Plugin

Una colonna comprimibile accanto alla conversazione organizza le conversazioni in un albero workspace/argomento, apre le sessioni reali sul posto ed espone l’albero all’assistente tramite 9 strumenti modello.

Corsi IA: trasforma esigenze di apprendimento e materiali disponibili in corsi strutturati, insegnabili e interamente locali.

Plugin DeepSeek Harness: /favorites esporta in Markdown le proprie raccolte Web di Douyin e Xiaohongshu tramite una sessione browser autenticata.

Plugin DSH Impostazioni → Istruzioni di sistema: modifica online le istruzioni globali utente realmente caricate da DSH, $DSH_HOME/AGENTS.md (AGENT.md al singolare non viene caricato). Il salvataggio usa sempre il privilegio massimo del plugin, senza cambiare la modalità di autorizzazione della sessione. Include anteprima Markdown, protezione conflitti (409 non sovrascrive) e pulsante “Aggiorna ora” che, quando premuto, avvia una vera chiamata read first-party per applicare le modifiche.

Memoria a lungo termine basata su file, in stile Codex, per DSH: estrazione LLM in due fasi, manuale MEMORY.md consolidato, riepilogo iniettato nel prompt e strumenti search/read/list/note.

Piccolo clipbook DSH: salva con un clic le risposte dell’assistente dalla conversazione per consultarle, riutilizzarle o esportarle in seguito.

Due interruttori a destra dell’intestazione sessione: quello a sinistra blocca le scritture nel repository Git locale (git add, git commit), quello a destra gli invii remoti (git push, git remote, gh). Entrambi partono attivi.

Organizzatore della navigazione Impostazioni: riordina trascinando, crea gruppi personalizzati e comprime le sezioni a sinistra del dialogo.

Plugin master DeepSeek Harness (DSH): un package ospita i componenti DSH di MCviseron in bundle entry separate. Include programmazione oraria dell’aspetto chiaro/scuro e correzione Auto-review (protezione del preset di spegnimento e traduzione cinese del motivo di approvazione).

Memex per DeepSeek Harness (dsh): ogni giorno registra le attività dsh (sessioni, prompt, strumenti, file e comandi) in un diario Markdown.

Plugin di valutazione diagnostica per DeepSeek Harness: blocca la configurazione Harness confermata, esegue un benchmark, conserva la trace completa della sessione e attribuisce i fallimenti a modello, Harness, benchmark o ambiente.

Registro delle evidenze di ricerca per sessione: fonti, affermazioni collegate, domande aperte e revisione esplicita dell’utente. Offre tool, slash command e pannello; esporta in Markdown le affermazioni selezionate, omettendo per impostazione predefinita estratti, note di revisione e percorsi locali. Non recupera fonti né ne verifica la veridicità.

Ricevute di consegna per sessione per artefatti locali: confronta gli hash file correnti con una base registrata, separa le affermazioni dell’agente dall’accettazione esplicita dell’utente e segnala file modificati o non disponibili. Esporta una ricevuta Markdown tramite tool, slash command o pannello conversazione.

Trasforma screenshot già presenti nel repository plugin in un hero reel silenzioso in loop di 6 s: webm VP9 con alpha reale, GIF con matte, frame di copertina e manifest con hold per scena e sha256. La timeline è esatta: hold interi + transizioni = `durationMs`; l’ultima scena torna alla prima (t=0 = t=duration). Nessuna dipendenza runtime: PNG con node:zlib, compositore di schede SDF e ffmpeg come unico binario esterno, rilevato a runtime. Pannello per scegliere, riordinare, generare e copiare il Markdown README; CLI con contratto `storyboard.json`.

Voce GPT-SoVITS locale per DeepSeek Harness: avvia il motore con DSH e lo chiude all’uscita, legge solo la riga contrassegnata per la voce e include una voce predefinita. Basta impostare `runtimeDir` sull’installazione locale di GPT-SoVITS.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Ripristina la capacità vision eliminata dal passaggio “fetch models” di DSH, così i modelli con supporto immagini non vengono dichiarati text-only, e li contrassegna nel nome.

Semplifica con una UI intuitiva la gestione degli aggiornamenti tracciati dei plugin aggiunti da GitHub.

Libreria di memoria per Workspace con opt-in manuale per ogni chat, regole modificabili, tre modalità di condivisione e oblio continuo. Le schede restano in Markdown leggibile.

Anteporre a ogni titolo di sessione il nome del Workspace o del progetto permette di riconoscere il progetto nella lista piatta. I titoli rinominati da te restano invariati.

Aggiunge Delete alle Session archiviate ed elimina definitivamente la directory dei log della Session e quelle delle sue Session di subagenti, l’appartenenza al Workspace e il contrassegno di archivio, il record della cache di proiezione e la directory spill. Se Host conserva ancora la Session, la mette in attesa e la completa al prossimo avvio o dalla finestra di pulizia. Rimuove anche placeholder vuoti abbandonati, Session di subagenti residue e record di cache orfani; esclude i placeholder vuoti dai riferimenti @.

Pannello consegne nella barra laterale DSH: indicizza ogni immagine e file inviato all’harness (allegati content-addressed e percorsi locali @), ricostruisce la cronologia Taildrop per dispositivo dalle chiamate `tailscale file cp` nei log, elenca file in arrivo (inbox Tailscale e file non contrassegnati in `~/Downloads`) e invia file dal pannello con stato online e avanzamento upload.

Rivede le risposte DeepSeek Harness con annotazioni inline, lettura documenti, thread di commenti e revisioni del testo, quindi riporta un riepilogo di lettura nella conversazione principale.

Pallina desktop DSH 44x44 sempre in primo piano che riflette l’attività reale dell’agent (ragionamento, ricerca, fetch Web, errore, attesa input) e mostra un badge ! o ? quando un’attività termina o richiede risposta mentre non ci sei. Solo Windows; scarica il proprio runtime Electron al primo utilizzo.