Plugin

Condivide un’unica barra laterale destra tra tutte le conversazioni dello stesso workspace, così non va riaperta creando o cambiando conversazione. Interruttore in Impostazioni → Generali.

Modalità desktop per la GUI Web DeepSeek Harness: apre le sessioni in finestre spostabili e ridimensionabili con barra delle applicazioni.

Aggiunge Plugin Market alla barra laterale delle impostazioni DSH e apre dshmarket.com, il marketplace della community DeepSeek Harness, in una nuova scheda. Alternativa leggera per chi vuole solo il pulsante senza installare il marketplace.

Collega a DSH un bot QQ OneBot: i DM del proprietario aprono una sessione nello stesso home, le risposte tornano su QQ e vengono inviati i file nel formato [SEND_FILE: path]. Richiede un’implementazione OneBot v11 con WebSocket forward (per esempio NapCat) e ownerId configurato; altrimenti ignora tutti i messaggi. L’home condivisa è fornita da dsh-wakeup installato a parte. Avvia anche un endpoint di stato non autenticato e con CORS aperto su 127.0.0.1:3002, che restituisce numero QQ del proprietario, QR di accesso e righe recenti del log, inclusi i primi 60 caratteri dei messaggi ricevuti.

Memoria persistente tra sessioni e una sequenza di recupero resistente ai blocchi basati sul nome host. Quattro strumenti: memory_recall, memory_save e memory_stats sul JSON semplice in $DSH_HOME/memory/facts.json, più resilient_fetch, che prova fetch normale, un host alias dello stesso servizio (per ora solo Wikipedia), poi curl su IPv6 e IPv4 (curl deve essere in PATH). Nessun daemon, dipendenza npm o rete all’import. memory_prune, quinto strumento in 1.3.0, è stato ritirato in 1.4.0 perché aggiungere strumenti a un plugin attivo danneggia le sessioni già aperte.

Provider decisionale TypeSafe AI Jev per scelte probabilistiche tipizzate e punteggi in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider Ollama per modelli linguistici ed embedding, con rilevamento, caricamento e scaricamento dei modelli in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider per usare le API native di Alibaba Cloud DashScope in DSH per modelli Qwen, embedding, reranking, voce e generazione di immagini. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Apre mesh STL nell’anteprima documenti della barra laterale destra: parsing binario/ASCII nel browser, viewport WebGL e statistiche di dimensioni, volume, area superficiale e tenuta stagna.

Apre i file `.blend` nell’anteprima documenti della barra laterale destra: esportazione GLB headless di Blender con cache, viewport WebGL senza dipendenze e statistiche della scena. Richiede Blender 3.6 o successivo installato localmente.

CLI Muse Code di Meta in DSH: un interruttore nel composer avvia `muse serve`; un pannello nella barra laterale destra e cinque strumenti chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) condividono una sessione Muse. Le approvazioni si decidono solo nel pannello. Il limite locale di spesa blocca per impostazione predefinita a 10 $. Solo Windows; servono il CLI Muse Code installato e l’accesso effettuato. Il limite di 10 $ è una stima locale del `muse serve` avviato dal plugin.

Aggiunge un pulsante lucky-block trascinabile nella web UI DeepSeek Harness. Clic: brevi effetti gratuiti (popup, finto blue screen, fortuna del giorno, trivia, battute fredde, musica, stunt visivi). Pressione 1,4 s mina il blocco e apre una sessione per paper casuale, news, invenzione o racconto breve. Aggiunge una scelta lucky block alle domande multiple choice del modello e sorteggia; «rollback» annulla. Aspetto/pesi regolabili.

UI web mobile per DeepSeek Harness: server LAN protetto da token elenca sessioni, trasmette risposte via SSE e permette di continuare conversazioni dal telefono. QR nella GUI desktop; con dsh-whale-girl 0.3.0+ il telefono del pet apre lo stesso pannello.

Sincronizza sessioni, impostazioni, allegati e file progetto DSH via repo Git HTTPS privato configurato dall’utente o SFTP. Applicazione online a scope sicuro, piani restore offline e update plugin solo con conferma utente. Richiede Node.js 24+; SFTP richiede anche OpenSSH (ssh/sftp).

Sostituisce i segreti rilevati (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) con honey token deterministici e strutturalmente validi prima che raggiungano modello o file sessione. Consente marcatura manuale dei mancati rilevamenti, ripristino esplicito visibile, allarme canary tra sessioni e log JSONL opzionale dei conteggi, mai dei valori.

Elenca le route dei provider LLM registrate da un processo DSH attivo ed esegue una chiamata streaming reale.

A fine turno, solo se cambia codice/config, risale da ogni file alla root ed esegue un check dalla whitelist fissa (pnpm check, cargo check, ruff check ., tsc --noEmit). Apre un nuovo turno con l’errore e blocca la chiusura solo se il check è stato eseguito ed è fallito.

Dashboard locale di scalari TensorBoard con metriche selezionabili, direzione di miglioramento esplicita, smoothing EMA opzionale e UI cinese/inglese. Richiede Python e TensorBoard già presenti.

Sync profilo DSH via WebDAV. 5 parti: models (cordis.patch.yml:llm-pi-ai), defaults (agent-default-model), patch (resto loader), plugins (dipendenze package.json/dsh.profile.bundles), dirs (percorsi assoluti scelti, stesso percorso, add-only; max 5 dirs, ciascuna ≤2000 file/8 MiB). Cifra in locale con passphrase AES-256-GCM/PBKDF2-SHA256 600000; solo ciphertext a <address>/dsh-webdav/dsh-profile.prop. Merge 3 vie vs baseline: conflitto tiene la più recente, archivia l’altra in sync/ (5/tag), sigilla prima dell’overwrite. Eliminazioni tranne plugins/primo sync/dirs; togliere dir ferma sync, non cancella file. ETag If-Match/If-None-Match blocca overwrite concorrente. Manuale/3/15/30/60 min. sync.json in <profileDir>/.dsh-webdav-sync/ (0600) contiene password WebDAV/passphrase.

Notifiche Windows con suoni selezionabili: cinque pack (45 clip) e audio importato, un suono per evento; il clic apre la sessione giusta.

Digest IA quotidiano via email: raccoglie dieci fonti, tra cui OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv e Hacker News, raggruppa duplicati, valuta con codice e LLM e invia i tre migliori in quattro parti (fatti, importanza, impatto, domande aperte). Quattro tool conversazionali e pannello per anteprima, invio e orario.

Invia lo stato sessione (working/done/error) all’overlay desktop agent-pet su macOS e permette di aprire sessioni o iniziare una chat.

Dispatch bidirezionale per DSH: apre sessioni Desktop visibili per le attività ricevute da Grok Bot/Yobiru, aggiunge /dispatch-grok e /dispatch-zcode per inviare attività e al termine restituisce il risultato al peer mittente. I peer sono configurati dall’utente; non viene inviato nulla prima della configurazione.

Attività pianificate che eseguono un prompt a intervalli fissi; ogni esecuzione apre una nuova sessione e viene registrata nella cronologia.