harness e un backend locale gratuito (macOS Vision / Tesseract) le legge prima che risponda il modello DeepSeek solo testo.

Toolkit QR e codici a barre per DeepSeek Harness: decodifica immagini PNG/JPEG locali o via URL e genera QR in PNG. Lettura e generazione di QR/barcode.

Pulsante QR mobile flottante per l’associazione nel DSH WebUI. Un clic apre un overlay in-app con il QR dsh-remote-link (immagine, codice a 6 cifre, TTL). Funziona in browser e DSH Desktop, usa un’immagine same-origin e non usa iframe.

Plugin immagini DSH: ask_user_choice offre opzioni con immagini o miste (la Web GUI mostra card ingrandibili); show_images incorpora immagini nelle risposte e consente testo e immagini insieme. Supporta percorsi locali, URL http(s), URI data base64. Solo plugin, senza modifiche al pacchetto core.

Auto Mode per DSH: un router di modelli flash sceglie automaticamente il preset agente migliore (standard/code/minimal/cordis) per ogni nuova sessione e lo esegue subito, senza conferma.

Strumento OCR WeChat locale per DSH: `wechat_ocr_recognize` restituisce il testo riconosciuto e il risultato strutturato del motore per un percorso immagine locale.

Barra laterale delle conversazioni sul bordo sinistro dell’interfaccia Web: una barra per turno, lunga in proporzione al testo. Al passaggio mostra l’anteprima di domanda e risposta; al clic si sposta al turno. Le barre derivano da una struttura lato host dell’intero log di sessione, quindi mostrano anche turni fuori dalla finestra caricata; al clic la cronologia viene caricata a pagine.

Strumento vision_analyze: analizza un’immagine locale o un URL con un modello visivo compatibile con OpenAI.

Plugin minimo di collaborazione al codice in tempo reale basata su stanze per DeepSeek Harness. Installa, inserisci numero e password della stanza e collabora con Yjs.

Plugin Web DeepSeek Harness: imposta un’immagine di sfondo e adatta automaticamente i colori di testo, sfondo, brand e bordi alla sua palette. Creato con DeepSeek Harness.

Visione per modelli dsh solo testo: incolla un’immagine e un modello multimodale configurato la trascrive automaticamente. Doppio routing trasparente, strumento read-image invocabile dall’agente, nessuna chiave o relay integrati.