Plugin

Computer Use per DeepSeek Harness: gli strumenti `js` e `js_reset` leggono finestre, fanno clic, digitano e acquisiscono schermate di app macOS tramite l’app ChatGPT installata localmente. Solo macOS Apple Silicon; richiede l’app desktop ChatGPT.

Controlla un registro delle qualifiche di sicurezza di cantiere: ore di formazione, quattro elementi di registrazione richiesti e validità dei certificati per operazioni speciali in base ai giorni lavorati.

Controlla un registro di fatture per duplicati con chiave codice+numero, coerenza aritmetica, differenze del pagatore, anomalie nelle date e segnaposto modello. Produce un elenco di anomalie e una cartella di lavoro.

Controlla un registro di conservazione degli alimenti di una mensa: quattro elementi di registrazione obbligatori, minimo 125 g, finestra di conservazione a freddo di 48 ore e segnaposto modello rimasti in una cella.

Flusso di vendita per singoli agenti assicurativi: abbina le classi prodotto P1-P5 alla valutazione del rischio cliente, tiene un registro delle polizze che calcola il periodo di tolleranza dalla data di ricezione e verifica cinque sezioni di dual-recording. Include 10 strumenti e 5 skill.

Esegue Blender headless da DeepSeek Harness: script `bpy`, rendering di scene ed esportazione di risorse glTF. Include skill con ricette di modellazione, insidie della serie 5.x e procedure per pipeline di asset, così l’agente controlla la geometria prima della consegna.

Memoria a lungo termine basata su mem0 e archivio Chroma locale: inserisce profilo utente e fatti recuperati nel system prompt e acquisisce dati al termine della sessione. Un processo notturno elimina duplicati, unisce parafrasi e risolve contraddizioni; un grafo persistente degli argomenti viene scritto in schede Markdown. Esportazione periodica in un repository Git e interfaccia memoria a pagina intera con ricerca, unione in blocco, snapshot e annullamento. Prima dell’uso servono configurazione manuale di un Python venv e chiavi API LLM ed embedding.

Importa all’avvio in DSH wallpaper engine gli sfondi appena scaricati dall’app Hao Wallpaper, in modo incrementale e idempotente. Richiede Hao Wallpaper, Python 3.8+ e l’installazione preventiva di `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Supporta macOS e Windows.

Workspace Anki nativo basato su una vera collezione Anki headless: consulta, modifica, aggiungi e ripassa note; sospendi schede; importa/esporta APKG e sincronizza con AnkiWeb. Lo strumento AI `anki` espone la stessa collezione. Non avvia l’app desktop Anki, AnkiConnect o Qt. Solo Windows x64; include il core Anki headless corrispondente, CPython e tutte le dipendenze runtime Python, senza installazioni separate.

Aggiunge Restart alla barra laterale di DSH Desktop. Apre la stessa conferma nativa della voce Exit nel tray e, dopo l’approvazione, chiude correttamente e riavvia l’app. Questo plugin disegna solo il pulsante: serve anche la patch shell complementare in shell-patch/ nello stesso repository, da applicare fuori da DSH a app chiusa. Da solo, il pulsante resta disabilitato con tooltip esplicativo. La patch è solo per Windows e riscrive l’app.asar installato.

Mostra un personaggio Live2D in basso a destra nella UI Web DSH: battito delle palpebre, respiro, sincronizzazione labiale durante il parlato, sette stati d’animo e fumetto con chat, memoria, corpus e sticker propri. I modelli non sono inclusi; ogni utente inserisce i propri nella sua cartella.

Memoria a lungo termine in stile ReMe per DSH: workspace Markdown, richiamo BM25, acquisizione dei turni e consolidamento pianificato.

Plugin client MCP Streamable HTTP con OAuth per DeepSeek Harness.

Bundle DSH installabile con quattro plugin indipendenti: pannello MCP Manager (gestisce anche il bridge client MCP Streamable HTTP con OAuth), UI per eliminare sessioni, bridge bot QQ e misuratore del costo per modello e sessione.

Schede attività tmux remote per DeepSeek Harness: terminali nativi con un clic, riferimenti precisi ai pannelli, snapshot e azioni agent soggette ad approvazione.

Market verticale di anteprime per DeepSeek Harness: scopri plugin preview, controlla quelli installati e installa, abilita/disabilita o configura tramite dsh-market o CLI DSH. Installazione e attivazione/disattivazione con un clic richiedono dsh-market; altrimenti ogni scheda mostra solo un comando installabile da copiare.

Collega a DSH un bot QQ OneBot: i DM del proprietario aprono una sessione nello stesso home, le risposte tornano su QQ e vengono inviati i file nel formato [SEND_FILE: path]. Richiede un’implementazione OneBot v11 con WebSocket forward (per esempio NapCat) e ownerId configurato; altrimenti ignora tutti i messaggi. L’home condivisa è fornita da dsh-wakeup installato a parte. Avvia anche un endpoint di stato non autenticato e con CORS aperto su 127.0.0.1:3002, che restituisce numero QQ del proprietario, QR di accesso e righe recenti del log, inclusi i primi 60 caratteri dei messaggi ricevuti.

Albero delle origini dati e console SQL/Redis in stile JetBrains Database per DeepSeek Harness, con 15 strumenti agent. SQL richiede Java 8 o successivo; Redis no.

Il comando /agentinit crea, ripara o controlla AGENTS.md di un repository all’interno di un subagente. Il figlio legge il file del metodo e verifica ogni comando e percorso scritto con il checker in sola lettura incluso, senza inserire il corpo delle istruzioni nella conversazione principale. Il checker è uno script Python: Python 3 deve essere in PATH.

Assistente di lavoro per WeChat: registra le attività dettate in un registro SQLite, le ordina per urgenza, invia promemoria pianificati, estrae persone e relazioni dalle note e inoltra le attività a sessioni separate dell’assistente. Include un bot WeChat proprio (accesso QR, solo chat private) e una dashboard a pagina intera.

Rivede documenti Word, PowerPoint, PDF e HTML generati dall’IA nell’anteprima ufficiale: evidenzia i problemi con riquadri, modifica il testo sul posto e passa le note all’agente. PDF e immagini consentono solo annotazioni. Per modificare servono il kit LibreOffice incluso in Harness e Python.

Gestore delle sessioni nella barra laterale di DeepSeek Harness: alberi di categorie per workspace riordinabili, sessioni fissate sopra o dentro le categorie (opzione selezionabile), archivio e cestino che conserva i log e consente ripristino o eliminazione in blocco. L’host gestisce categorie e cestino, il Web li mostra; un solo plugin. Fork aggiornato di ht719/dsh-session-categories con fissaggio, archivio e cestino; non installabile insieme all’originale.

Provider decisionale TypeSafe AI Jev per scelte probabilistiche tipizzate e punteggi in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provider Ollama per modelli linguistici ed embedding, con rilevamento, caricamento e scaricamento dei modelli in DSH. Richiede l’installazione e l’attivazione di `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.