Plugin

Pannello di stato HUD: stato Git, server MCP, skill, modello e utilizzo dei token in un pannello laterale flottante

Tema chiaro Solarized, layout compatto, capsule per comprimere think/catena di strumenti e dashboard di saldo, costo della sessione e utilizzo per la web UI di DSH.

Navigatore dei messaggi utente sul bordo destro con layout a blocchi adattivo che si adatta all'altezza disponibile, oltre ad anteprime al passaggio del mouse, controlli da tastiera e navigazione con salto al clic

Correzioni di layout mobile per la Web UI su schermi stretti: pannello impostazioni a schermo intero, navigazione plugin su una riga, sidebar a schermo intero, popup centrati, pulsante log di sessione solo icona

Companion di DSH Notch che sincronizza la navigazione delle sessioni e lo stato di lettura con DSH Desktop e Web.

Collega lo stato delle sessioni, le approvazioni e le domande di DSH a un’app nativa per la notch di macOS. Richiede l’app nativa e il companion Focus.

Compagno anime per Windows: mostra saldo DeepSeek e quote Codex, con OAuth multi-account di Codex, gestione quote/modelli per account, modalità compatta e impostazioni salvate automaticamente. Il cambio account nel pannello è facoltativo. Il warm-up giornaliero richiede un’autorizzazione esplicita separata. I trigger startup/5h-full multi-account non sono ancora disponibili.

Accede a un account ChatGPT tramite OAuth e offre i modelli del relativo piano come route provider di DeepSeek Harness. Chiama api.openai.com/v1/responses con i permessi del piano dell’account, non tramite il backend Codex.

Apre l’app web ufficiale chat.deepseek.com dentro DeepSeek Harness. Una voce laterale mostra la pagina reale nella colonna centrale tramite il browser guest nativo del desktop shell e mantiene l’accesso dopo il riavvio. Restano disponibili scelta del modello, deep think, smart search, cronologia e allegati; senza guest bridge apre una finestra.

Aggiunge i modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness come unico provider, tramite un runtime OpenCode gestito e isolato. La pagina delle impostazioni elenca e testa ogni modello.

Banco di lavoro per la scrittura di romanzi in DeepSeek Harness: dai pollice in su o in giù sui passaggi candidati e il modello li distilla in un breve profilo di preferenze che viene portato nelle chiamate di scrittura successive, mentre il manoscritto resta fuori dal contesto di scrittura. Aggiunge una lavagna dei capitoli, pacchetti di scrittura per capitolo, revisione limitata alle annotazioni che riscrive solo il paragrafo annotato e verifica il resto byte per byte, un registro del progetto e controlli di ritmo locali.

Documenti di progetto e memoria a lungo termine come semplice Markdown in un vault Obsidian dedicato: sei strumenti mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una singola iniezione di richiamo a budget al primo passaggio di una sessione e distillazione automatica dei turni completati. Obsidian non deve essere in esecuzione e il vault resta leggibile anche con il plugin disinstallato.

Un piccolo controllo di alimentazione autonomo per DSH: pulsante di alimentazione nella barra laterale con menu verso l'alto di riavvio/arresto e un overlay in stile arresto di Windows. Proprio motore di riavvio e arresto (nessuna dipendenza da altri plugin), consapevole delle porte dinamiche.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.

Aggiunge un comando /simplify che chiede all'agente di semplificare il codice all'interno di un ambito di modifiche Git selezionato, incluse modifiche in stage, commit e file non tracciati.

Esegue il check-in giornaliero di WorkBuddy (CN) all'avvio di DSH: individua tutti gli account connessi su questa macchina, riscatta i crediti giornalieri e mostra una voce di stato nella riga del titolo della sessione con pannello dei dettagli e nuovo tentativo per gli account falliti.

Sincronizzazione multi-macchina: mantiene coerenti più repliche di dsh tramite un unico repository privato su GitCode — skill, sessioni, impostazioni e manifest dei plugin, ciascuno con un interruttore indipendente; le modifiche passano per branch, PR e merge, le aggiunte presenti solo nel remoto vengono recuperate prima di ogni push così che nulla venga eliminato, e una fase di allineamento intelligente con IA unisce semanticamente i file modificati da entrambe le parti (più risoluzione dei conflitti in un clic); i repository privati sono obbligatori e il pull non sovrascrive mai le modifiche locali.

Attività cron pianificate, automazione in background ed esecuzione di agenti per DeepSeek Harness.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Workflow in stile Trellis per DeepSeek Harness: breadcrumb di fase per turno tramite agent/pre-step, provider di skill bundle e stato task/fase nativo DSH con guardrail di pulizia git.